《人工智能及应用》系统介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的进展和热点。全书共11章，主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、专家系统、机器学习、模式识别、Agent和多Agent系统、人工智能程序设计语言以及人工智能在电力系统中的应用。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，各章均有大量的例题和习题，便于读者掌握和巩固所学知识，使其具备应用人工智能技术解决实际问题的能力。《人工智能及应用》可用作高等学校计算机类和电气信息类相关专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供其他教学、研究、设计和技术开发人员参考。

本书使用全球领先的Arduino与乐高结合进行机器人制作，使学生能够巧妙地搭建机器人的机械结构； 运用ArduBlock图形化语言进行程序编写，从而提升学生学习程序的兴趣； 使用多种传感器制作不同功能的机器人，在制作过程中让学生学习机器人制作的相关知识。本书以授课的形式，通过大量的机器人实例和搭建配图讲解机器人机械结构搭建和程序设计知识。详细讲解齿轮、连杆等机器人基本机械结构的原理和应用，并且鼓励学生想象、思考，从而建构自己的机器人。本书主要讲解Arduino的使用方法，包括一些电子电路知识、传感器的原理和知识，让学生在制作机器人的同时，理解和掌握更多的科学知识和原理。本书适用于有一定乐高积木搭建基础的机器人初学者和开源硬件Arduino的创意机器人开发人员，既可以作为机器人初学者的学习用书，也可以作为中小学教师校本机器人课程的参考教材。

本书从实用的角度出发，对工业机器人在各方面的应用做了详尽的介绍，提供了大量的编程案例。为了使读者对机器人的编程案例有清楚的认识，本书首先对编程应用中机器人的基本功能、编程指令、状态变量、参数功能及软件应用等方面做了深入浅出的介绍。结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置，可加深对编程指令的理解。本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员，高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。

本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型，涉及卷积神经网络（或CNN）模型和循环神经网络（或RNN）模型。第四部分（第7~8章）探讨TensorFlow API中*新推出的特性，包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式等。第9章给出一些进一步了解TensorFlow的学习资源。

在科学技术发展一日千里的今天，“人工智能”成为了时代热词。人工智能引领的科技浪潮席卷而来，正从方方面面改变着你我的生活、推动着社会和时代的进步。关于人工智能，每个人有着不同的解读。在本书中，你将看到科学家、投资人，甚至艺术家，从各自的角度畅谈对科学技术的独到见解，探讨人工智能未来发展的无限可能。李开复、张亚勤、张首晟、李飞飞、鲁白、张元豪、梁晗、杨培东、鲍哲南等20余位科学家通过对从业领域的深度思考和对科技发展规律的总结，勾勒出“科学复兴，跨界共振”的美好愿景。《科学+预见人工智能》对于人工智能的讨论深入浅出，观点犀利，适合人工智能领域从业者、研究者、关注者阅读与探讨。

从泛化性能分析的角度系统阐述机器学习中三类问题（回归、排序、多分类）的理论基础、算法构建方法以及应用。学习理论基础方面重点关注算法的泛化性、稀疏性和稳定性分析，应用部分重点关注其在数据挖掘具体任务中的有效性和竞争性。全书分三章，即回归学习理论与应用、排序学习理论与应用、多分类学习理论与应用。

《智能家居系统开发/职业教育“十三五”规划教材·物联网应用技术专业智能家居方向》主要介绍了在Linux系统中利用QtCreator工具进行嵌入式智能家居系统的开发。设置了智能家居系统的界面设计、基本功能的实现和高级功能的实现三部分内容。《智能家居系统开发/职业教育“十三五”规划教材·物联网应用技术专业智能家居方向》使用“任务驱动”的方法，结合中职学生特点，引入大量实例在教材中，使学生在完成任务的过程中掌握基本的编程方法。同时，借助“企想”公司推出的“智能家居操作台”将设计效果进行实时展示，使学生对智能家居系统的认识更加直观。

自2010年开源机器人操作系统ROS（RobotOperatingSystem）发布**个版本以来，截至本书成稿时已经发布了10个版本，ROS也已经成为机器人研发领域的通用性软件平台。ROS是建立在开源操作系统Ubuntu系统之上的开源的机器人操作系统，其主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持。它提供了操作系统应有的服务，包括硬件抽象，底层设备控制，共用功能的执行，进程间消息传递，以及包管理。ROS的官方网站也提供了各种支持文档，相关资源构成了一个强大的生态系统，使得学习和使用ROS非常方便。本书通过介绍ROS和实际机器人为平台，展示机器人主要功能模块涉及到的相关理论和应用场景，可作为机器人研究者和爱好者应用ROS构建机器人软件系统的参考手册，也可以做本科生和研究生的教材。

计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中感知”的科学。本书是计算机视觉领域的经典教材，内容涉及几何摄像模型、光照及阴影、颜色、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体视觉运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、跟踪、配准、平滑表面与轮廓、深度数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容。与前一版相比，本书简化了部分主题，增加了应用示例，重写了关于现代特性的内容，详述了现代图像编辑技术与对象识别技术。

智能家居是在互联网影响之下的物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供家电控制、照明控制、室内外遥控、防盗报警以及可编程定时控制等多种功能和手段。本书是“达人迷”经典系列中关于智能家居技术的一本，通过简单易懂的描述，带领读者领略智能家居的风采。全书内容分为5个部分，共计17章，从理解概念和构成、室内智能化、户外智能化、打造符合用户需求的智能家居系统、技巧荟萃等5个方面介绍了智能家居的点滴精华。本书适合任何对智能家居感兴趣的读者阅读，对于一些创客人员或者想要进入智能家居领域的创业者和投资者也是不错的参考指南。