《自动检测与传感技术：项目教程》主要介绍了检测技术的一般概念、测量方法、误差分析，以及在工业、科研、生产、生活等领域中常用传感器的基本概念、基本结构及工作原理；书中大量列举了家用电器中的传感器应用（贴近生活），还集中列举了检测技术在工业生产中应用的实例；在取材上，注意理论性、实用性和先进性的有机结合，应用实例贯穿于各章节，以突出基本技能的培养。为了增强实践性，在每个任务中都设有典型传感器的实训，可操作性强，易于实施。本书采用模块化教学模式，以项目教学法为载体，遵循“做中教、做中学、做中练、做中考”的基本教学思路，实现完整、系统的教学设计以提高学生的操作技能和综合应用能力。

《传感器与检测技术》共分7章，首先介绍了传感器与检测技术基础，然后按照传感器的不同分类方式，介绍了各种传感器的原理、结构、性能及使用方法，最后介绍了检测技术的综合应用。《传感器与检测技术》简化了公式推导，讲解深入浅出，图文并茂，贴近实际，附有相关的思考题与习题，特别是有些章节还介绍了一些简单实用的“小制作”，便于学生通过实际制作，真正掌握传感器的实用技术。可作为高等职业技术教育电气自动化、机电一体化、无损检测技术及数控技术等专业的教学用书，亦可供大中专院校教师及相关技术人员参考。

随着机器制造业的产业升级，大量以运动控制为核心的机器设备在各个行业的应用飞速发展，例如数控机床、胶印设备、绕线机、玻璃加工机械和包装机械等。这些设备的大量应用，使得设计、调试、维修和相关销售人员遇到了很多实际应用问题及其相关概念。本书主要是针对他们在运动控制方面遇到或将要遇到的问题的起因和解决办法给出了答案，包括机械结构的综合考虑和计算，电气设计，调试过程中的驱动器问题，伺服电机的特性及计算。本书深入浅出，结合实际案例，从简单的物理定律开始阐述了运动控制系统的发展，现代运动控制的体系，结构应用的一些概念和设计方法，对机器设计如何选择运动控制结构给出了参考。　本书可作为机器制造设计人员，运动控制系统设计人员和相关专业销售人员培训教材，也可作为大专院校相关专业的大学生、研究生参考用书。

《多变量系统模糊：神经网络自适应控制》主要介绍了不确定非线性多变量系统模糊／神经网络自适应控制的基本内容和方法，力图概括国内外最新研究成果。主要内容包括多变量线性系统自适应模糊解耦控制，多变量非线性系统自适应模糊H∞控制，多变量非线性系统自适应模糊／神经网络解耦控制，多变量非线性系统自适应模糊／神经网络滑模控制，多变量非线性系统H2／H∞混合模糊控制，多变量非线性系统在线自适应神经网络控制。《多变量系统模糊：神经网络自适应控制》主要读者为高等学校控制理论与控制工程专业以及相关专业的教师和研究生，亦可供从事自动控制研究的科研人员和工程技术人员参考。

《光纤光栅传感应用问题解析》从光纤光栅传感器的基本理论出发，对光纤光栅传感元件在设计、安装和使用过程中可能遇到的问题进行了分析探讨。具体内容包括：光纤光栅的基本理论；光纤光栅传感器设计与制作；光纤光栅传感器应变标定的常见问题分析与处理；光纤光栅传感器的动态响应时间分析计算；光纤光栅传感器可测频率范围计算方法；应变传递误差理论分析与计算方法；光纤光栅传感元件温度补偿技术与温度灵敏度系数计算；FBC-GFRP智能筋设计与使用过程中的常见问题分析；使用光纤光栅传感器时的数据分析与处理方法。《光纤光栅传感应用问题解析》注重理论与实践相结合，既有光纤光栅传感器试验也有现场监测的典型案例，可作为高等院校土木工程、光学工程专业教师、研究生和高年级本科生的参考书，也可供从事光纤传感器技术的研究与开发、生产与应用的科研人员和工程技术人员参考。本书由孙丽著。

《现代电力系统辨识人工智能方法》主要论述电力系统中主要元件的数学模型以及建模方法，并对智能算法及智能系统应用到电力系统建模的研究成果进行了进一步阐述，如人工神经网络、遗传算法、免疫算法、免疫系统等。《现代电力系统辨识人工智能方法》可供工科院校电气专业及相关专业研究生作为教材，也可供从事电力系统运行、设计、试验、科研等工作的科技人员作为参考书。

《高职高专系列规划教材：计算机控制技术（第2版）》全面系统地介绍了计算机控制系统的基本组成和在工业控制中的应用技术，并结合实际深入浅出地介绍了几种典型的控制系统和控制技术。主要内容包括：计算机控制系统概述、开关量输入／输出通道与人机接口、顺序控制与数字控制、模拟量输入／输出通道、PID调节器的数字化实现、计算机控制系统的抗干扰技术及工业控制微型计算机。为了帮助读者掌握各部分内容，书中每章后面都附有习题。《高职高专系列规划教材：计算机控制技术（第2版）》可作为高职高专院校应用电子技术、自动化、机电一体化、电气工程等专业的计算机控制技术课程的教材，也可作为从事计算机控制工作的工程技术人员的参考书。本书配有电子教案，需要者可登录出版社网站，免费下载。

《可编程控制器技术及应用》共5章，第1～4章分别为运料小车PLC控制系统的设计与维护，工业机械手PLC控制系统的设计与维护，广告彩灯PLC控制系统的设计与维护，PLC通信技术应用，第5章为技能实训，通过单项和综合技能项目训练，满足维修电工和PLC设计师职业技能鉴定的要求，旨在构建职业资格证书的“直通车”。《可编程控制器技术及应用》内容先进实用，文字简明扼要，图文并茂，实例丰富，通俗易懂，便于自学，可作为高职高专电气自动化技术、机电一体化技术、电气工程及其自动化、机械工程及其自动化、机电设备维修与管理等专业的教材，也可供相关工程技术人员参考。

在控制领域的研究中，非线性系统的控制问题一直是国内外学者研究的热点。针对无法得到精确数学模型的复杂非线性系统，神经网络因具有强大的逼近能力的特点，为解决复杂非线性系统的控制问题提供了新的思路和方法。本书以细胞神经网络为基础，通过线性矩阵不等式技术、Backsteppin9方法、自适应控制方法、Lyapunov—Krasovskii泛函等研究工具，对神经网络的稳定性、混沌神经网络的同步、非线性时滞系统的辨识与控制问题进行了较为深入的阐述。本书适合从事非线性控制理论的研究人员使用和参考，也可作为相关院校控制科学与工程专业教师和研究生的参考书。

《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法（即图表理论）进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时，着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。本书详细介绍了图表的类型与相关应用，包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外，也对交互式和动态图表进行了阐述，以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和Web应用设计人员进行更深入的研究。《人工智能中的图表推理》可作为高等院校相关专业的高年级本科生、研究生、程序员、智能系统设计人员、Web应用设计人员及人工智能领域的相关研究人员的参考用书。本书的作者RobbieT．Nakatsu博士目前是美国LoyolaMarymount大学信息系统教授，其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。