《时空系统斑图优化控制》介绍了从低维的动力系统识别优化到反应扩散方程和耦合格子描述的空间二维系统斑图诱导控制，定义了相关统计物理量，刻画了分岔参数引起的相变，为临床预防并治疗心室纤维性颤动提供有效的理论依据，揭示了大脑皮层内螺旋波的传播机制和生物意义，为预防神经性疾病提供了有益的信息。《时空系统斑图优化控制》可以用作控制理论与控制工程和一般力学等相关专业研究生教材，也可供非线性动力应用和理论生物物理专业的教师和科研人员参考。

罗小波、赵春晖、潘建平、周春艳、王云安编写的《遥感图像智能分类及其应用》围绕遥感图像分类这一主线，从基于像素的分类、基于目标的分类、混合像元分解这三大部分，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础之上，结合实例，详细介绍了新兴智能算法及其在遥感分类处理中的应用情况。全书主要内容包括遥感图像分类基础与传统分类方法、基于神经网络的遥感图像分类、基于支持向量机的遥感图像分类、面向对象的遥感图像分类，以及混合像元分解等内容。《遥感图像智能分类及其应用》适合于从事遥感图像处理与应用、智能信息处理等相关领域的科研人员、工程技术人员、研究生和高年级本科生使用。

本书主要内容简介：机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来，机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支持技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用，以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。

《基于ARM9的小型机器人制作》以“嵌入式探月小车设计开发”为主线，通过“项目导向、任务驱动”编撰，全书分为三个部分：Linux基础及环境搭建，ARM开发板硬件基础，嵌入式Linux的应用开发。共包括9个项目：Linux基础及环境搭建（项目1）；ARM开发板硬件基础（项目2）；嵌入式Linux的应用开发（项目3～项目9）。每个项目从项目描述、教学目标、知识准备、任务实现、考核评价、拓展提高六个方面来组织编写。《基于ARM9的小型机器人制作》可作为高等职业院校嵌入式系统工程、应用电子技术、电子信息工程技术、电子工艺与管理、电子设备与运行管理、玩具设计与制作及自动控制等专业的教材，也可供广大从事嵌入式领域的科研和工程技术人员参考使用，还可作为嵌入式培训班的授课教材或参考书。

《决策粗糙集理论及其研究进展》由决策粗糙集研究领域的十多位学者共同编写，力图概括该领域国内外研究的最新成果，为进一步研究发展决策粗糙集理论与应用提供借鉴。《决策粗糙集理论及其研究进展》的内容涉及决策粗糙集的理论与应用两大部分，理论部分包括决策粗糙集的基础理论、决策粗糙集的研究进展、三枝决策粗糙集和决策粗糙集的属性约简；应用部分包括基于决策粗糙集的自动聚类方法、基于决策粗糙集模型的文本分类方法和多用户决策粗糙集模型。最后，《决策粗糙集理论及其研究进展》对决策粗糙集的发展历程和方法论作了概括与展望。《决策粗糙集理论及其研究进展》可供计算机科学、控制科学与工程、管理科学与工程、应用数学等专业的科技人员、大学高年级学生、研究生以及相关工程技术研究人员阅读参考。

生产系统研究的基本对象是生产系统的效率、质量、交期和成本，生产系统仿真则是对生产系统的各个组成环节建立仿真模型，通过仿真技术使系统性能优化、效率提升和浪费减少。系统仿真技术已经广泛地应用到生产系统各个领域。 《生产系统仿真：Plant Simulation应用教程》针对生产系统中的经典问题进行相关分析，并建立基于Plant Simulation的仿真模型及相应的优化算法。全书共分8章：第1章详细介绍生产过程中的波动对生产系统效率的影响，重点分析生产线暂存区对产出率的影响；第2章建立订单型制造企业生产线和装配线的物料配送仿真模型，并对其中关键参数进行优化；第3、4章对设施规划中的两种经典布置方法进行详细分析及建模，通过模型可以非常快速地得到最优布置方案；第5、6章全面系统地介绍生产计划调度的各类FSP和JSP问题的求解方法，并提出一些改进的算法，以配合仿真方法的运用；第7章针对人机作业分析，进行仿真建模；第8章对工厂的仓储、车间等作业场所进行相关物流仿真。 《生产系统仿真：Plant Simulation应用教程》可作为工业工程、机械工程、生产管理等相关专业的教材，适合高年级本科生和研究生使用。同时，《生产系统仿真：Plant Simulation应用教程》内容非常适合高校建立创新性试验平台时使用，对从事生产系统仿真、生产计划与调度等的技术人员来说，本书更是一本难得的参考书。

《传感器与检测技术》从实用角度出发，主要介绍常用传感器的工作原理、外特性及基本应用电路，并介绍了选择和应用传感器的基本技能。全书共10章，主要内容包括：检测技术基础、力学量传感器及应用、几何量传感器及应用、温度量传感器及应用、环境量传感器及应用、光学量传感器及应用、磁学量传感器及应用、数字量传感器及应用、传感器选用与标定和抗干扰技术及微机接口技术。传感器与检测技术是整个自动化技术中的重要基础，是一门理论与实践结合十分密切的技术基础课程，在整个机电一体化学科体系中占有非常重要的地位。《传感器与检测技术》可作为高等职业教育机电一体化技术类、电子信息类等专业的教材，也可作为成人教育、职业培训的教材，还可作为生产技术管理人员及其他工程技术人员参考和自学用书。

《测量机器人开发与应用》以突出测量机器人不同特点的典型应用及其技术方法为主线，总结了十多年来从事测量机器人开发与应用的经验，重点阐述了测量机器人的基本原理、二次开发方法、控制网观测自动化开发及技术、变形监测自动化开发及技术、储罐容积测量自动化软件开发、船舱容积测量自动化系统等方面的内容。本书力求紧密结合工程实际，针对提出的技术方法都配有工程应用实例，以期对相关研究和工程技术人员有所帮助。《测量机器人开发与应用》可作为测绘工程专业高年级大学生和研究生的教学参考书，也可供从事精密工程测量与测量自动化相关专业教师、科研和工程技术人员参考。

《从新手到高手：过程控制系统基础与实践》用独特的行文风格，以通俗易懂、风趣幽默的语言，从工程实施角度出发，深入浅出地介绍了过程控制系统的组成和项目的实施。主要包括过程控制理论、数据的采集和控制设备、现场总线技术、重要的计算机理念、典型的控制系统、控制系统在电厂的应用、项目管理基础及实施、理论与实践的结合几个方面的内容。《从新手到高手：过程控制系统基础与实践》用形象的语言把枯燥无味的工作描写的生动精彩，让更多从事这项职业的人喜欢自己的工作，因此，在理论和概念的介绍方面没有过于深入，可作为初入过程控制行业或者打算进入过程控制领域的人员学习过程控制知识的入门书，也非常适合自控专业的在校生了解自控行业的实际情况阅读。

《多变量反馈控制——分析与设计》（第2版）以严谨易读的方式介绍了鲁棒多变量控制系统的分析和设计。着重讲述实际的反馈控制，而不是一般的系统理论，力求使读者能够深刻了解反馈控制的优势和不足。第2版涵盖了本领域的最新发展，进行了全面的修订和更新：使用全新的一章介绍线性矩阵不等式（LMIs）的使用，这是第二版的特色；给出关于RHP极点和RHP零点对系统产生的基本性能限制的研究成果；介绍有关自寻优控制和被控变量选择的最新资料；提供PID控制的简单IMC调整规则；涵盖了一些附加材料，包括不稳定对象、反馈放大器、下增益裕量以及把积分作用引入LQG控制的清晰策略；列举了大量应用实例、习题和具体案例，其中频繁使用了Matlab和新型鲁棒控制工具箱。《多变量反馈控制——分析与设计》（第2版）是本科高年级学生和研究生学习多变量控制课程的优秀教材；对于想了解多变量控制及其局限性，以及如何在实际中使用多变量控制的工程师来说，《多变量反馈控制——分析与设计》（第2版）也是一个极宝贵的工具；而有关控制结构设计的分析方法和资料在新兴的系统生物学领域必将是非常有用的。