《中等职业学校电子信息类教材（实用电子技术专业）：传感器原理与应用》阐述了应用传感器的非电量测量系统的基本组成，包括被测量的获得，信号的转换、处理以及输出的控制。书中着重讲述了常用的各种传感器的工作原理与特点、常用测量电路和元器件的使用，典型的传感器测量实例，并对传感器与微机的接口技术和智能仪器进行了介绍。本书理论与实践并重，内容通俗易懂，深入浅出，学习后可以此为依据，进行必要的设什。本书可作为中等职业学校仪器仪表、自动控制、电子技术和机电技术等专业的教科书，也可供从事检测、控制技术等相关专业的工程技术人员参考。

本书全面系统地论述了智能大厦的五个要素：楼宇自动化系统、通信自动化系统、办公自动化系统、消防系统、防盗保安系统以及各要素的综合应用。在此基础上介绍了综合布线和集成技术。全书共分七章，第一章为绪论，其余六章分别对智能大厦的各个要素进行阐述，内容翔实丰富，便于读者理解和掌握。本书面向广大普通读者，书中尽量避免深奥的理论探讨，对于相关技术术语都有详细的解释。读完本书后，相信能使您对智能大厦有一个全面直观的了解。本书也可供从事智能大厦工作的技术人员和管理人员参考。

本书全面系统地阐述了基于单片微机的各类常见测控仪器及系统的整机原理和总体设计思想。内容包括：测控通道、主机及其接口、测量数据处理、PID控制算法、监控程序设计、抗干扰技术、微机化测控系统设计及实例、虚拟仪器与测控网络。书中给出了大量的实用硬件电路和软件程序。＜br＞本书可作为测控技术与仪器、自动化等专业的教材或教学参考书，也可供从事测控领域工作的工程技术人员参考。

《普通高等学校自动化类专业新编系列教材：运动控制系统》的内容是基于电气传动的运动控制系统的有关理论背景和技术基础。《普通高等学校自动化类专业新编系列教材：运动控制系统》第一篇为直流调速系统，介绍了直流电动机的速度闭环系统、双闭环系统、可逆系统和脉宽跳速系统等，其特色为自动控制理论与直流传动技术的结合。第二篇为以异步电动机的变频调速为中心，介绍交流调速系统中的关键理论和技术，如变频器、矢量控制、正弦脉宽调制和直接转矩控制等，同时也介绍了同步电动机矢量控制。在前两篇的基础上，第三篇以位置伺服系统为主要对象，介绍了一些特种执行电动机的原理和应用，以及位置和轨迹控制的一些专题。该篇中还包括液压、气动和机器人运动控制系统的一个简介。《普通高等学校自动化类专业新编系列教材：运动控制系统》的学习需要电工与电子电路、电力电子学、电机与拖动、微机原理和自动控制理论的基础，可作为电气信息类专业本科生的教材和教学参考书，也可供有关研究生和工程技术人员参考。

由于计算机网络的迅速发展，对海量数据的信息处理受到理论和工程界的广泛关注，其中尤以基于仿生学原理的计算智能在高级信息处理中占据重要的地位。本书着重介绍了人工神经网络、遗传算法和模糊逻辑的基本模型、理论及算法及其在工程技术中的应用，如分类器、数据挖掘、现代优化方法和模糊控制，并且给出了基于MATLAB的数值实验。本书每章后均配有习题，以供学生复习、巩固书中所学知识。 本书可作为大专院校信息与计算科学、数学、应用数学、计算机科学、自动控制、信息与系统工程等专业的教材，亦可供相关专业的本科生、研究生、教师、科学及工程技术人员参考。

本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面：将人工神经网络技术应用于解决复杂、模糊、高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基于人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经网络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。在应用方面：研制了基于人工神经网络与遗传算法理论的洪水预报系统和多泥沙洪水预报系统。此外，作者在调查和分析国内外大量研究成果的基础上，综述了人工神经网络技术在水资源预报和优化调度、环境污染预测、卫星和遥感图像的识别等方面的应用。本书结合实例，深入阐述了神经网络技术和遗传算法理论、方法、最新成果在水科学领域的应用，是理论联系应用实际的经验总结。本书适用于水利、气象、环境、遥感信息领域的技术和科研人员，对人工智能和优化技术应用研究的有关学者、高校师生有重要的参考价值。<

《中等职业教育国家规划教材：仿真机实习》是以国家电力公司制定的《仿真机实习指导》教学大纲为主要编写依据，以典型的300MW机组为背景，结合现场运行规程而编写的300MW仿真机培训教材。书中重点对典型300MW火电机组机、炉、电、控系统进行了分析，对上机运行的各种基本操作和事故处理也进行了详细的介绍。《中等职业教育国家规划教材：仿真机实习》可作为中等职业中专学校热能及热控专业的教材，对参加仿真机培训的学员也有很强的指导作用。

21世纪大学新型参考教材系列。本书主要讲解机器人控制基础，机器人采用的各种执行器、各种传感器，电动机的控制，机械系统的控制，机器人运动学，机器人控制等内容。

内容简介 这是《人工智能及其应用》一书的第二版。 本书系统地介绍人工智能的基本原理及其应用，全面地反映出国内外人工智能研究和应用的最新进展。 全书共十二章：第一章叙述人工智能的概况；第二章到第四章分别研究人工智能的知识表示方法、一般搜索 原理和高级求解技术；第五章到第十章讨论人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习（含基于神经网 络的学习）、机器人规划、机器视觉、自然语言理解和智能控制等；第十一章简要地介绍人工智能的程序设 计工具；第十二章评述人工智能各学派的争论，探讨人工智能对人类各方面的影响，并展望人工智能的发展。 与第一版相比，大部分内容得以更新。 本书可作为高等院校有关专业高年级学生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究和 应用的科技工作者参考使用。

本书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及基本应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共十二章，前十章系统地阐述了传统的人工智能原理和方法，内容包括状态空间和搜索技术、规划技术、各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术、专家系统开发技术、机器学习、机器人视觉、自然语言处理原理和方法等。本书强调具有先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电讯等专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。