《检测与过程控制技术》依托地方大型企业，以企业调研为依据，以校企合作为方式，共同确定学习内容。全书共分为6章，7个实训，对过程控制技术的发展、检测与检测仪表、控制仪表与控制规律、工业控制系统、计算机控制系统和典型控制系统等内容都做了详细的介绍。《检测与过程控制技术》是根据作者多年从事生产过程自动化及相关专业的实践工作经验编写的，突出理论联系实际以及实用性、适用性和先进性。通过《检测与过程控制技术》的学习，读者可以循序渐进地掌握过程控制技术的知识并能系统地掌握自动化工程应用技术。《检测与过程控制技术》主要作为自动化专业群里的电气自动化技术、机电一体化技术、生产过程自动化技术等专业的教材，同时还可作为相关工程技术人员的自学用书。

《传感器与检测技术（第2版）》共10章，分4个模块。基础知识模块侧重于传感器及检测技术一般概念的介绍；传统传感技术和现代传感技术这两个模块是《传感器与检测技术（第2版）》的重点，主要介绍各种传感器的典型应用；信号处理与抗干扰技术模块重点介绍组成检测系统时对信号的处理要求及抗干扰技术的发展趋势。第二版在第一版的基础上，在每种传感器的最后都给出了几个典型应用电路的设计与制、作内容，各院校可根据隋况选择一种电路让学生进行训练，并写出设计制作报告，以取得更好效果，为毕业设计打基础并有利于培养学生的职业素养。《传感器与检测技术（第2版）》适合作为高职高专院校应用电子、工业自动化、机电一体化等专业的教材，也可作为相关专业工程技术人员的参考书。

《工业机器人程序控制技能实训》是以FANIJC工业机器人LR Mate 200iC为例，介绍工业机器人系统的组成及其控制方法。主要内容包括认识工业机器人、设置坐标系、程序管理、程序设计、执行程序、信号、自动运行、复归零点、文件备份与加载、宏指令及其应用。《工业机器人程序控制技能实训》突出技能训练，安排了十个技能训练项目，通过实训，可逐步提高学生操控工业机器人的能力。《工业机器人程序控制技能实训》贴近教学实际，可作为大专院校、技工学校、技师学院电子、电工专业学生学习工业机器人原理与应用的教材，也可用于社会培训机构、企业对工人进行工业机器人技术培训的教材。

《现代控制理论与工程（第2版）》是“教育部学位管理与研究生教育司推荐研究生教学用书”。《现代控制理论与工程（第2版）》系统阐述了现代控制理论与工程。全书除绪论外共分7章，内容包括控制系统的状态空间描述，控制系统的状态空间分析，控制系统的李雅普诺夫稳定性分析，线性定常系统的综合，最优控制，卡尔曼滤波与随机控制，自适应控制系统。《现代控制理论与工程（第2版）》系统性强，论述清楚，突出现代控制理论的物理概念和工程背景，吸纳最新教学和科研成果，每章均采用MATLAB软件分析、计算或设计系统，并有较多例题和习题。书末附有习题参考答案，方便教学。《现代控制理论与工程（第2版）》可作为高等学校机械工程学科硕士研究生的学位课程教材，也可供其他非自控专业研究生和高年级本科生、科技工作者和教师学习现代控制理论时参考。

《网络化测控技术原理及应用》结合作者多年的教学经验，科研项目的开发与运用和从事有关通信与测控技术方面的应用研究，以大量的应用实例说明网络自动化系统相关知识与应角技术。全书分上、下两篇，上篇介绍和分析远程网络测控系统功能、网络结构，远程通信原理和实用通信技术，远程通信的规约，远程终端设备（RTU），通信测控系统的抗干扰措施，监控中心系统结构，软件功能和数据库设计，网络化监控系统设计和应用举例等；下篇介绍了由西门子PLC、RS一485总线、CAN总线，Profibus现场，总线，工业以太网（Ethernet）构成的多层远程网络化实际应用系统，利用WinCC、KingView组态软件和应用编程，实现了对水位、电梯、温度、电机、信号灯远程网络化监控。

《第四届国际计算智能和工业应用研讨会论文集》是第四届国际计算智能和工业应用研讨会论文集，共收录了61篇优秀论文，分别从人工神经网络、模糊系统、进化计算、先进控制技术、图像处理、数据分析、数据挖掘、预测与预估、计算机技术和机器人与机电一体化等方面，阐述了当前国内外关于计算智能的最新发展趋势和研究成果，介绍了多种基于计算智能方法的工业应用实例，可以进一步促进计算智能方法的发展，为科研人员和工程技术人员提供新的解决问题的思路。近些年模糊系统、人工神经网络、演化计算等计算智能方法得到了突飞猛进的发展，并在很多领域得到成功应用。

《基于遗传进化型模糊神经网络的信用风险评估模型构建及应用》的研究就是试图将神经网络、模糊逻辑和遗传算法等三种不同的智能技术有机的结合在一起，旨在建立以遗传进化型模糊神经网络为基础的信用风险评估模型，以期能够对我国银行业和金融机构的风险管理技术水平的提高有所裨益。《基于遗传进化型模糊神经网络的信用风险评估模型构建及应用》研究的内容主要是从技术层面角度来探讨评估信用风险时建模的问题，采用智能计算技术（神经网络、模糊逻辑和遗传算法）建立信用风险评估模型，并运用我国上市公司数据对所构建模型的效果进行验证和评价。

《进化算法的设计与应用研究》涵盖了一系列重要的主题，范围从进化算法普遍涉及的问题（如算法参数控制与约束处理）到进化算法的研究热点——分布估计算法，并且重点突出分布估计算法的设计与应用。全书共有6章。第1章讨论如何设置进化算法各种参数的值，以这些参数值是否最好事先设置或在进化过程中如何改变等议题开始，给出了许多基于互补特征的不同方法的分类。第2章讨论使用进化算法时的约束处理。基于约束问题的分类，讨论从进化算法角度理解约束处理的含义，并研究了最常用的约束处理的进化技术.第3章集中于设计并行分布估计算法，更详细地给出了利用并行适应度评价和并行建模设计有效分布估计算法的具体指导。此外，第4章研究设计一类新的分布估计算法。最后，第5章和第6章汇合了分布估计算法解决医学和资源管理领域的优化问题的研究。《进化算法的设计与应用研究》对进化算法领域的研究人员来说非常有用，也可供计算机专业的博士、硕士研究生使用。

计算智能就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的进化、免疫、神经细胞网络、模糊抽象等机制，采用数学语言抽象描述的计算方法。主要内容包括人工智能、模糊计算、遗传算法、人工神经网络等。《计算智能基础》是在原作者多年教学与研究的基础上，系统总结凝练而成的，理论阐述由浅入深，应用实例详细具体。《计算智能基础》不仅可以作为高年级本科生和研究生的教学用书，还可以供科技人员作为学习计算智能的参考书。

在众多的生物系统中，人脑被认为是最高级的生物智能系统，它具有感知、识别、学习、联想、记忆、推理等功能。而在人脑感知的信息中，大部分来自视觉。视觉是人类获取信息的重要途径，也是人类对自身研究认识最深刻的部分。因此，研究生物体的视知觉功能，解析其内在机理，并用机器来实现，成为科学研究领域的一个重要方面，它可以为提高机器的智能与解决问题的能力提供新的思路。《视觉信息认知计算理论》系统地讨论了基于视觉感知和有效编码假说的特征表示、计算模型，从认知心理学出发讨论了半监督学习、聚类、知觉组织，从人类视觉的注意机理角度讨论了模拟视觉注意机制的视觉感知模型等。《视觉信息认知计算理论》可作为计算机科学领域人工智能、模式识别等专业的研究生教材，也可供相关专业的研究人员参考。