本书涵盖许多无论是在理论还是在实践中都非常有趣的话题。书中介绍了包括控制范式、导航、软件、多机器人系统、群体机器人、社会角色中的机器人以及机器人中的人工意识。阐述了几个宽泛的主题，如人工智能理论与应用、拟人化、化身与情境、将心理学和动物行为理论扩展到机器人的理论以及未来的人工智能的新定义。

·用AI和自动化来支持精益创业的客户获取。 ·深度挖掘客户获取3.0，占取用户增长和留存的先机。 ·探索AI在营销领域的应用。 ·理解创业公司增长指标的衡量方式。 ·制定正确的战略来促进用户获取。 ·管理AI项目中不断增长的复杂性和风险。

本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。？？ 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。

本书从深度学习的发展历程开始，系统介绍了基于深度学习的目标检测的基本问题及其相关处理方法与技术，主要内容涉及两阶段和单阶段目标检测的理论、算法和研究成果。本书共6章，包括深度学习神经网络类型、目标检测技术、基于Faster R-CNN的目标检测改进算法、领域自适应及其在目标检测技术上的典型应用、图像识别模型改进及面部表情识别、结论与展望等内容。 本书主要面向人工智能、自动化、电子信息、计算机等专业高年级本科生以及控制科学与工程、信息与通信工程、计算机科学与技术等学科研究生，帮助读者了解目标检测技术的发展过程、基本知识与原理，同时也可供高校相关专业教师、科研人员和工程技术人员阅读参考。

《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。　《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》讲解的内容进行更加深入的了解。　《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生学习参考。

本书主要介绍依据作者实际的项目开发经验，经过总结、提炼和创新形成的智能化立体仓库软件系统开发方法。全书共14章，内容包括智能化立体仓库概述、智能化立体仓库系统组成及工作原理、智能化仓库管理子系统WMS设计、数据库设计、B/S系统的多层架构设计及实现技术、入库货位分配的多目标优化算法、出库托盘选择与拣选路径优化算法、基于RFS终端的数据采集子系统、RFS的实现、ITDW智能调度系统的研究与实现、两辆往复式RGV/AGV的联合调度算法、箱式输送线的缓存区调度算法、基于组态软件的ITDW监控系统设计、通信子系统的设计与实现。本书可作为高等学校计算机应用和物流相关专业高年级本科生和研究生相关课程的教材或参考书，也可供从事智能化立体仓库或立体停车库、智能物流系统等领域的专业人员或科技工作者参考。

使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。该书使用TensorFlow 2.1作为深度学习的框架和工具，引导读者从搭建环境开始，逐步深入代码应用实践中，进而达到独立使用深度学习模型完成人脸识别的目的。《TensorFlow人脸识别实战（人工智能技术丛书）》分为10章，第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径；第3章从搭建环境开始，详细介绍Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第4-6章介绍TensorFlow基本和高级API的使用；第7章介绍使用原生API处理数据的方法和可视化训练过程；第8章是实战准备，介绍ResNet模型的实现和应用；第9、10章综合该书前面的知识，学习人脸识别模型与人脸检测这两个实战项目。《TensorFlow人脸识别实战（人工智能技术丛书）》内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时也非常适合高等院校和培训机构人工智能及相关专业的师生教学参考。

音乐是人类思维的产物，以物理波形为载体，传递着人们对生活的理解和主观感受。情感是音乐先天的属性，音乐是非常能够表达人类思想和传播文化的途径。人工智能发展到今天也不同程度地遇到了“语义瓶颈”，如何让机器理解和表达人类情感，成为人工智能技术无法跨越的鸿沟。为了探索机器理解语义的方法，《AI探视人类情感原理与实践：人工智能驱动的音乐信息检索（全彩印刷）》从音乐这一情感载体人手，详细论述了从基于音乐内容到音乐语义的信息检索模式，从而为机器理解人类情感打开一扇有趣的窗口。《AI探视人类情感原理与实践：人工智能驱动的音乐信息检索（全彩印刷）》的研究思路、研究方法及其发展历程，在文本、图像和视频领域有相通之处，《AI探视人类情感原理与实践：人工智能驱动的音乐信息检索（全彩印刷）》也能使读者进一步理解多媒体信号语义提取方法和应用。《AI探视人类情感原理与实践：人工智能驱动的音乐信息检索（全彩印刷）》融合了作者十余年来在该领域学习研究的经验，对相关算法和方法的论述深入浅出，使得读者能够理论联系实际，更快地从事该领域的工作。

如何从零开始，全面了解人工智能（AI）的前世今生？如何掌握技术，逐步实现人工智能数字化发展？如何抢占市场，全面发展人工智能产业和设备？《从零开始学人工智能》通过12个专题、170多个知识点，帮助您从AI小白变成智能高手。该书详细讲解了人工智能的基本知识和技术制造，再从互联网三大巨头入手，从10个方面重点介绍了在人工智能方面的产业布局，具体包括智能家居、智能手机、智能办公、智能穿戴、智能出行、智能零售和其他领域，希望帮助您快速入门，精通人工智能知识。《从零开始学人工智能》结构清晰，不仅适合人工智能新手掌握AI的基本方法，快速了解人工智能的相关技术，更适合帮助在人工智能行业遇到瓶颈的技术研究者和企业管理者解决难题，提高自身的专业水平。

《未来科技：人工智能》聚焦信息科学、生命科学、新能源、新材料等为代表的高科技领域，以及物理、化学、数学等基础科学的进展与新兴技术的交叉融合，其中70%的内容来源于IEEE计算机协会相关刊物内容的全文翻译，另外30%的内容由STEER Tech和iCANX Talks上的国际知名科学家的学术报告、报道以及相关活动内容组成。《未来科技：人工智能》将以创新的方式宣传和推广所有可能影响未来的科学技术，打造具有号召力，能够影响未来科研工作者的世界一流的新型科技传播、交流、服务平台，形成“让科学成为时尚，让科学家成为榜样”的社会力量！