《5G 时代的 DevOps 理论与实践》是亚信科技结合二十多年的大型软件研发管理经验和 DevOps理论，总结成的一套体系化、标准化的实践手册。全书共18章，分为四个部分：第一部分（第 1 章和第 2 章）探讨 DevOps 的基础与总体框架；第二部分（第 3~7 章）介绍与 DevOps 紧密相 关的敏捷的基础知识和理论；第三部分（第 8~11 章）详细介绍 DevOps 在不同领域的平台和工 具；第四部分（第 12~18 章）介绍多个行业的大型项目的落地实践案例，并在最后的第 18 章对 DevOps 的未来进行展望。本书适合运营商、金融、能源等大型企业的研发效能相关人员，以及IT从业者（包括产品经理、 研发、测试、运维、敏捷教练等）阅读。

本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；最后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。本书适合数据科学家、机器学习开发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。

演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题， 在实践中取得了许多成功， 但因其缺少坚实的理论基础， 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结.全书共18 章， 分为四个部分： 第一部分（第1～2 章） 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分（第3～6章） 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分（第7～12 章） 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果， 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分（第13～18 章） 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法.本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣进一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具， 第三部分内容或有助于读者进一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发， 第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案.

本书以河北工业大学徐桂芝教授带领的生物电磁团队近20多年在脑科学与脑认知方面的研究成果为核心，总结分析了国内外该领域的研究动态及发展趋势，反映了当代脑电与脑网络技术的发展。全书共11章，主要讲述脑电信号采集与处理、脑电事件相关电位、脑电源定位及其求解方法、脑网络构建与分析、脑机交互及脑功能网络技术应用等内容。本书在介绍基本原理、基本概念等理论知识的基础上，由浅入深、循序渐进，涉及大量相关领域的科学研究与应用，有益于读者加深对相关基础知识的理解，同时拓宽知识面，培养学术能力。本书可供相关专业高年级本科生、研究生和科研人员使用。

本书主要论述了基于人工智能的自主磨抛系统构建一般性方法、流程以及核心技术，主要从以下三部分进行论述：第一部分首先对磨削抛光以及工业机器人的背景知识及基础理论进行概述；第二部分论述了基于人工智能的自主磨抛系统的整体构建过程，从系统的构建方案及软硬件组成开始，依次介绍了磨抛系统的核心技术：控制策略、轨迹规划和机器视觉系统，并对整体系统的辅助部分进行了简要介绍；第三部分则给出了智能自主磨抛系统在工业实践中的应用案例。

本书介绍机器视觉的构成、图像处理方法以及应用实例，主要包括：图像形成和处理技术、图像特征提取、基于多幅图像的立体视觉技术、深度学习等，特别强调了HALCON软件在工程应用上的应用方法，并给出了大量数字图像处理技术的HALCON实现程序。在实例中强调了如何用HALCON图像处理算子解决工程中、特别是机器人视觉控制中的实际问题、难题。本书可作为高等理工科院校智能制造、电子信息、机械电子等专业的本科生教材，也可作为研究生以及从事图像研究的科研工作者的学习参考用书。

《数据治理：人工智能创建未来城市》一书从新一代人工智能环境下的数据治理技术与模式出发，揭示大数据、物联网、020模式、计算机视觉等新技术新模式驱动下高效能城市数据治理应用场景，聚焦城市数据治理的范式、顶层设计、关键技术，以及在城市规划与建设、产城融合、社会治理、公共资源均衡化等领域的应用。《数据治理：人工智能创建未来城市》专业地梳理了城市数据治理的现状，阐述所涉及的新一代人工智能关键技术的概念及发展历程并对未来前沿发展趋势做出解析，不仅能够为相关领域的学者、研究人员梳理系统的城市数据治理的科学研究方法，更能启发城市治理者未来的城市治理思路。《数据治理：人工智能创建未来城市》从数据治理的专业视角解读了人工智能与未来城市管理深度融合的模式方法与典型应用场景，为大数据与人工智能在城市管理及其相关产业的应用带来了全新数字思维空间，帮助读者简明、准确且全方位地了解数智化的关键技术与典型应用问题。

这是一本故事性、趣味性十足的讲解自然语言处理的入门图书。本书以黄鼠狼想要制作一个全能机器人的故事为主线，通过黄鼠狼与其他动物的交流引出制作全能机器人过程中遇到的各种问题及找到的解决方案，并通过对每个阶段的机器人进行分析，详细介绍词法分析、句法分析、语义分析、文本生成、语音识别等关键技术，帮助读者深入理解有关自然语言处理的知识。本书非常适合作为中小学生了解人工智能、机器学习、自然语言处理的入门书，能为他们以后深入学习自然语言处理打下坚实的基础。

这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。本书内容分为六部分。第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型开发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重点介绍了XGBoost和LightGBM模型。第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。

本书将虚拟现实（VR）视为一种媒介，更多聚焦于内容而非技术层面，讨论如何实现虚拟现实以及如何创建成功的虚拟现实应用。书中首先介绍相关术语和背景知识；然后重点讨论界面（接口）技术，包括交互技术、内容选择和表示问题，并新增一章讨论人类用户在虚拟现实体验中扮演的重要角色；之后讨论虚拟现实的总体设计，涉及虚拟现实体验的分类以及我们可以从过去的设计中学到的经验；最后对虚拟现实系统和应用的未来进行展望。本书适合所有对虚拟现实应用及实现感兴趣的读者，包括相关产品设计人员、技术开发人员和市场营销人员等，也适合高等院校相关专业的学生阅读参考。