“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《视觉感知：深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识，以通俗易懂的文字风格，解读用卷积神经网络等深度学习算法及机器学习算法对图像进行分类和识别的方法，介绍OpenCV在图像处理中的基础知识，为进一步学习高阶内容奠定基础。同时，本书配有关键代码，让读者在学习过程中快速上手，提升解决问题的能力。 本书可以作为大学生以及想要走向计算机视觉相关工作岗位的技术人员的入门读物，同时，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。

本书围绕云计算核心进行展开，从基础知识到集群架构实现，全面系统地讲解了如何从一个什么都不懂的云计算初学者成长为可以根据业务需求进行技术选型实施云计算集群架构。全书分为上下篇，上篇主要是Linux系统原理和使用，云计算的环境是以此为基础，尤其是关于防火墙和网络跟云计算的实现关系紧密，了解其原理和使用是有必要的；下篇主要介绍了云计算集群的设计和实践，从基础知识的介绍、发展趋势及应用、云计算项目的核心组件、企业项目分析及技术选型、云计算集群的搭建、小型集群的调优、大型集群的部署方案、多种网络环境配置、虚拟机和容器的部署使用、不同镜像的制作方案及使用规范、常见问题及解决方案等多个方面进行展开和实践，内容从基础到高阶，技术从概念到原理，项目从业务拆分需求分析到技术选型搭建使用，遵循逐步递进的原则，逐步深入和提高。希望读者通过本书可以了解并掌握云计算集群的使用，并对业务技术架构有自己的思考。 对于有一定的开发、设计经验的技术人员，并想了解云计算集群的搭建和使用，本书具有很大的参考意义。本书涵盖了Linux基础知识与原理，对于没有开发经验的人员，可以稳扎稳打从基础部分学习，以及云计算的核心技术与原理和大型云计算集群的实践案例，可以详细了解到云计算集群的架构及相关问题的解决思路和方案。

本书以团体标准《青少年编程能力等级 第2部分：Python编程》为依据，旨在引导青少年走进 Python编程乐园的大门，形成基本的编程思维。本书内容覆盖该标准Python编程一级全部12个知识点。 全书共11个单元，逻辑上形成Python入门的四层台阶。第一级台阶为初步认识Python（第1～2单 元），主要介绍Python是什么，怎样进行Python编程以及Python程序的基本特征。第二级台阶为认识 Python中的基础数据类型（第3～6单元），主要介绍数字、字符串、列表三类Python基础数据类型 及基本应用。第三级台阶为Python初级应用——turtle画图（第7单元），介绍turtle画图的基本编程知 识，让学生领略Python编程的美。第四级台阶为控制结构及简单工具（第8～11单元），介绍Python 的基本控制结构、异常处理及标准函数的使用，为学生构建较为完整的编程思维。 本书适合报考全国青少年编程能力等级考试（PAAT）Python一级科目的考生选用，也是青少年进 行Python入门学习较为理想的教材。

本书系统阐述了Vue.js的基本语法、体系结构、原理 ，以及 基于 Vue.js实现组件化编程的基本思想、第三方组件、工具，最后还结合企业项目，结合 Vue.js实现了 ShopApp和权限管理 部分功能。 全书分为4篇：第一篇为 Vue.js基础（第 1~4章），第二篇为 Vue.js组件化编程（第5~8章），第三篇为 Vue.js高级应用（第 9~13章），第四篇为Vue.js实战（第 14和 15章）。书中主要内容包括 Vue.js基本语法、 Vue.js体系结构、 Vue组件生命周期、自定义和使用 Vue组件、组件直接的 数据通信、动画和过渡、路由、 Promise、 Axios、 Vuex状态管理和 Vue.js实战思想等。 本书在以浅显易懂的方式，系统阐述Vue.js相关概念、知识点的同时，还以配套有大量的示例，进行辅助说明相关知识点的使用，**程度的追求学以致用，即学即 用的目标。最后用 ShopApp和权限管理 两个项目（模块），全面的阐述 Vue.js在实际项目中的真实应用。 本书可作为Vue.js初学者的入门书籍，也可作为从事跨平台移动开发的技术人员及培训机构的参考书籍。

本书是一本Python编程和机器学习零基础入门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成，力求前面所学为后面所用。前半部分，着重介绍了Python语言的输入输出、条件分支、循环、列表、函数、类等，力求“手把手”地帮助读者攻克初学编程的难关，边学边练，使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分，是基于Python语言的机器学习入门，先介绍了机器学习领域最常用的工具库NumPy和matplotlib，继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫，最后带领读者完成一个识别手势的项目，体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读，也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书进入Python程序设计和人工智能世界的大门，并逐步探寻更深的领域。

共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点问题之一。当前迫切需要共融机器人具备多模态交互信息的情感分析能力。本书针对多模态机器学习方法的情感分析领域，从多模态交互信息特征的学习表示出发，系统介绍了自然交互中的特征学习表示、特征融合和情感分类的方法，并进一步探讨了如何实现鲁棒的多模态情感分析法。 本书是共融机器人自然交互领域国内第一本系统介绍多模态交互信息情感分析的专业书籍，可为读者掌握共融机器人研究领域人机情感分析的关键技术和基础知识，为追踪该领域的发展前沿提供重要的学习和研究参考。

本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的开源应用程序的开发方法，并给出系统开发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙开源系统简介，鸿蒙应用开发环境基础，为开源鸿蒙开发提供基本的知识和方法，主要总结开源鸿蒙的发展和特点等；鸿蒙应用开发的基本方法，包括Ability框架开发，鸿蒙应用开发入门程序设计；Jave UI开发，包括UI框架概述、组件与布局开发 和常用组件开发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟开发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web开发范式和基于TS扩展的声明式开发范式；综合应用案例的开发，包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、开发语言、开发实现、测试应用。本书内容由浅入深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。

本书以Altium Designer 22为基础，兼容Altium Designer 09、17、19等版本，通过大量的实战演示，总结了项目设计过程中设计者可能遇到的软件使用的难点与重点，详细讲解了多达400个问题的解决方法及软件操作技巧，以便为工程师提供PCB设计一站式解决方案。该软件利用Windows平台的优势，具有更好的稳定性、增强的图形功能及超强的用户界面，设计者可以选择**的软件设计方法，实现更高效率的工作。 本书适合作为从事电子、电气、自动化设计工作的工程师的学习和参考用书，也可作为高校相关专业本科生和研究生的参考用书。

本书以Python的安装、语句、数据类型和图像相关计算模块以及图像及其属性知识为基础，重点阐述Python图像处理中的空间滤波器、图像增强、仿射变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术和相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络，同时还介绍图像采集设备及其构成与成像原理，包括X射线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和电子显微镜。 全书共分3部分： 第1部分（第1～3章）为Python计算与图像介绍，着重介绍Python语言与图像本身，包括数据类型和图像属性； 第2部分（第4～12章）为Python图像处理，着重讨论基于Python的各种图像处理技术的软件包和函数的示例应用； 第3部分（第13～16章）为Python图像采集，基于不同的成像原理介绍各类成像设备的构成。全书提供了大量应用实例，每章后均附有总结与习题。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程和数学等相关专业的高年级本科生、研究生的教材，同时可供对Python比较熟悉并且对计算机视觉有所了解的开发人员和研究人员参考。

2019年我社联合南京大学人工智能学院出版了国内外率先公开出版和发表的人工智能本科专业教育培养体系，在国内人工智能教育领域起到了很好的引领和示范作用，有效推动了中国人工智能高等教育的发展。经过3年多的探索和实践，南京大学完成了一整轮本科和研究生培养方案的修订，准备集结出版这本AI人才培养体系的第2版，一方面对原有的AI本科体系进行了调整，另一方面是新设了AI方向研究生培养的内容，使得体系更加系统化和全面化。