人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当 AlphaGo 能下围棋、ChatGPT 能理解并生成内容时，当每一次AI 应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。本书提供了多个 AI 应用的例子，可让读者直观地了解 AI 已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC（人工智能生成内容）工具，以辅助我们完成绘画、视频制作、写作、科研等任务，从而提高工作效率。在具体的案例之外，本书还有对方法论的阐述，可提升读者对 AI 的认知，增强人人都能用好 AI 的信心。希望读者能举一反三，找到更巧妙、更适合自己的 AI 应用方式。希望通过本书，生活在智能时代的我们能意识到 AI 不再只是机器人或软件，它可以成为我们很好的助手，甚至变成我们的“合伙人”。

一个 AI 的自白，以第一人称视角，通俗易懂地讲述 AI 的来龙去脉，生动活泼地表达 AI 的技术原理。从历史到未来，跨越百年时空；从理论到实践，讲述案例操作；从技术到哲学，穿越多个维度；从语言到绘画，落地实战演习。ChatGPT 的诞生，引发了奇点降临，点亮了 AGI（通用人工智能），并涉及大模型、深度神经网络、Transformer、AIGC、涌现效应等一系列前沿概念。硅基物语，一《硅基物语.AI大爆炸：ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来》读懂人工智能时代。

强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。

本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。 本书适合对机器学习、人工智能和数学编程感兴趣的读者阅读参考。

这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。

这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。

随着我国经济、科技、技术的快速发展，自动化、智能化、信息化、智慧化技术已成功应用于汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业生产制造，推动我国制造业向着更高精度、更高效率、更高质量的方向发展。机器视觉智能检测技术作为推进我国制造业迈向自动化、智能化方向发展的关键一环，已经为我国智能制造的快速发展贡献了显著力量。 面向多行业复杂场景的智能化检测需求，机器视觉智能检测技术基于高精度、高质量成像技术，图像处理技术，人工智能分析技术，结合自动化执行系统，配合第三方软件平台，可实现面向汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业复杂场景的智能化检测与测量需求，保障产品的生产质量，促进产品的生产效率。

本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。本书可作为从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生的参考书籍。

本书围绕人工智能技术应用框架和认知规律，将“德”与“技”有机结合，由浅入深从“理念―开发―数据―算法―技术―产品―行业―情感”8个认知层面对人工智能技术进行剖析，构建全栈知识体系。本书基于BOPPPS教学方法重构教学环节，主要分为“导入―学习目标―知识探索―案例体验―拓展阅读―本章总结―学习评价―思考探索”8个环节，根据内容适时穿插案例，使读者通过项目实践获得所学即所用的成就感。本书配套案例源代码、习题、教学课件等资源。本书可以作为高等院校人工智能技术、电子信息类、机电一体化、应用电子技术及相关专业的教材，也可以作为相关技术人员的参考用书。

在 建设网络强国的大趋势下，新媒体已深入到各高校，渗透到每位大学生的日常学习和生活中，对大学生的思想行为产生了深刻影响。这对高校大学生教育、管理和服务工作提出了新要求、新挑战。本书从教育学、社会学、心理学和新闻学等多学科交叉的角度深度分析新媒体时代大学生行为变化过程与新特点，阐述新媒体时代大学生新特点对高校大学生教育管理带来的深刻变革和巨大挑战，并从教育理念、教育方法、教育载体、教育环境等方面提出大学生教育管理的创新路径。本书内容主要分为新媒体发展对于大学生的影响、新媒体环境下大学生网络行为方式和行为特点、大学生网络行为对于思想政治教育的挑战和机会、大学生教育管理策略等。本书不仅可以作为相关领域教育从业者的教育参考，也可用于大学生的学习生活指导。