《机器翻译》主要介绍了机器翻译系统开发过程中的主要问题、机器翻译的发展历程及*新进展。其中着重阐述了机器翻译领域的主要方法：基于规则的方法、基于示例的范式、目前*流行的统计范式和基于分段的方法以及目前*先进的深度学习机器翻译。还讨论了机器翻译的评价问题，以及该领域内的主要参与者和商业化现状。 《机器翻译》可作为机器翻译领域技术人员的参考用书，同时也可供广大计算机科学、人工智能领域对自然语言处理感兴趣的读者阅读。

《深度学习（上）》对所有主要的深度学习方法和*新研究趋势进行了深入探索。《深度学习（上）》分为上下两卷，五个部分。上卷包括两个部分：第一部分是基础算法，包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法；第二部分是判别式模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆模型（LSTM）、注意力机制和记忆网络。下卷包括三个部分：第三部分是生成式模型，包括深度置信网络/深度玻尔兹曼机、自编码器（AE）/变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、像素级生成、深度聚类等；第四部分是前沿技术，讨论深度强化学习；第五部分是安全保障，包括深度学习的可解释性和对抗样本的攻击与防御。《深度学习（上）》特别注重学术前沿，对包括胶囊网络在内的当前*新成果进行了细致的讨论。《深度学习（上）》构建了一套明晰的深度学习体系，同时各章内容相对独立，并有辅助网站（http：//deeplearningresource.com）在线提供大量论文、代码、数据集和彩图等学习资源供读者边实践边学习。

“西门子杯”中国智能制造挑战赛，赛项涉及智能制造领域中的科技创新、产品研发、工程设计和智能应用等。《“西门子杯”中国智能制造挑战赛：赛项优秀方案集锦》展示了2018年总决赛的连续过程设计开发、逻辑控制设计开发、运动系统设计开发、工业信息设计开发、智能创新研发、企业命题、PLM产线规划等赛项的部分获奖优秀方案书，以及由工程师总结的实用技术知识和工程设计经验。《“西门子杯”中国智能制造挑战赛：赛项优秀方案集锦》可供“西门子杯”中国智能制造挑战赛参赛学生选用，也可供参加其他大学生学科知识竞赛的学生参考。

《人工智能基础教程》简要介绍了当今人工智能的主要技术，可粗略反映人工智能发展的轨迹。其中前七章主要介绍了感知机、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、决策树、聚类、文本处理等人工智能的基础知识，侧重充实贝叶斯统计推断和马尔可夫链；第八章“推理和计算”承前启后，内容是经典的，思想源于法国吉尔·多维克著的《计算进化史改变数学的命运》一书；后三章介绍了强化学习、分形几何、生成式对抗网络、器类等当代人工智能的前沿知识。《人工智能基础教程》尝试以数理逻辑、信息论、博弈论作为人工智能的基础理论。《人工智能基础教程》可作为应用型本科、高职院校学生的学习用书，也适合用作培训教材和自学者的参考用书。

《人工环境学》主要介绍了典型人工环境的需求参数、影响因素和营造不同人工环境的方法。全书分为8章，分别为PM2.5与健康建筑、交通人工环境、农牧业人工环境、食品储运环境、数据中心环境、科学实验与检测环境、矿井环境、载人航天器环境，涉及的人工环境参数主要包括温度、湿度、风速、污染气体、悬浮颗粒物、气体成分、光照、气压等，使读者对各类人工环境的形成机理和营造方法有一个比较全面的了解和掌握。《人工环境学》可作为建筑环境与能源应用工程专业本科生，供热、供燃气、通风及空调工程专业硕士研究生的教材，也可供土木建筑、环境、安全、能源与动力、电子、航空航天、食品、船舶、交通、农业等行业的工程技术人员参考。

《模拟现实服务的虚拟服务技术继续使用意向研究》从技术接受理论入手，以理解虚拟和现实认知一致性以及体验满意程度为导向，解释了在现实的服务被虚拟化后，现实体验和虚拟体验的一致性差异会如何影响个体对体验满意度的认知。

“达人迷”图书是畅销欧美近30年的经典书系，得到了亿万初学者的认可。本书秉承了“达人迷”系列图书一贯的优点，既简洁易懂又能够广泛地带领读者了解并学习到人工智能相关的知识要点。2017年被称为“AI应用的元年”，这意味着人工智能正在迎来技术的革命，同时也在吸引着越来越多的人才进入。如何紧跟时代的步伐，跨入AI新纪元，变得愈加重要。本书由浅入深地带领读者揭开人工智能神秘的面纱，涉及算法、软硬件、自动化、AI医疗、数据分析、机器学习、深度学习、机器人、无人机、自动驾驶汽车、AI寒冬、太空中的AI等热点话题，同时以事实依据破除AI炒作，帮你清楚地认知真实的人工智能。本书内容深入浅出，适合人工智能初学者、对人工智能感兴趣的读者、普通高校学生以及想要在该领域投资或想转行进入人工智能领域的读者阅读。

《基于脑电技术的数字界面可用性评价方法研究》分析了国内外数字界面可用性评估理论及研究现状，在总结了新的设计科学、神经科学、认知心理学、认知神经科学的研究成果的基础上，运用界面认知理论分析、界面脑电实验研究和实例验证的方法，围绕数字界面信息的用户认知机制，对数字界面可用性的脑电生理定量评价方法进行了研究。《基于脑电技术的数字界面可用性评价方法研究》提出的脑电实验评价方法为数字界面可用性评估提供了新思路和新方法，有助于设计师对数字界面进行评估、改良和优化，其研究成果为有效实现对数字界面的综合评价提供了重要技术手段和理论依据。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来，国家政策扶持和市场产业需求进一步推动了人工智能从理论到实践的转化，我国人工智能的发展呈现出令人鼓舞的强劲态势。但是，我国人工智能发展也存在过热和泡沫化风险，社会大众对于人工智能的基本概念、方法与应用等方面的认识还存在盲区，也存在误解。《人工智能：用AI技术打造智能化未来》介绍了人工智能发展的几个重要阶段，其在生产、生活和国家安全等领域的应用，并在《人工智能：用AI技术打造智能化未来》中尝试对目前发展中的瓶颈问题提出解决方法。

本教材是交叉学科研究生高水平课程系列教材。 本教材共分13章，内容分为学习记忆障碍模型建立、15个记忆类行为学实验以及学习记忆和机器学习的相关基础知识。重点对学习记忆类动物行为学和机器学习相关实验的实际操作和分析流程作了详细表述。可帮助学生在掌握学习记忆过程中的神经元逻辑联系和信息处理机制的同时能够在科研实践活动中运用本课程所学的知识正确合理选择人工智能方法模拟人类学习记忆，旨在提高学生在课程教学中的实践能力和自主创新能力。 本教材可供医学、计算机等专业研究生、本科生使用 本书共六章，包括糖尿病学的发展及糖尿病治疗、胰腺移植与胰岛移植、小鼠胰岛移植、人胰岛移植、胰岛移植的问题及限制、β细胞替代治疗方案。 本书可供基础、临床、生命科学、生物信息学等专业研究生、高年级本科生使用。 本教材共分5章，33个实验，包括生物化学实验技术、酶学分析、分子生物学实验技术、活细胞成像和代谢组学在代谢性疾病研究中的应用，可供学生熟悉各项代谢性疾病研究的实验操作技能，掌握系统的代谢性疾病研究的实验技术和方法。 本教材可供基础、临床、生命科学、生物信息学等专业研究生、高年级本科生使用。