现在，汽车行业正处在百年一遇的巨大变革期。世界的汽车行业今后将会如何发展？牵引力是无人驾驶和次世代型移动服务。无人驾驶与共享汽车、共享拼车等次世代型移动服务进行融合，汽车行业的面貌将会发生巨大的改变。但是，这种改变不仅仅停留在汽车的价值由“所有“向“使用”进行转化的使用方式的变化。通过开发·生产汽车而获得利益，现在的这种商业模式也有可能会进行调整。 基于一些前提条件，预测2030年汽车行业的发展情况，描绘汽车行业将来的发展面貌，并不是一件容易的事。本书将会以无人驾驶技术和次世代移动服务为焦点，描绘无人驾驶汽车的普及过程，以及会对既存的事业产生的影响作出评价。 在本书中，我们将充分发挥理特管理顾问有限公司的组织能力，多方面考察各国的前提条件，并在考虑了各国间差异的基础上，努力做到内容充实、尽可能详细地描绘无人驾驶和移动出行服务的普及过程。然后，对于普及过程对既存的汽车产业所产生的影响，我们将在做出评价的基础上，提出如何应对这种变化的建议。

《AI智能时代：未来已来》就是从解读AI智能时代出发，从各细节角度展开论述，分别就AI智能时代的定义、前景详细介绍如何在新经济的浪潮中拥抱AI智能时代的变革。书中有案例、有分析，融知识性和操作性为一体，可作为普通读者的科普经济读物，也可作为专业人士的手头资料。

如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型，那么该书不太适合你。但是，如果你是开发人员，正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序，那么该书再适合不过。该书涵盖机器学习系统的原理和实践，这些原理和实践非常容易运行和维护，而且对用户来说具有良好的可靠性。《机器学习系统》教你设计和实现可用于产品的ML系统。在使用Spark构建管道，使用Akka创建高度可伸缩的服务，以及在大量数据集上使用强大的机器学习库（如MLib）时，你将学习反应式设计的原则。这些例子是使用Scala语言编写的，但是同样的思想和工具在Java中也适用。主要内容·使用Spark、MLlib和Akka·反应式设计模式·监控和维护大型系统·特征、actor和监督读者对象：读者需要具备Java或Scala中级技能，不需要有机器学习经验。

《移动深度学习》由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域，书中尽量避免罗列公式，尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo，帮助读者建立直观的认识；第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术；第5章至第8章的难度略大，主要讲述如何深入地调整框架，适配并定制自己的框架。 《移动深度学习》适合移动端研发工程师阅读，也适合所有对移动端运算领域感兴趣的朋友阅读。

知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 《知识图谱：方法、实践与应用》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。

本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战，每章围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读者通过阅读本书，可以轻松入门深度学习，学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也非常适合作为深度学习培训教程。

本套书介绍了丰富多彩的乐高模型，从汽车到航天飞机、从动物到机器人，再到各种神奇的百变创意作品，每个模型都有详细的搭建步骤、零件清单和视频指导，帮助读者完成搭建，创造出独特的作品，从而领悟乐高积木的精髓，开启乐高积木无限畅想之旅。本套书适合各个年龄段的乐高爱好者阅读，全套书共4册，分别为超酷车辆、动物王国、百变创意、太空探险。

机器视觉是当代智能制造、自动控制等领域中重要的研究内容之一。本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容，并以VisionPro为例介绍了机器视觉技术在测量、识别、引导等实际工业生产中的应用。全书共13个项目，各项目进一步分解为若干个任务并配有相应习题，由易及难地逐步介绍机器视觉及其应用技术。本书重在理论联系实际，主要内容都具有实际工程应用背景，各个项目中配套的案例、习题均来源于实际工业应用。本书可作为高等学校电子信息类等相关专业的教学参考书，也可作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书。

《人工智能与医疗》是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿，全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景；详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命：精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。　《人工智能与医疗》主要内容包括：绪论：人工智能发展历程。1章，AI医疗：人工智能技术赋能医疗。第2章，实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域。第3章，全球格局：人工智能与医疗全球发展。第4章，国内现状：人工智能与医疗的国内布局。第5章，资本涌入：人工智能与医疗的投资风口。第6章，典型企业：人工智能与医疗领域企业案例。第7章，政府引导：人工智能与医疗政策监管。　《人工智能与医疗》适合对AI人工智能医疗感兴趣的读者和创业者阅读，也适合政府、企业、事业部门等对人工智能感兴趣的领导和员工阅读。　将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。

深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年*新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学习等。第三部分是深度学习理论基础和前沿课题，包括深度学习表达能力分析、深度学习泛化能力分析、深度学习可视化、深度学习的数学、物理、神经科学基础等。