人工智能是当前科技界的热点，也是公众阅读的兴奋点。本书是丛书中的第四种，主要围绕人工智能技术立法进行法哲学思考。人工智能技术在局部超过人类智能带来一个重大的法哲学问题是，机器人的权利和责任到底如何界定。如果这个问题不能得到妥善解决，人工智能技术运用将遭遇严重瓶颈，本书内容涉及机器人作为权利主体的法理依据、机器人权利的实现方式、机器人责任的归属、机器人创作的知识产权、伴侣机器人的人格权，以及二元法制的利弊分析等。

强化学习是一类重要的机器学习方法，在很多领域得到了成功的应用，*近几年与深度学习结合起来，进一步推动了人工智能的发展？本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括时序差分？ SARSA？ Q-Learning？ DeepQ-network？ Double DQN？竞争网络结构？ Rainbow？ Actor-Critic？ A2C？ A3C？ TRPO和PPO等，每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python编程进行实现？此外，还介绍了一些上述算法的应用？本书可以使读者快速理解强化学习的基本知识，并通过简单的案例加深对算法的理解？本书适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员阅读？Copyright ？ Packt Publishing 2018First published in the English language under the title “Deep Learning with TensorFlow-SecondEdition- （ 9781788831109）”Copyright in the Chinese language（ simplified characters） ？ 2020 China Machine PreesThis title is published in China by China Machine Press with license from Packt Publishing Ltd.This edition is authorized for sale in China only ， excluding Hong Kong SAR. Macao SAR and Taiwan.Unauthorized export of this edition is a violation of the Copyright Act. Violation of this Law is subjectto Civil and Criminal Penalties.

欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书。内容包括制作机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。本书第5版结合现在比较热门的人工智能和控制论等话题，新增一章《轮式机器人小车制作笔记》，意在从基础理论和一辆简易机器人小车的制作实例开始，挖掘隐藏在业余机器人爱好背后的高科技元素。全书制作项目从原来的12个扩展成了15个，涵盖内容更加广泛。 书中收录了15个低成本、易实现，且极富启发意义的小型移动式智能机器人项目，内容丰富，讲解具体。读者可以从这些由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法，在实际制作的过程中动手动脑，边玩边学，并从中获得乐趣和知识！ 本书可作为学校第二课堂和学生兴趣爱好的参考指南，也可以供业余电子制作爱好者以及手工爱好者阅读和参考。

本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。

《人工智能基础》内容主要涉及人工智能经典及实用的关键技术，以及人工智能近年来新发展的技术，具体包括人脑认知、经典人工智能、经典人工神经网络、优化与智能计算、统计学习方法、深度学习、强化学习、自然语言处理、智能机器人。为了便于读者理解，在介绍关键技术的同时，列举了一些应用实例；主要章后均附有习题。《人工智能基础》结合了编者多年来从事人工智能科研和教学的经验，注重内容的实用性和先进性。《人工智能基础》可作为普通高等院校理工科专业的“人工智能”通识课程的教材。

《智能机器人高级编程及应用（ABB机器人）》基于ABB机器人上位机控制软件的开发应用，由浅入深、循序渐进地介绍了ABB机器人高级编程及应用知识。全书以工业机器人的智能化为切入点，配合丰富的应用案例，系统地介绍了C#语言、Winform编程、ABB机器人PC SDK软件包架构、机器人控制器管理、机器人I/O管理、机器人程序管理、机器人文件管理和机器人视觉系统应用等内容。通过学习该书，读者将会对机器人高级编程及控制应用更加熟悉，理解更深刻。　《智能机器人高级编程及应用（ABB机器人）》图文并茂，通俗易懂，具有很强的实用性和可操作性，既可作为应用型本科和职业院校工业机器人相关专业的教材，又可作为工业机器人培训机构用书，同时可供相关行业的技术人员参考。

随着计算机技术的飞速发展，人工智能已经渗入人们的日常生活，且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性，在某些场景下容易受到欺骗和攻击，若不对此采取一定措施，就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术，描述了深度神经网络被欺骗的过程，以此引出了对其脆弱性的一般攻击手段，期望能反向促进机器学习、深度学习、神经网络等领域的健康发展。 本书适合高年级本科生、研究生以及对图像分类中的对抗技术感兴趣的研究人员参考。

本书重点讲述用于预测性数据分析的*重要的机器学习方法，包括理论概念和实际应用。

本书以机器人双臂协调装配实验台和并联机器人自动化分拣实验台的操作内容为载体，系统介绍了实验台的设备组成、运动控制方法、实验理论基础、机器人编程控制与仿真以及机器人综合实验，使读者对机器人自动化生产线形成比较清晰的认知。全书分为7章。第1章总体描述机器人实验系统的组成，第2章介绍实验系统的基本操作，第3章介绍与本书实验内容相关的机器人理论基础与实践，第4章介绍机器人编程的相关知识，第5章介绍机器人仿真软件的应用及实践，第6章介绍机器人双臂协调装配实验系统，第7章介绍并联机器人自动化分拣实验系统。本书的特点是按照类型、层次来介绍实验体系，注重理论与实际相结合，使读者在巩固理论知识的同时，培养动手实践能力和创新设计能力。本书通俗易懂，实用性强，既可作为普通高校及中高职院校的专业或实训教材，又可作为工业机器人培训机构用书，也可作为相关行业技术人员的参考书籍。

本书是关于机器学习的综合性教程，涵盖全部基础知识和理论，涉及不同应用领域的技术和算法。书中提出，机器学习背后的大多数想法都是简单且直接的。为了鼓励读者在实践中理解机器学习算法，本书提供一个配套平台，利用自我学习的机器学习项目，再结合一些基准测试应用的数据集，通过实验比较书中介绍的各类算法，从而实现深入理解。本书对于入门阶段的研究生和学者非常有益，会为进一步的深入研究打好基础。此外，本书也适合对机器学习感兴趣的工程师和其他技术人员阅读。