本书内容属于控制理论与神经科学的交叉研究方向，以脑疾病中的帕金森病为背景。第1章为绪论，介绍了帕金森病的电生理特性、用于治疗帕金森病的DBS技术及PID闭环调制策略等。第2～3章介绍了用于建模正常状态和帕金森病状态下的脉冲神经元数学模型，包括单个神经元模型，如经典的Izhikevich模型，Morris-Lecar模型、双间室模型和振荡子网络模型及神经网络模型；还包括建模基底核的Rubin-Terman模型和小世界网络模型等。第4～6章介绍了基于相重置和动态规划的帕金森病**控制；还介绍了基于模型的机器学习算法在脑疾病**神经调控策略中的应用，主要包括动态规划法、Q学习算法和Actor-Critic法等几种典型的强化学习算法。本书可供计算神经科学方向的学者和研究生阅读，也可为对强化学习理论和应用感兴趣的读者提供一定帮助。

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本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。

本教材基于深受中小学生喜爱并有许多用户量的萝卜圈（IROBOTQ）平台编写，由六个项目组成，每项目作为一章，分别为：第一章，漫游金字塔；第二章，迷宫探险；第三章，无人驾驶；第四章，无人飞行器；第五章，搬运机器人；第六章，寻找水源。每个项目按照学生认知规律，从易至难，循序渐进，采用项目学习的形式，每章由项目概述（活动要求、活动过程、知识园、展示交流、项目分析、项目目标、实施建议）、项目实施（任务分析、结构设计、项目实施、）、项目总结（知识思维导图、项目评价表、选择题、情境题）等模块组成。

《人工智能导论 第2版》系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域，全面地反映了人工智能研究领域的发展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍，如详细介绍了机器学习方面的内容。《人工智能导论 第2版》共分为8章，内容涉及人工智能的基本概念、知识工程、确定性推理和不确定性推理、搜索与优化策略、机器学习、人工神经网络与深度学习，以及模式识别、自然语言处理和多智能体等。每章后面附有习题，以供读者练习。 《人工智能导论 第2版》充分考虑到人工智能领域的发展动态，注重系统性、新颖性、实用性和可读性，内容由浅入深、循序渐进、条理清晰。 《人工智能导论 第2版》适合作为计算机专业本科生和其他相关专业本科生、研究生的教材，也可作为有关科技人员的参考书。

人工智能已经上升到了国家战略层面的高度。面对人工智能发展的浪潮与需求高等教育应主动变革，围绕国家人工智能出台的规划和政策，加快促进人工智能技术人才培养。《人工智能技术及应用》以优化知识结构、培养10项能力为出发点，以实施素质教育、培养学生具有新一代人工智能应用意识为目标，以培养学生创新精神、创业能力为重点，以企业人才需求构建新的知识体系为主线。全书共16章，分为4篇：科普篇、行业应用篇、理论篇和创新创业篇。以朴素的语言和浅显的例子，用图文并茂的形式，向读者生动展示新一代人工智能的专业知识。《人工智能技术及应用》可作为普通高校各专业人工智能通识课程教材，也可作为人工智能爱好者参考书籍。

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本书由国家教学名师，教育部计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任，人工智能领域著名作者王万良编写，由他编写的《人工智能》专业教材，被国内众多高校用作教材。为适应人工智能的发展，满足非计算机专业，尤其是人文社科专业的读者学习人工智能知识，特编写本书，以简明扼要的语言，向非计算机专业学生介绍人工智能的相关知识，本书不需要读者具有任何相关知识，就可以了解人工智能的概念、应用前景等内容，可以作为非计算机专业学生的通识教程。

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