《传感器设计与应用实例》分两篇介绍了传感器的一般设计基础和应用实例。设计基础篇的主要内容包括传感器与测量系统的基础理论，常用传感器的基本原理，传 感器研究和设计的一般方法，常用基本参量传感器的设计基础和传感器信号调理电路设计；应用篇介绍传感器设计的应用实例，主要内容包括 力、位移及相关量传感器，温度、压力、流量传感器，家电传感器，汽车传感器，电力传感器，以及多功能化、集成及智能化传感器。《传感器设计与应用实例》组织与编排新颖、实用，内容系统、易懂，各章内容均具有一定的独立性，可作为非仪器累专业硕士研究生和测控仪器以及电子信息、自动化、计算机等专业本科生的学习和自学教材，也可作为有关科研和工程技术人员的参考书籍。

《自动控制原理（第4版）习题解析》是结合高等院校教材《自动控制原理》编写的学习辅导教材与习题全解参考书。全书紧扣教材内容，对教材中的相应内容进行了系统、全面的归纳和总结，有助于读者全面掌握基本知识，重点对教材中全部习题给出了解题思路和详细的解答过程，可以作为读者自我考核的标准与参考。《同步辅导系列：自动控制原理（第4版）习题解析》的特色之一是每道题都给出了难度等级：①易；直接考查知识点，并且涉及知识点少，通常只有一个或两个；②中：题目考查较综合，涉及一个以上的知识点；③难：题目考查综合，步骤较繁锁，或知识点不常用、不易想到。因此便于读者根据自己的情况循序渐进地选做。《同步辅导系列：自动控制原理（第4版）习题解析》适用于自动化、电力电子、计算机、电子信息、检测技术等开设自动控制理论课程的学生，以及开设控制理论基础课程的机械类等专业的学生作为学习指导；同时，还适用于报考研究生选考控制理论课程的考生们作为复习指导。

本书内容主要包括：Excel工具的认识和数据分析介绍；Excel数据整理方面的实验以及Excel数据分析功能的介绍；运用Excel进行常见数据分析的方法（如AHP法、Delphi法等）和当前典型的智能分析方法（遗传算法、粗糙集等）的实验；以编著者所作论文的实际案例为背景，结合Excel和其他编程工具，介绍信息智能分析方法的具体应用。 本书可以作为高等学校经管类信息管理与信息系统本科专业信息智能分析与处理课程的实验教材，也可作为企业和科研单位相关人员的参考书。

多维空间仿生信息学是为解决计算机如何对于具有很多自变量的形象思维问题进行计算而提出来的。它是发展信息科学新算法的一种新思路，这种新思路主要是从多维空间中许多个平面上的几何图形出发来进行计算，用以替代对具有很多自变量的方程组的计算。 本书是多维空间仿生信息学的入门书籍，它从信息科学基本数学方法的几何概念出发，介绍了多维空间仿生信息学的基本原理和基本数学符号对多维空间中几何运算的描述方法以及人工神经网络在此目的下的新发展。 书中对多维空间仿生信息学的应用实例和应用效果进行了介绍，主要介绍了在图像处理中（如模糊图像的清晰化处理等）和模式识别中的应用效果，特别对在多维空间仿生信息学基础上发展的仿生模式识别及其优异效果进行了重点介绍。 本书是在作者为研究生讲课用的幻灯片讲义基础上写成的。本书适合于信息科学与技术领域的科研人员及大学本科生和研究生阅读。

本书共分15章：第1章至第4章讨论测量定义和一般性信息融合问题、可视化技术、符号化测量理论和模糊传感器；第5章和第6章阐述多维数据传统多元统计图表示和多维数据的多元图表示数学原理；第7章和第8章阐述多维数据的降维和信息融合方法及多维数据的聚类和分类；第9章至第14 章阐述平行坐标、诺模图、雷达图、脸谱图、Lorenz散点图、星座图的基本理论和实际应用；第15章阐述基于多元图表示原理的癌症和中医证候诊断方法。本书适合于生物医学工程、生物信息学、仪器科学与技术、自动化科学与技术、计算机科学与技术、信息处理科学与技术等领域的大学生、研究生和相关领域从事科学研究、工程技术工作的人员阅读。还特别适合于作为从事多传感器信息融合、状态监测、模式识别、可视化技术、数据挖掘、医学诊断、地质勘探、质量评价、环境。监测、复杂系统研究、经济管理和心理学研究工作人员的参考书。

《自动检测技术》叙述简明、内容丰富，注重理论联系实际。《自动检测技术》介绍了：自动检测技术的基础概念、传感技术、信号交换处理、抗干扰技术等内容，并对自动检测技术的综合应用、系统设计及发展方向等作了介绍。《自动检测技术》可作为高等院校电气自动化、电子信息工程、机电一体化技术、测控技术与仪表等专业的教材，也可作为机电类其他相关专业学生的教材或参考书。

本书以复杂系统评价方法论为逻辑经线，以广义智能评价方法及其在实际系统评价中的应用为逻辑纬线，开展了主观赋权法、客观赋权法、相似评价法、模式识别法、决策分析法和组合评价法等一系列基于广义智能方法的系统评价新方法的研究和应用，对提出的每一种广义智能评价方法，都提供了基本原理、实现技术和应用实例，反映了广义智能方法在复杂系统评价领域的新发展。本书可供从事管理科学与工程、复杂性科学、系统工程、水利工程、农业工程、土木工程、环境工程、地理与资源科学以及相关专业的科研、管理和工程技术人员阅读，也可作为相关专业的研究生、本科生和教师的参考教材。

智能计算是测试智能信息处理的核心技术，是目前多学科研究和应用的热点，涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等，具有广泛的应用前景。测量技术是信息处理的关键和基础。《清华大学测控技术与仪器系列教材：测试智能信息处理》介绍了测试系统的组成、特点以及信号测量处理的过程，给出了数据融合的基本方法，重点介绍了测试智能计算的基础理论和方法。具体内容包括测试系统的组成和信息获取的过程、智能计算的产生和发展、数据融合的基本原理；神经网络计算的基础、神经计算的基本方法、神经计算的实现技术和支持向量机；模糊计算中的模糊逻辑与模糊推理、模糊计算应用和粗糙集；进化计算中的遗传算法、粒群智能、蚁群智能等方法和实例。《清华大学测控技术与仪器系列教材：测试智能信息处理》可作为测控技术、电子科学技术、计算机科学技术、电气工程、控制技术、信息通信技术、机械电子工程等专业的研究生、高年级本科生的教材和参考书，也可供相关工程技术人员和科技工作者作为专业参考书。

3G移动通信网络所取得的成绩说明了在无线媒质上进行高质量数据传输的能力在逐步增强。将无线功能应用到元器件及传感器系统中，使得它们具有无比的灵活性、健壮性与智能性。《无线传感器及元器件：网络、设计与应用》一书讲述了这个尚处于萌芽状态领域的基本原理、技术发展水平与现代应用。 从基本概念到实践应用，本书概述了所有能有效计划、设计与实施无线元器件与传感器网络所必需的内容。作者概括了元器件、测量、传感器技术、通信系统与网络的基础，同时也介绍了与数字无线元器件有关的理论、方法和组成。本书系统介绍了这些技术，同时也阐述了现代通信系统的原理、组成与技术，另外也讨论了网络标准、协议，拓扑结构与安全性等。 基于这些技术内容，本书通过实例说明了构造传感器与元器件的具体操作。作者在最后章节中主要介绍了传感器与元器件在各种领域中的应用，包括商业、人类健康与用户产品运用。

《人工神经元网络原理与应用》以通俗易懂的方式讲述了人工神经元网络的基本原理、设计和计算机方法。全书共分十二章。第一章介绍了工人神经元网络的发展历史和它的主要特点，第二章和第三章介绍了生物神经元网络和人工神经元网络的基本原理，第四章至第十章讲述了几种主要的人工神经元网络的原理和具体计算方法，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用，最后一章介绍了编程实例，全书配有习题。《人工神经元网络原理与应用》可作为自动控制、计算机应用、通信工程等有关专业大学本科生及研究生的教材，也可供相关领域的工程技术人员和研究人员自学和参考。