MATLAB语言具有使用方便、输入简捷及编程效率高等特点，在国内已广泛应用于教学与科研。《计算机仿真技术：基于MATLAB的电子信息类课程（第3版）》结合电子信息类课程的教学特点，系统地介绍MATLAB语言在高等数学、信号与系统、数字信号处理、自动控制原理、数字通信、电路和电子线路等课程中的应用。全书共分8章，第1至2章为基础部分，主要介绍MATLAB语言的工作环境、基本语法和基本计算功能及图形功能等内容；第3章着重介绍MATLAB在高等数学中的应用，主要涉及矩阵分析、函数分析、数值积分等内容；第4、5、6章详细讨论MATLAB在信号处理、自动控制及数字通信领域中的应用；第7章着重介绍Simulink的应用；第8章介绍MATLAB在电路及电子线路等课程中的应用。

本书系统阐述了磁敏感元器件和磁传感器、压电式传感器、压阻式传感器等物理传感器结构、工作原理和特性，介绍了硅各向异性腐蚀技术、传感器集成化及传感器CAD等传感器技术。本书具有较系统的基础理论和实用技术，概念清楚。全书共１５章，主要内容包括绪论、磁传感器概述、霍尔元件、磁敏电阻、磁敏二极管、磁敏三极管、其他磁传感器、压电效应与压阻效应、弹性元件的力学分析、压电式传感器、压阻式传感器、电容式传感器、硅各向异性腐蚀技术、传感器集成化及传感器CAD。书中包括采用MEMS技术制造硅磁敏三极管、硅各向异性腐蚀技术和MOSFETs压磁传感器集成化等内容，是作者在国家自然科学基金和黑龙江省科技计划项目支持下取得的科研成果，对研究生和从事传感器MEMS研究开发的科技人员具有重要参考价值。本书可作为电子信息类、电气信息类、仪器仪表类等专业的本科生和研究生教材，也可供相关领域工程技术人员参考。

《智能科学技术著作丛书：面向复杂系统的群集智能》是作者在国家自然科学基金项目资助下，关于群集智能与涌现计算研究成果的总结。该书从复杂系统和复杂性科学研究的角度，阐述了以蚁群和粒子群为代表的群集智能理论与方法，包括群集智能优化与应用、基于群集智能的共进化优化原理、混合变量和多群体共进化群集智能方法、基于群集智能的劳动分工（多任务蚁群劳动分工、多状态蚁群劳动分工和混合蚁群劳动分工）建模与仿真、基于群集智能的蚁群墓地构造和元胞自动机结构涌现、复杂系统视角下的群集智能分析等方面的内容。《智能科学技术著作丛书：面向复杂系统的群集智能》取材新颖，内容充实，集中展示了作者近期的研究成果和国际上的前沿研究进展。

整体来说，《迭代学习控制的二维模型理论及其应用》可以分为三部分：第1-4章为背景材料和预备知识的介绍；第5-8章关于直接型迭代学习控制；第9-12章关于间接型迭代学习控制。根据应用领域的不同，第5-12章可以做如下划分：第5-7章是关于间歇过程容错控制的；第8和9章是关于人工胰脏闭环控制的；第10、11和12章可以看作第9章的副产品，做了进一步的理论分析。

生物启发的多智能体自主服务计算是一个新的研究领域。面向服务的计算正逐渐成为新的开发模式，分布式服务资源的动态管理是非常复杂的，服务数量的增加、大量的异构服务更新、移动服务、普适计算服务的应用、服务的动态变化使集中管理变得非常困难，有效实时分布系统是十分重要的。多智能体虽然成功用于服务发现、组合，但服务管理过程如何利用自主性形成自动服务，以及数量巨大的多智能体的产生、消亡、迁移、稳定、通信还没有成熟的管理方法。复杂的网络环境对智能服务等提出更高要求，特别是服务的可进化性、动态自适应性、故障的自恢复性、主动性和安全可靠性等需求成为关键问题。《生物多智能体自主服务计算及其应用》针对以上问题，在生物网络智能平台的基础上，通过生物突现的独特机理，提出自主服务的设计方法，探索基于生物系统的模型和满足服务计算应用，如Web服务组合、普适服务管理、配电网重构、自愈计算和服务工作流的构建，同时对下一代网络计算要求的自适应、可进化性等问题作了相关的探索。

作为Web2.0的典型应用之一，社会化标签具有独特的优势，可以为Web知识推送提供十分有价值的基础数据。本书借鉴数学领域的图论、物理学领域的复杂网络、社会学领域的社会网络分析、图书情报学领域的信息计量，阐述了网络分析的基本原理，进而建立基于共现分析的社会化标签网络和基于社会化标签的潜在社会网络。然后，分别构建基于用户层次社会化标签网络的Web知识推送模型和基于网站层次社会化标签网络的Web知识推送模型，并通过比较分析提出两类Web知识推送模型的融合策略。最后，构建基于潜在社会网络的Web知识推送模型，并构造基于潜在社会网络的Web知识推送网络，进而分析基于潜在社会网络的Web知识推送网络演化规律。本书内容丰富、应用性强，可供知识管理与知识工程、计算机应用等领域从事相关研究的专家学者、工程技术人员及高等院校相关专业教生参考使用。

智能优化方法是解决复杂优化问题，尤其是复杂系统中产生的各种困难优化问题的有效方法。智能优化方法采用启发方式实现问题的优化求解，具有不依赖于梯度、对优化问题的性质几乎没有要求、适用范围广、适于处理问题的动态变化、易于并行实现等优点。本书介绍了作者在这一研究领域中的最新研究成果，即对智能优化方法的一个本质性的共性问题探索‐开发权衡进行的深入研究与分析；介绍了作者针对此问题研究而提出的“最优压缩定理”，并从黑箱优化和灰箱优化两个角度介绍了如何结合具体问题的特点实现智能优化方法的探索‐开发权衡，从而实现优化问题的高效求解。本书可作为信息类以及运筹学等相关专业的科研工作者、工程技术人员、高等院校教师和研究生的参考书或教科书。

《小型自动化控制系统安装与调试》系统讲述了当今流行的PLC（可编程序控制器）的应用，其内容涵盖了PLC改造继电控制线路、流体数字量控制、气压传动控制、模拟量控制、变频器控制、中央空调自动控制等相关知识。此外本书还从“工学结合”角度介绍了PLC应用在不同的控制场合的实际工程施工评价与验收。

本书在国内外相关研究的基础上，结合作者所在团队十多年来取得的研究成果，讨论和介绍高光谱影像处理与分析的理论和技术。全书共十二章，涉及高光谱遥感影像处理与分析的背景要求、基础理论、关键技术和应用范例。首先，分析了高光谱遥感地理环境探测的潜力，介绍了高光谱遥感成像机理、典型的成像光谱仪及其定标技术。在此基础上，结合高光谱数据特点讨论了辐射和几何校正技术，以及地物光谱数据库的相关技术。接下来，重点介绍了高光谱影像地物探测的关键技术，包括光谱特征分析与匹配、统计模式分类、光谱特征选择与提取、核方法分析、混合像元分解、高光谱与高空间分辨率影像融合等。最后，讨论了高光谱数据处理系统的功能和设计问题。本书可供遥感和地学领域研究人员和技术人员参考，也可作为大专院校相关专业的本科生和研究生的教材或参考书。

《中国科学技术大学校友文库：李群机器学习》根据“模型﹢分析”的认知互补机制和李群理论，提出了李群机器学习框架。《中国科学技术大学校友文库：李群机器学习》共分11章：引论，李群覆盖学习，李群深层结构学习，李群半监督学习，李群核学习，张量学习，标架丛上的联络学习，谱估计学习，Finsler几何学习，同调边缘学习，基于范畴理论的学习方法。《中国科学技术大学校友文库：李群机器学习》可作为计算机、自动化、认知科学、数学、管理科学、哲学等领域的大学高年级学生、硕士生、博士生和教师的一学期72学时的教材，也可作为相关科技工作者的参考书。