情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐的人机环境，并使计算机具有更高、更全面的智能。《智能科学技术著作丛书：人体生理信号的情感分析方法》结合国内外研究和课题组研究的工作情况，在介绍情感和情感计算等概念的基础上，重点叙述人体生理信号的情感计算方法。《智能科学技术著作丛书：人体生理信号的情感分析方法》详细阐述了研究工作的意义、情感模型的建立、生理信号的测量、情感数据的采集、情感状态的识别和典型的应用等，使读者对这一领域的研究工作有比较全面的了解和认识，对促进我国在该领域的研究工作具有积极作用。《智能科学技术著作丛书：人体生理信号的情感分析方法》适合于计算机和电子信息等相关专业的本科生和研究生，也可供从事情感计算、人机交互和人工智能等相关领域的研究人员和工程技术人员参考使用。

本书的主要内容包括机器人应用技术概论、机器人的基础知识、机器人的机械部分、机器人的运动学与动力学基础、机器人的控制部分、机器人的感觉部分、机器人的视觉系统、机器人的语言系统、机器人的智能化、工业机器人及其应用、操纵机器人及其应用、其他机器人及其应用。

《喷头下的世界：漫谈3D打印（双色）》从多种科学技术之间彼此影响、相互促进、分流交汇、掺杂渗透的角度，向读者介绍近年来异常热门的3D打印技术，以及相关的人工智能、机器人研究等技术的历史、现状、来龙去脉。同时也介绍这些技术与基础科学，诸如物理学、材料学、生物医学等之间的联系，并以此启发人们的思考，使读者对科学技术产生兴趣。

《大学信息技术/计算机“十二五”规划教材》介绍了信息技术的相关知识和应用，全书共分8章，内容涵盖信息与计算机技术基础、使用Windows7系统、使用Word2010制作文档、使用Excel2010制作电子表格、使用PowerPoint2010制作演示文稿、Internet和局域网应用、多媒体技术基础，以及信息处理工具的应用等。《大学信息技术/计算机“十二五”规划教材》具有如下特点：（1）满足社会就业需要。对传统教材的知识点进行增、删、改，让学生能真正学到满足就业需要的知识。（2）增强学生的学习兴趣。从传统的偏重知识的传授转为培养学生的实际操作技能，让学生有兴趣学习。（3）让学生能轻松学习。用“理论+操作”的方式讲解知识点，从而避开枯燥的讲解，让学生能轻松学习，教师也教得愉快。

《人机交互：用户体验创新的原理》的目的是让更多人能轻松地理解人机交互和用户体验理论体系，即使是第一次接触人机交互与用户体验的人们也可以轻松掌握其基本理论，并马上按照书里介绍的方法付诸实践。为了达到这些目标，本书会采用以下方式介绍：结合多样的数字产品与服务的案例笔者第一次出版Human Computer Interaction是2005年的2月份。从那时候起，人机交互领域经历了巨大的变化。人机交互研究对象从原本的计算机扩展到更多样化的数字产品上，如智能手机、社交网络等； 我们在日常生活的各个方面都会用到计算机系统，而且计算机系统正在变得更高效和小型化。本书着重分析了最近开发的多样化的数字产品与服务的案例，解释其中重要的概念与方法。案例的选择，既涵盖了具象的数字产品，也涵盖了抽象的数字服务，扩大了人机交互原理的适用范围。读者可以结合实例，更好地理解利用人机交互和用户体验的概念与方法，活学活用。利用电影解释人机交互原理与用户体验方法在过去10年里韩国举行的人机交互会议上，笔者每年都会做一件事，那就是选出一部电影，利用电影里面的场面或故事来解释人机交互的原理与理论。这样做的目的是让第一次接触人机交互或用户体验的人能更容易地理解原理与方法。本书沿用了这一方法，在某些章节中添加了一些跟内容有关的电影。例如，在第1章中，举了“阿凡达”的例子来解释用户体验，第6章结合“玩具总动员3”来解释体验创新等。这样，通过电影场景的解读，可以让原本难以理解的人机交互与用户体验理论变得通俗易懂。融合整体框架和具体方法，提供完整的视野本书着重从人机交互的整体框架，而不是单个的数据来阐释人机交互的基本原理与流程。本书的6个章节分别从一个分支领域阐释了人机交互理论系统，为读者构建出一个整体框架。不过过于注重整体构架，便会缺乏具体性。为了要避免这个问题，本书选择了一些贴近书中内容、使用频率较高的例子，读者可以亲自实践。这样，融合整体框架和具体方法可以为读者提供更完整的知识结构。经过44位专家教授的仔细检证人机交互是一个跨学科的领域，因此一个人无法成为整个领域的专家。笔者虽也教了20多年人机交互课程，不过也仅仅教授其中有限的领域。为了解决这些问题，这本书的各个章节都会邀请相关的专家来审核。这本书总共6个章节，每章都会邀请一名以上的专家在内容上、结构上、案例或参考文献上给出意见和建议。虽然笔者是这本书的负责人，但是各个领域专家全面的意见，可以更好地从不同角度出发，描绘人机交互这个多样化领域。

《工业机器人现场编程/“十二五”职业教育国家规划教材·工业机器人应用高技能人才培养系列精品项目化教材》以工业机器人最典型的搬运、CNC上下料、装配、弧焊和点焊工作站应用系统为出发点，以销量世界第一的安川电机MH6、MA1400和ES165D机器人为例，通过项目式教学方法，介绍每一种工作站系统的工作原理、系统参数设定方法、机器人示教方法等，将相关的原理与实践有机结合，使学生在实际操作中学会机器人的基本知识和操作技能。全书共5个项目，每个项目包含4～5个工作任务，项目内容包括学习目标、知识准备、任务实施、检测与评价、学后感言及思考与练习。每个项目的安排由浅入深，循序渐进。工作任务的完成基于工作过程，注重学生职业能力、职业素养、团队协作等综合素质的培养。《工业机器人现场编程/“十二五”职业教育国家规划教材·工业机器人应用高技能人才培养系列精品项目化教材》既适合作为高等职业教育工业机器人技术专业、电气自动化技术等相关专业的教材或企业的培训用书，也可作为高职院校机电及相关专业各类学生的实践选修课教材，同时可供从事工业机器人现场编程、系统开发等工程技术人员的参考。

《虚拟现实与多平台开发》结合大量的虚拟现实开发实例，较系统全面地介绍了虚拟现实在主流平台上的开发技术。全书主要内容包括虚拟现实的概念、主流开发平台和开发工具，详细介绍了基于VRML，的多种技术手段，基于Direct3D的应用程序框架的建立和实现，基于Java的JIMonkeyEngine开源引擎和JavaApplet程序开发，基于Flash的FLEXBuILD开发平台以及基于OpenGL的开发，并在相应部分给出了部分核心代码。《虚拟现实与多平台开发》适合于有一定基础的从事虚拟现实技术研究、虚拟现实应用开发的专业人员以及相关专业的研究生阅读。

《Creo 3.0工程应用精解丛书：Creo 3.0运动仿真与分析教程》全面、系统地介绍了使用Creo3.0进行产品运动仿真与分析的过程、方法和技巧，内容包括Creo软件的基本设置、Creo运动仿真与分析入门、机构连接与机构创建、定义电动机、设置分析条件、定义和进行各种机构分析、典型运动机构、运动仿真分析与测量和Creo运动仿真与分析实际综合应用等。在内容安排上，《Creo 3.0工程应用精解丛书：Creo 3.0运动仿真与分析教程》紧密结合范例对Creo运动仿真与分析的流程、构思、方法与技巧进行讲解和说明，这些范例都是实际生产一线产品设计中具有代表性的例子，这样安排能使读者较快地进入运动仿真与分析实战状态；在写作方式上，《Creo 3.0工程应用精解丛书：Creo 3.0运动仿真与分析教程》紧贴软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等进行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件，从而尽快上手，提高学习效率。《Creo 3.0工程应用精解丛书：Creo 3.0运动仿真与分析教程》所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附带2张多媒体DVD学习光盘，制作了125个运动仿真与分析技巧和具有针对性的范例教学视频并进行了详细的语音讲解，时间长达5个小时（302分钟）；光盘中还包含本书所有的模型文件、范例文件和练习素材文件（2张DVD光盘教学文件容量共计6.45GB）；另外，为方便Creo（Pro/E）低版本用户和读者的学习，光盘中特提供了Creo2.0、Pro/E5.0版本的配套素材源文件。《Creo 3.0工程应用精解丛书：Creo 3.0运动仿真与分析教程》内容全面，条理清晰，讲解详细，图文并茂，范例丰富，可作为广大工程技术人员深入学习Creo的自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的CAD/CAM课程上课及上机练习教材。

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果，全书共分为3个部分。第1部分首先介绍了人脸识别的基础：计算机视觉和模式识别的原理，并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法，以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法，该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特征识别和属性特征匹配的人脸识别方法，并结合人脸图像的局部特征和全局特征，能够有效地利用从三维到二维投影的人脸图像信息之间的关联性。第3部分介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》的读者对象主要为研究模式识别的科技人员以及高等院校高年级的学生和研究生。读者通过阅读本书可以系统地学习人脸识别研究的方法，并掌握国内外相关技术的最新进展。

《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》是作者在人工智能领域中群体智能和多Agent系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》着重介绍作者在交叉结合群体智能、多Agent系统、多机器人协作等方面取得的研究成果，主要包括：多Agent粒子群优化算法，多Agent粒子群优化算法在电力系统优化中的应用，多Agent粒子群优化算法在控制系统中的应用，基于群体智能的多Agent系统协作模型，基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划与避障，基于群体智能的仿真机器人足球比赛策略及应用。《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》算法理论与应用实践并重，不但为相关群体智能和多Agent系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为群体智能算法及多Agent理论的应用提供新的思路和方法。