《第十三届全国敏感元件与传感器学术会议论文集（套装上下册）》将以”促进传感器与新兴产业深度融合，推动传感器的产业化应用”为主题。主要内容：专题报告1、传感器基础技术及理论；2、敏感材料；3、敏感元件与传感器的工艺技术；4、敏感元件与传感器测试技术及工艺装备；5、传感器应用及产业化；6、传感器与物联网技术及应用。

《智能方法及应用》主要总结了目前比较常见的智能方法包括模糊计算、粗糙集与粒计算、群智能、神经网络、进化计算、人工免疫系统等，并从方法、模型和应用等三方面进行了阐述。重点讨论了智能挖掘分析方法、智能融合与优化方法以及智能方法在信息检索、推荐系统、观点挖掘、隧道监控、绿色计算等方面的典型应用。通过理论研究和具体实验分析，对各种常见智能方法及典型应用进行了剖析，并对未来智能技术进行了展望。

《3D打印机轻松DIY》一书的第1章为3D打印的起源部分，讲述了3D打印的历史渊源，其目的让大家了解3D打印这种技术是如何发展起来的；介绍了3D打印的定义与原理，用图解的形式让大家认识3D打印的基本概念和特点；接下来介绍了当今最常见的3D打印机技术分类和技术特点，同时对未来3D打印在生活中的应用做了简略的描述。当然3D打印的应用开发仅为冰山一角，更多的还希望读者关注其发展，并终将受益。第2章介绍了Reprap开源3D打印机的历史轨迹，其目的是让大家了解开源硬件在推动3D打印机发展中所起的作用；回顾了各个时期的主要3D打印机机型和特点，让大家受到启发，今后也可以在其基础上改进开发适合自己的3D打印机机型；同时给大家选择不同机型的建议；本章还增添了关于3D打印材料的内容，介绍了各种材料的特性，以及不同技术原理打印机所用的打印材料，还对新型材料做了展望，让大家对3D打印机所用材料有个初步的认识；最后部分是准备工具方面的经验之谈。第3章进入3D打印机组装的硬件介绍部分，系统地介绍了Prusa i3和Kossel Mini两种主要3D打印机机型硬件部分的知识，详细说明选择的依据，使3D打印爱好者可以轻松选择组装3D打印机的硬件。第4章为3D打印机软件方面知识的详细介绍，介绍了3D打印机控制板固件设置的知识，以及常用的3D打印机上位机控制软件，更加完整地讲解了两种主要3D打印模型文件切片软件，和后面的3D打印技巧遥相呼应，为以后章节的打印机操作和打印完美模型埋下了伏笔。让懂软件的技术人员迅速进入3D打印相关软件领域，让不懂软件的3D打印爱好者按图索骥，迅速掌握其软件知识。第5章进入3D打印机组装实战，本章提供了Prusa i3和Kossel Mini两种应用最广的3D打印机机型组装过程，第一部分为Prusa i3，按从下到上、从外到内的顺序组装；第二部分为Kossel Mini，也按照从外部框架到内部的顺序安装。两个组装实例均有图解，按照图示和文字说明，以及本书所附的组装视频讲解，可以轻松完成两种机型的组装，并了解两种不同机型的特点。第6章演示组装后的3D打印机如何进行调试，让大家学习一些基本的调试技巧，将最终影响打印成品质量的机器因素减小到最小。第7章3D打印机打印技巧部分，完全根据编者的经验总结，甚至有一些日常操作3D打印机的好办法，配合第4章软件的设置部分，让大家对如何设置一些打印参数，如何打印出高质量的模型有清晰的认识。第8章的3D打印机改进和功能开发部分，完全为那些不满足于现有的机器功能，有志于新机器功能开发的读者提供。本章整理了最新的一些3D打印机的改进和功能拓展，仅作抛砖引玉，让大家在此基础上发挥出想象力和创造力，开发出更新颖、更有创意的3D打印机。附录A和B部分提供了3D打印机的一些故障排除和维修，在3D打印机组装的过程中也有所涉及。附录C提供了国内的一些3D打印机厂家及网址。附录D为国内部分3D打印行业网站及论坛网址，让读者可以随时在网站上面了解最新3D打印资讯。附录E提供了国外的一些3D打印网站，为一些懂外文的创客和爱好者准备，提供更广阔的3D打印全球资讯。

本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。

“PVCBOT”是以PVC为主要材料来制作的机器人，也是指定位在“低成本、易实现”的一项机器人DIY活动。区别于很多其他的机器人制作书籍的泛泛而谈，本系列的机器人教程除了着重介绍制作过程之外，还强调原理的分析、解释，不仅仅是知其然，还要知其所以然；并且为了使细节过程更细致、完整，本教程主要以图文并茂甚至是图片为主的“看图说话”的方式进行展现，力求更清晰明了和通俗易懂。“PVCBOT”是以PVC为主要材料来制作的机器人，也是指定位在“低成本、易实现”的一项机器人DIY活动。区别于很多其他的机器人制作书籍的泛泛而谈，本系列的机器人教程除了着重介绍制作过程之外，还强调原理的分析、解释，不仅仅是知其然，还要知其所以然；并且为了使细节过程更细致、完整，本教程主要以图文并茂甚至是图片为主的“看图说话”的方式进行展现，力求更清晰明了和通俗易懂。

暂缺简介...

《图解机器学习》用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。

《非线性多关节机器人系统滑模控制》是关于非线性多关节机器人系统滑模控制的一部专著，主要是基于滑模控制理论对多关节机器人轨迹跟踪控制进行分析研究，是作者多年来从事控制系统教学和科研成果的总结。全书共分7章，内容包括：滑模控制理论、抖振问题以及在机器人控制中的应用和研究进展；多关节机器人系统动力学建模与分析；多关节机器人系统反馈线性化积分滑模控制方法、双模糊滑模控制方法、神经模糊滑模控制方法、终端模糊滑模控制方法以及四种控制方法的比较分析。本书重视理论分析与仿真实验相结合，所提控制方法注重工程实际应用。本书可作为从事机器人控制、机械电子以及自动化等领域的科研工作者、工程技术人员、高校教师和研究生的参考用书。

R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。《机器学习与R语言》通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。《机器学习与R语言》主要内容：机器学习的基本概念和理论，用于机器学习的R软件环境；如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；典型的机器学习算法和案例，并给出了详细的分析步骤；模型性能评价的原理和方法；提高模型性能的几种常用方法；其他机器学习主题。《机器学习与R语言》适用于任何希望使用数据来采取行动的人。读者只需要具有R的一些基本知识，不需要具备机器学习的深厚基础。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。

本书共分7章，分别介绍计算与计算思维、充满智慧与挑战的计算理论（技术）基础、计算思维之方法学、计算思维之算法基础、面向计算之问题求解思想与方法、计算思维之程序基础、基于计算之问题求解思想与方法、从“计算”到“文化”等。本书特点：一是知识面比较广、内容非常丰富；二是尽量体现“实例化、生活化、故事化、图文并茂”的指导思想，以增强可读性；三是内容比较新颖。本书可作为高等院校计算机专业和非计算机专业的入门教材，也可供相关技术人员参考学习。