人工智能
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物联网技术应用刘修文 主编本书主要针对智能家居本身及相关技术进行了介绍,同时详细介绍了智能家居中子系统的设计、安装和调试。全书共分9章:第1章智能家居概述,第2章智能家居系统的组成,第3章智能照明控制,第4章智能电器控制,第5章家庭安防报警,第6章家庭环境监控,第7章家庭能耗管控,第8章家庭影院与背景音乐,第9章智能家居工程案例。本书内容丰富、图文并茂,具有较强的系统性和实用性,可作为高等职业学校物联网应用专业的智能家居课程的教学参考书,也可供广大装饰装修电工和智能小区的从业人员阅读,还可作为智能家居的培训教材。 -
Vega Prime视景仿真开发技术万明视景仿真技术是计算机技术在虚拟现实领域的典型应用技术之一。《Vega Prime视景仿真开发技术》系统详实地介绍了Vega Prime各组成模块的功能、结构和使用方式,涵盖了Vega Prime视景仿真开发中的重要概念、丰富功能和具体技术。通过详细的项目配置和代码设计实例,深入浅出地给出了基于Vega Prime的视景仿真应用开发方式与方法。 -
智能建模与仿真技术(波兰)亚历山大·布尔斯基,(捷克)朱扎娜·奥普拉特科娃,(美国)马克·卡瓦尔霍,(波兰)马列克·基斯耶尔·多罗伊利斯基《智能建模与仿真技术——仿真工具和应用》涵盖了仿真工具和实际应用领域中一系列不同主题。第1章针对仿真系统的人机交互和仿真结果的正确理解等重要方面展开论述。第2章采用基于主体的建模和仿真系统深人分析了企业家行为。接下来三章依次阐述该仿真体系的核心内容:一是描述基于主体建模的仿真体系;二是介绍一种电子装置的仿真器;三是讨论了空气传播网络的模拟环境。后续两章从不同的观点讨论配电网络预测和多级库存策略优化。此外,《智能建模与仿真技术:仿真工具和应用》还有部分章节讨论了经过仿真验证的数学建模,以及采用人工智能工具和复杂自动机体系的综合建模。书中有一章介绍了使用图形文法模型生成的三维计算网格,最后一章关注空气发动机涡流模拟实验和计算结果。 -
神经系统建模与控制工程魏熙乐,王江,于海涛《神经系统建模与控制工程》以作者相关研究工作为基础,结合神经计算与神经控制领域的最新发展编写。内容深入浅出,在介绍中枢神经系统场效应和神经系统建模的基础上,从神经计算角度剖析了电磁刺激对神经系统输出响应的作用机制;从闭环控制角度,深入探讨了基于神经参数估计的神经系统电刺激控制器设计,并将其应用于癫痫样放电和帕金森病状态的闭环控制。《神经系统建模与控制工程》共分6章。第1章为绪论,介绍中枢神经系统的场效应、电刺激术和闭环电生理的应用,以及基于参数估计的神经控制方法;第2章从不同层次描述神经系统的建模方法;第3章主要从神经放电起始动力学角度剖析电磁刺激调节神经元输出响应的生物物理机制;第4章详述如何基于卡尔曼滤波器估计神经模型参数,并设计闭环控制器;第5章研究癫痫样放电特性,并采用UKF估计实现对癫痫样放电的抑制;第6章探讨帕金森病状态下的放电节律,研究深部脑刺激的作用效应和能量优化问题,并设计帕金森病状态的闭环控制器。 -
工业机器人韩建海《工业机器人》共8章,内容包括工业机器人的基本概念和基础理论、工业机器人的机械结构、运动学和动力学分析、控制技术、与机器人相关的传感技术、轨迹规划、机器人语言,以及工业机器人在制造业和非制造业中的应用。每章均附有习题。 -
遥感数字图像处理与分析杨树文 等编著本书结合业内流行软件ENVI详细介绍遥感数字图像的处理与分析过程,分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI 5.x窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化;增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能,并针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明,注重基本能力与专题应用能力的共同提高。 -
迈向机器人时代的中国选择徐晓兰暂缺简介... -
仿人机器人原理与实战布莱恩.伯杰伦(Bryan Bergeron)等仿人机器人(Android)是一种模仿人类的服务机器人,具有丰富的交互功能。本书以生物学原理为基础,从机械结构、硬件电路和软件编程等方面,通过不同主题的实验展示如何将交互性恰当地设计和表达出来,内容包括:反射弧,行为链,动态平衡,光与视觉,耳朵,心肺功能,循环系统,肌肉、心跳与年龄,以及机器人的情感与表达。本书适合开发教育或娱乐机器人产品的工程师学习借鉴,同时也可作为高等院校机械、自动化、电子和计算机等专业高年级本科生的参考读物。 -
自组织机器人(日)村田 智(Satoshi Murata)(日)黑河 治暂缺简介... -
群体智能在分布式网络系统中的应用王宗尧本书以群体智能系统为基础,从机器人自由式群体、分布式交通网络和金融系统网络的角度阐述了基于协商式算法的分布式网络系统控制策略,详细阐述了这些控制方法的理论依据和性能指标,并深入探讨了将群体智能应用于工程问题的可行性和实用性。本书以群体智能与分布式网络系统相结合为特色,以群体智能模型为研究对象,以生物群体的行为作为应用导向,研究群体智能产生的动力学特征和机理,可为复杂网络信息系统、大型分布式控制系统等提供重要的理论技术和实践方法。本书适合正在或即将从事复杂系统、网络行为学、群体智能和人工智能研究的学者参考,也适合网络和计算机智能相关领域的本科生、硕士生、博士生、教师作为教材使用。
