张新钰主编的《中国智能机器人产业发展研究报告（2015中国人工智能学会系列研究报告）》首先进行智能机器人产业综述，主要概述智能机器人和智能机器人产业，并进行了产业特征分析；第2章对美国、欧洲、日本和韩国的智能机器人产业发展进行分析；第3章分析了中国智能机器人产业发展的情况；第4 章对中国智能机器人产额产业链进行分析；第5章是中国智能机器人产业战略分析；第6章对国内外智能机器人产业**企业经营进行分析；第7章进行智能机器人投资战略分析，*后展望了2015－2020年智能机器人产业发展前景和趋势。

细胞、身体、社团等的进化、发育和学习引起的智能因素引发了一些新的人工智能方法。传统上，人工智能就是对人类大脑能力的复制；而新的方法则是从具有自治自组织能力的一大类生物结构中获得灵感。这些新方法包括进化计算和电子学、人工神经网络、人工免疫系统、仿生机器人以及群体智能等，这里提及的仅是一小部分实例。达里奥·弗罗来若、克劳迪奥·米提西*的《仿生人工智能》综合介绍了仿生人工智能（受生物机理所激发的人工智能）这一新兴领域，可作为研究者的**读本或参考。本书每一章都介绍了来自不同生物系统的计算方法，每一章的开始部分都对相关生物系统的背景信息做了简要介绍，紧接着是对基于这些生物概念的计算模型的开发。全书各章节涵盖了多方面内容，主要包括进化计算和电子学；细胞系统；包括神经形态工程在内的神经系统；发育系统；免疫系统；包括基于行为、生物模拟、表观遗传和进化机器人的几种机器人学行为系统；包括群体机器人以及合作一竞争协同进化系统在内的群体系统。每章都以综述与进一步阅读建议作结尾。

蔡余杰编*的《一本书读懂智能生活》深入分析了*、苏宁、小米、格力等行业巨头挖掘与运用数据、打造智能生活平台的引领战略，提供了智能路由器、智能理财、以儿童智能电话手表和智能手环为代表的可穿戴设备、智能机器人、智能电器、智能家居和全方位O2O生活圈等具体领域的代表之作可借鉴的经验，描绘了发掘商业风口、共享智能生活的蓬勃趋势，将为企业联结“互联网 ”并进行商业决策和精准营销落地提供依据。

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*近几年迎来了机器人发展的新高潮，对于机器人的出现有些人欢呼雀 跃，认为它将带来全新的科技革命，让人类的未来变得更美好；另一派则忧 心忡忡，认为它将颠覆人类社会的传统产业结构，进而产生灾难性后果。本书从机器人的兴起、发展历程、社会应用、奇点危机问题、人类优势 保持以及未来发展趋势六方面谈起，以活泼有趣的文字，为读者讲述在机器 人大时代下人类的应对策略，让大家认识机器人、接受机器人，并*终达到 与机器人共生共荣的全新境界。本书适合于对机器人技术、机器人发展以及探索机器人与人类未来感兴 趣的广大读者作为科普学习读物。

Spark作为新兴的、应用范围*为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发，其中MLlib是Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍SparkMLlib程序设计的图书，入门简单，示例丰富。本书分为13章，从Spark基础安装和配置开始，依次介绍MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中RDD使用介绍，各种分类、聚类、回归等数据处理方法，*后还通过一个完整的实例，回顾了前面的学习内容，并通过代码实现了一个完整的分析过程。本书理论内容由浅而深，采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高校和培训学习相关专业的师生教学参考。

本书以多智能体系统协同群集运动控制为主线，首先介绍图论和控制器设计所用到的基础理论知识；其次，分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法。进而，从个体动态模型和拓扑结构模型两方面继续深入，针对典型的轮式移动机器人非完整约束模型介绍了连通性保持条件下的协同控制策略，为简化系统复杂拓扑结构对控制器设计的影响，还介绍了基于骨干网络提取的协同群集运动控制策略。本书将个体动态模型由一阶、二阶线性模型提升到高阶非线性系统模型，介绍了高阶非线性系统协同控制协议设计方法；最后，针对多智能体系统非合作行为检测与隔离进行了详细介绍，并提出了相关算法。

本书从非线性运动理论的基本知识、弹箭运动方程的建立和线性运动简述、非线性诱导滚转力矩以及变系数的影响、非旋转弹箭的非线性运动、旋转弹箭的非线性运动、弹箭非线性运动分析的摄动法几方面讲述了弹箭非线性运动理论，并在最终章节阐述了验证及应用这些理论所必须研究的非线性气动系数获取方法。

《证据推理、置信规则库与复杂系统建模》在对D—S证据理论回顾的基础上，对证据推理基本理论进行了详细的分析，主要包括证据推理方法、基于区间不确定性的证据推理方法、基于概率和模糊不确定性的证据推理方法、证据推理规则；进一步对基于证据推理的置信规则库基本理论进行了深入细致的讨论，主要包括基于证据推理的置信规则库参数离线训练方法、专家干预下置信规则库专家系统参数在线更新方法、基于证据推理的置信规则库在线构造方法和置信规则库前提属性参考值确定方法等内容；最后从多个角度对证据推理和置信规则库在工程实际中的应用进行了全面的介绍，包括证据推理和置信规则库在非平稳时间序列预测、系统行为预测、故障预测、寿命评估、分类问题和医学决策等领域中的应用。《证据推理、置信规则库与复杂系统建模》可供从事推理、专家系统相关专业科研人员和工程技术人员阅读参考，也可作为人工智能、复杂系统建模、系统工程等专业的研究生教材。

这是一场关于人类认知的再发现之旅。从生命诞生到人工智能大行其道，作为宇宙中平凡的一员，我们为何能站在智能的顶端，成为万物之灵？千百万年前，恐龙作为地球的霸主，为什么没有产生高级智能？从历史长河中的国家兴衰到社会组织中的群体行为，从语言分析哲学中的奇异现象到心灵哲学中的意向性，从自然科学的起源到现代科技的前沿综述，本书从历史上的诸多谜题出发，沿着自然科学的思维脉络，会通陆王心学与心灵哲学，对自我意识和人类认知的起源与进化进行梳理和解读，并将其建构为触觉大脑假说和认知坎陷三大定律。我们生活的时代正处于机器崛起的前夜，我们对人类智能的理解将决定着明天会是一个怎样的世界。本书将提供一个统一的认知框架，为开辟出新的知识体系提供坚实的基础。本书深入浅出，观点深刻而简洁，内容翔实而具有趣味性，适合对人类智能和人工智能有好奇心、对自然科学与社会科学领域的结合感兴趣的普通读者阅读，也适合从事哲学、自然科学、社会科学以及艺术研究的专业人员参考。