人工智能
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AI,2045日本经济新闻社 著暂缺简介... -
从人脑到人工智能俞勇 著本书一共分为五个部分。第一部分回顾智能源泉、人类智能的核心——人脑的“前世”。第二部分介绍了人工智能从无到有,几经寒冬,几经繁荣的发展历程。第三部分介绍了人工智能技术背后的原理。第四部分介绍了人工智能技术未来的发展方向——通用人工智能。第五部分则是对未来在人工智能的影响下的生活、世界和宇宙做了一些大胆的推测。 -
人工智能技术入门俞勇 著本书主要介绍三种人工智能方法:搜索策略、逻辑推理和机器学习。首先会在第一部分和第二部分分别介绍两类经典的人工智能方法——搜索策略与逻辑推理,然后在第三部分深入浅出介绍机器学习的主流方法。搜索和推理在早期的人工智能领域占据着非常重要的地位,而在如今的人工智能时代,基于大数据的机器学习方法更是举足轻重。 -
智周万物杨静 著人工智能是当前全球性的重要技术热点。国内外“产学研”各界对人工智能都十分重视,且投入巨大。我国也制定了《新一代人工智能发展规划》,力争到2030年成为世界主要人工智能创新中心。 《智周万物:人工智能改变中国》立足中国人工智能全景,先从人工智能的发展脉络讲起,介绍人工智能在国内外的发展历程、学科和产业概况;再介绍人工智能给生产生活带来的便利和改变,然后纵览智能云、超级计算等中国人工智能基础平台的发展布局和方向,分析人工智能对各行各业的赋能和影响,接着讲述一些学术界和产业界一线人员的奋斗故事;zui后通过对学术界、产业界部分专家的访谈,探讨中国人工智能在技术、产业等方面的发展前景。 -
深度学习导论与应用实践高随祥,文新,马艳军,李轩涯 等 著本书从数学基础与编程基础开始,逐步引导读者领略深度学习的起源与发展,向读者介绍深度学习在计算机视觉、自然语言处理等方面的实际应用,并为读者呈现z前沿的深度学习研究进展,同时深入剖析技术原理,带领读者逐步推导深度学习背后的数学模型,并结合飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架实现项目,代码清晰,易于理解。本书深入浅出,将原理解析与国内流行的深度学习框架飞桨实例结合,旨在使读者更全面、更清晰地掌握深度学习的前沿技术。 本书可作为深度学习的入门读物,也可作为信息学科本科生和研究生的教材,还可供信息产业从业者使用。 -
从零解说人工智能[日] 神崎洋治(神崎洋治) 著谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的“人机大战”让人工智能成为人们关注的焦点。什么是人工智能?人工智能是如何工作的?人工智能对人们的生活有哪些影响?本书将带你找到这些问题的答案。本书共分为6章,第1章简要介绍人工智能的基础知识,第2章讲解神经网络的冲击,第3章叙述人工智能原理,第4章介绍认知系统和AI聊天系统,第5章介绍AI计算的技术,第6章介绍了实际应用中的人工智能。 本书适合对人工智能有兴趣的读者阅读。 -
深度学习与目标检测杜鹏,谌明,苏统华 著本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归入不同的类别,并分别对其原理进行了概括性的讲解。 本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。 -
追问人工智能刘伟 著当前,尽管人工智能的发展如火如荼,但是人工智能究竟星什么?从哪里来?又会到哪里去?这些问题依然没奋令人满意的回答。通过作者在剑桥大学访学期间的所闺所思,《追问人工智能 : 从剑桥到北京》尝试去解开这些谜团。结束访学回到北京后,作者又对智能领域未来的关键问题,即人机融合智能和深度态势感知理论框架进行了较深入的思考和探讨。“从剑桥到北京”,实际上就是想用“剑”,剖析人工智能领域依然存在的不足和缺陷,用“桥“连接起东西方文明的思想和智慧,取长补短,相得益彰,去迎接人类更加美好的明天。 -
人工智能之路谭营 著本书以通俗易懂的语言,丰富的图表,介绍人工智能的概念、发展历史、应用以及未来的发展,使读者对人工智能有一个清晰而正确的认识。 -
媒体用人工智能主播发展研究杨娜 著《媒体用人工智能主播发展研究》研究了媒体用人工智能主播的发展情况。从1956年“人工智能”概念被正式提出以来,历经六十余年的发展,人工智能技术已经在人类生活的各个领域展开了应用。当下,人工智能技术正在与传媒行业发生深度融合,这种融合不但改变着媒体的运营方式,更改变着媒体语言的生产方式和传播方式。从虚拟主持人到人工智能主播,人工智能主播的演进历经了十余年的发展。作为广播电视媒体语言传播的重要载体,人工智能主播的应用领域、应用方式、应用内容等,影响着广播电视媒体语言传播的发展方向。本研究重点梳理了人工智能主播的发展历程。
