人工智能
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OpenCV+VTK+Visual Studio图像识别应用开发望熙荣，望熙贵 著，李强 译OpenCV是一个基于BSD开源协议发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和macOS操作系统上。轻量级且高效的OpenCV，还提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像识别和计算机视觉方面的很多通用算法。本书从OpenCV的基础知识入手，基于Microsoft Visual Studio 2017并结合C++讲解用OpenCV编程的方法，然后辅以大量示例介绍OpenCV中多个功能模块的实际应用，最后引申至VTK三维图像显示技术的学习，以帮助读者实现更广泛的应用。本书适合图像处理领域的从业人员阅读，也适合想要学习OpenCV的读者参考。本书所涉及示例均已配套资源方式给出，读者可登录异步社区本书页面下载。 -
自然语言处理入门何晗 著这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。HanLP 作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信 息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。随着本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器学习工程师，最后进化到自然语言处理工程师。 -
移动端机器学习实战[印度] 卡斯基延·NG（Karthikeyan NG） 著，王东明，周达希 译本书系统地讲述如何基于TensorFlow Lite和Core ML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlow Lite和Core ML框架。第2～8章介绍如何开发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。 -
工业机器人应用基础张新星《工业机器人应用基础》介绍了工业机器人的产生、发展和分类概况。工业机器人的组成、特点和技术性能等人门知识．重点针对不同类型的工业机器人进行了全面、系统地阐述，并对工业机器人本体的机械结构及安装维护要求进行了具体介绍。项目1介绍了机器人的产生、发展、分类及工业机器人的产品与应用情况；对工业机器人的组成、特点和技术性能进行了具体说明。项目2详细阐述了工业机器人的结构形式及各部分的机械结构：项目3—4对工业机器人的手动操作，示教编程做了说明；项目5—9以典型系统为例．具体介绍了不同类型工业机器人的安全操作、点动操作及示教编程、命令编辑、再现运行的基本方法和步骤；项目10—11对工业机器人的机械核心部件结构原理、产品分类、安装维护要求进行了具体的介绍。 -
情感分析（美）刘兵本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题先进的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域，包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、假民意检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。 -
工业机器人典型应用暂缺作者暂缺简介... -
工业机器人操作与编程暂缺作者暂缺简介... -
工业机器人视觉技术暂缺作者暂缺简介... -
医疗机器人建模与制造（日）上田淳,（日）栗田雄一《机器人学译丛：医疗机器人建模与制造》主要介绍医疗机器人的基础知识、研究挑战、关键成果、应用以及未来发展趋势，包含辅助、康复和服务等机器人类别。每章都由该领域的专家撰写，涵盖解剖造型、肌肉骨骼、神经和认知系统，以及运动能力、自适应性、集成性和安全问题等。其中关于机械和控制方面的大规模尖端应用对于学术界和工业界有很高的参考价值。《机器人学译丛：医疗机器人建模与制造》适合机器人领域的研究者、学生和技术人员巩固理论基础、了解业界前沿，也适合生物医学领域的读者了解相关工程实践。 -
移动深度学习李永会 著《移动深度学习》由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域，书中尽量避免罗列公式，尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo，帮助读者建立直观的认识；第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术；第5章至第8章的难度略大，主要讲述如何深入地调整框架，适配并定制自己的框架。 《移动深度学习》适合移动端研发工程师阅读，也适合所有对移动端运算领域感兴趣的朋友阅读。
