MADlib是一套SQL中的大数据机器学习库。通常SQL查询能发现数据1明显的模式和趋势，但要想获取数据中1为有用的信息，需要的则是一套牢固扎根于数学和应用数学的技能，这就是机器学习。如果将SQL的简单易用与MADlib机器学习的复杂算法结合起来，就能实现简单的机器学习功能。本书分为11章，从MADlib的基本概念、MADlib的架构、支持的模型类型与功能入手，详细解析MADlib各种模型的具体用法，包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据探索、主成分分析、回归、时间序列分析、分类、聚类、关联规则、图算法、模型评估等。每种模型将从背景知识、函数语法、应用示例三方面进行 说明。本书适合MADlib机器学习的初学者、想学习MADlib机器学习的DBA以及从事数据分析与挖掘的高级技术人员阅读，也适合高等院校与培训学校相关专业的师生教学参考。

《Unity与C++网络游戏开发实战：基于VR、AI与分布式架构》特色：1.知识体系全面，适合读者系统学习该书系统地介绍了Unity图形引擎和C++智能仿真服务的相关知识，全面涵盖图形引擎的原理和应用开发，以及智能网络服务的相关知识和前沿技术，可以带领读者系统地掌握从基础知识到系统开发，再到实战应用等图形模拟和智能网络系统开发的完整知识体系。2.以真实项目案例贯穿全书，实用性很强该书通过一个完整的仿真训练系统项目案例贯穿全书，在讲解案例的过程中将虚拟仿真系统开发需要掌握的各种技术穿插讲解，既可以让读者很好地掌握这些技术，又可以手把手带领读者参与真实的项目开发，体验实际开发的点点滴滴。3.提供独有的工业级源代码，稍加修改即可用于实际开发该书的案例源代码是基于作者以往开发的实际项目简化而来，并且结合仿真系统开发的相关知识进行了深入剖析，真正实现了从技术学习到应用工程落地的转化。读者将书中的项目案例源代码适当修改即可用于自己的工程项目中。4.提供完善的开发环境下载支持，方便读者使用该书涉及多种开发环境和工具，建议读者使用书中讲解时采用的版本。为了方便读者学习，作者将这些开发环境和工具的下载地址整理了出来，同该书案例源代码一起提供给读者下载使用。具体获取方式见前言中的“该书配套资源获取”部分。

本书是目前机器人开发领域比较全面、系统的入门书籍，紧紧围绕工程实践进行内容和章节安排，不要求多好的数学基础，也没有过多的抽象理论，示例丰富、贴近实战，特别易于理解和上手实践。全书共9章，分三个部分。第一部分为基础部分（第1~2章），介绍了ROS的历史、开发环境搭建和基本概念；第二部分为实战部分（第3~7章），介绍了如何利用ROS去开发、调试相关的功能；第三部分为仿真部分（第8~9章），介绍了如何进行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。

《人工智能与司法现代化：“以审判为中心的诉讼制度改革：上海刑事案件智能辅助办案系统”的实践与思考》是对上海高院研发“206系统”的记录。全书共分为三大部分：第一部分是理论篇，主要试论了人工智能与司法应用有关理论问题。第二部分是实践篇，主要记录了“206系统”的研发的过程、应用成效，攻坚克难，在业务、技术上的重大突破等。第三部分是展望篇，主要是体会与思考。特别是有关应对人工智能可能带来的风险与挑战，“构建人工智能未来法治”的思考。在这一新课题面前，我认为，司法的任务是双重的，一方面是要抓住机遇，积极推动AI与司法的深度融合与应用，推进司法智能化，实现司法的现代化；另一方面是积极推动构建人工智能未来法治体系，在应对未来风险与挑战上发挥司法的作用，将人工智能发展纳入法治的轨道，用法治促进、规范、保障人工智能安全、可靠、可控发展。

玻璃会像橡胶一样柔韧？潜水衣会像水獭的毛皮？窗户竟能发电？科技如何让我们的生活变得更有趣？手机网络永不崩溃，光芯片打造未来网络，下一代网络达到每秒千兆……智能网络让你与世界相连。无人机助警方破案，3D打印微型金属装置，超级计算机助力石油勘探……人工智能的新发展会是什么？《畅享智能时代》精选《科学美国人》前沿科技资讯，邀你共同了解材料新技术、认识网络世界、探索人工智能新时代。

为适应新数据类型，信息抽取、自动分类聚类、自动文摘索引、统计机器翻译方面的研究方法需要进行调整修正。本书针对可大量获取的非传统社交媒体数据（大数据），回顾当前自然语言处理工具、方法的相关研究成果。同时展示了创新的自然语言处理方法如何将适当的语言信息整合到各个领域，比如社会媒体监测、医疗保健、商业情报、工业、营销、安全和防务。本书的目标读者是对开发自动化社交媒体文本分析工具和应用感兴趣的研究者，希望本书能帮助读者更好地理解计算语言学和社交媒体分析，特别是文本挖掘技术和专为社交媒体文本设计的自然语言处理应用。

《空间机构学与机器人设计方法》系统地介绍了空间机构的基本组成原理、数学基础和机器人设计方法。《空间机构学与机器人设计方法》共分9章：第1章介绍空间机构组成原理和自由度计算；第2章介绍图论和坐标变换数学方法；第3章介绍空间机构运动学和数学方程求解；第4章介绍空间机构的微分运动；第5章介绍空间机构动力学与静力学；第6章论述机器人机构与结构设计方法；第7章介绍机器人运动路径设计原理和轨迹规划方法；第8章介绍机器人相关的机械结构设计、驱动器、传感器和机器视觉的基本原理；第9章介绍机器人控制原理、模糊控制方法及在机器人中的应用。《空间机构学与机器人设计方法》可作为机械工程专业研究生教材，也可作为从事机器人及智能装备研究的科技人员参考用书。

暂缺简介...

《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》覆盖内容主要包括设计和开发卷积神经网络架构的一些基本知识。对于那些想要学习或构建深度视觉系统的工程师或学生来说，这《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》会是一本非常好的入门读物，可以帮助他们快速地进入这个领域。《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》还提供了丰富的理论知识和实操案例，以及一系列完备的工具包，以帮助初学者获得在理解和构建卷积神经网络（CNN）时所必要的基本信息。《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》的重点将集中在卷积神经网络的基础部分，而不会涉及在高级课程中才出现的一些概念（CNN相关话题）。

本书主要讲解了萝卜圈机器人平台的使用、操作以及实际应用技巧。全书图文并茂，通过对机器人技术在日常应用中的基本常识和技能的介绍，使学生初步形成使用机器人技术的感性经验，培养学生学习机器人技术的兴趣，并渗透创新思维、计算思维、人工智能和互联网思维的培养，让学生体验到应用机器人技术解决生活中实际问题的乐趣。