随着汽车广泛用于人们的日常出行，能源短缺、环境污染、交通拥堵等问题日益严重，新一轮的科技革命从节能、环保、安全的角度出发，更新了诸多应用于汽车的新技术。《基于新能源的智能汽车新技术研究》对基于新能源的智能汽车新技术进行了研究，主要内容涵盖了电动汽车关键技术、混合动力电动汽车、新能源汽车智能化技术、未来智能汽车发展趋势等。《基于新能源的智能汽车新技术研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供汽车行业技术人员参考使用。

《语言分析视角下的实用英语文体翻译研究》以英语语言分析和各类实用文体的翻译为中心展开，前半部分集中讨论了英语的发展变体研究、国内外关于英语翻译的思想理论以及就英汉语言文化进行对比分析，提出了英语翻译的跨文化翻译策略。后半部分从商务文体、科技文体和文学文体三个方面论述了其文体语言的特征和翻译策略，完善了《语言分析视角下的实用英语文体翻译研究》内容，更具实用性。《语言分析视角下的实用英语文体翻译研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，适合英语及相关专业的人士学习研究。

《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿，基于近年来国内外智能控制技术的研究成果，从工程应用的角度出发，系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。《智能控制理论及实现方法研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事智能控制研究与应用的科技工作者参考使用。

《基于自适应技术的鲁棒容错控制方法》是作者武力兵对基于自适应技术的鲁棒容错控制方法研究的总结与拓展。全书共分为7章，第1章绪论首先介绍了容错控制与自适应控制的研究现状和研究热点，进一步介绍了基于自适应技术的鲁棒容错控制的发展概况。第2章预备知识介绍了微分方程稳定性理论，并给出了书中将要使用的常用不等式及一些数学符号。后5章为作者近年来取得的研究成果。第3章研究了一类不确定线性多时延系统的容错跟踪控制问题。第4章在第3章研究结果的基础上，将其成果应用于解决一类带有不匹配参数不确定性、外部扰动、多时延扰动以及执行器故障不确定性系统的容错控制问题。第5章针对一类带有执行器死区受限的不确定非仿射非线性系统，分别给出了基于自适应模糊逼近技术的状态反馈和输出反馈的鲁棒跟踪控制方案。第6章在第5章研究结果的基础上，研究了一类不确定非仿射非线性系统的自适应鲁棒容错控制问题。第7章针对带有执行器死区受限的不确定随机非仿射非线性系统，基于自适应神经网络观测器，给出了输出反馈的鲁棒跟踪控制模式。《基于自适应技术的鲁棒容错控制方法》讨论的内容思想新颖，在方法上有创新，相信该书的出版对进行该方向研究的人员有很好的参考价值。

概率网是人工智能学科表示并处理概率知识的一类图模型方法。多源概率网融合是全面进行概率知识表示和推理研究中的重要问题。已有T作大多限于贝叶斯网、影响图和可能性网等定量概率网的融合，较少考虑到概率知识只能定性表示或只需定性表示时的定性概率网（Qualitative ProbabilisticNetworks，QPNs）模型融合。基于上述问题，《多源定性概率网模型的融合算法研究》结合不完整数据，研究QPNs符号融合方法和i种情况下的QPNs结构融合方法。具体内容包括以下几个方面。1.提出基于定性互信息的歧义性约简方法。严格定义定性互信息，在此基础上，提出可区分影响强度的增强QPN，并证明其性质，给出多项式时间的歧义性约简方法。2.设计并实现基于定性互信息的QPNSF符号融合算法。将歧义性约简方法扩展到多个结构相同的QPNs符号融合中，提出QPNSF融合算法，分析了算法的时间复杂性。3.设计并实现具有相同节点的sNQPNF结构融合算法。基于粗糙集理论，采用概率正域求解属性依赖度作为定性影响的强度，解决融合时涉及的关键问题，提出SNQPNF融合算法，分析了算法的时问复杂性。4.设计并实现时序环境具有相同节点的TQPNF结构融合算法。定义时变QPN（TQPN），通过考虑其中的自身环等问题，提出基于粗糙集理沦的TQPNF融合算法，分析了算法的时间复杂性。5.设计并实现具有不同节点的DNQPNF结构融合算法。由SNQPNF算法融合思想，得出合并后的初始QPN，基于粗糙集理论，通过向其中添加缺失边和删除冗余边，提出DNQPNF融合算法，分析了算法的时间复杂性。6.面向缺值数据，设计并实现了基于多源QPNs知识的定量参数建模算法，即贝叶斯网络学习SEM.MQ算法。通过基于多源QPNs知识补全缺值数据，给出初始网络的选取规则和候选网络的优化策略，提出SEM-MQ算法，许分析了该算法的时间复杂性和收敛性。

本书介绍了如何设计和构建拥有良好对话体验的机器人，来提供新型的消费者服务或者提高企业效率，让人们的工作更高效。本书适合设计师、产品经理和创业者阅读。作者既总结了取得成功的机器人产品的经验，也剖析了那些失败者的教训。书中还介绍了实用的机器人设计模式。你将学会如何使用有效的引导流程、勾勒不同的工作流、为机器人设定合适的性格，以及呈现信息时如何在富控件与文本之间保持精妙的平衡。

本书以浅显易懂的语言对Python进行了全面系统的介绍，采用范例加图解的形式讲解，读者可轻松阅读。全书主要内容包括Python语言的基础语法、数据类型、运算符、函数、类、对象以及常用的标准功能模块，最后以实例的形式介绍了开发机器学习和人工智能应用所需的知识及相应的功能模块。 本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者，也可作为相关专业的教材。

为了给国家人工智能发展提供政策咨询，中国工程院于2015年12月批准启动了“中国人工智能2.0发展战略研究”重大咨询研究项目，该项目得到了原中国工程院两位院长——徐匡迪院士、周济院士，以及科技部部长王志刚的大力支持，他们也都担任了项目顾问。为了推动该咨询项目，项目被分为1个综合课题（负责项目综合汇总）和6个子课题。6个子课题分别是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能、智能无人系统、智能应用（含智能制造、智能城市、智能农业和智能医疗4个方面）。“中国人工智能2.0发展战略研究”重大咨询研究项目启动后，立即得到了党和国家领导人的高度重视。在科技部和中国工程院的领导下，项目组完成了《新一代人工智能规划建议研究报告》和《新一代人工智能重大科技项目实施方案》的编制工作。2017年7月20日，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发[2017]35号）对外发布。2018年10月12日，《科技部关于发布科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知》（国科发资[2018]208号）正式发布。今天，新一代人工智能已在全球范围内蓬勃兴起。它作为新一轮产业变革的核心驱动力，正促进人类社会生活、生产和消费模式产生变革，为经济社会发展提供新动能，推动经济社会高质量发展，并加速新一轮科技革命和产业变革进程。人工智能技术发展将深刻改变人类生活、改变世界，要在此高技术领域加快部署。

计算机如何精确地传输海量数据，识别语音和笔迹；智能手机、平板电脑如何在几分之一秒内搜索整个页面；身处大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界。 计算机算法的底层建设为经济和产业发展提供了原始动力。在科技互联网时代，使用计算机和科技设备都不可避免地要依赖计算机科学的基础思想，而这些思想都诞生于20世纪。 《改变未来的九大算法》是一本科普读物，作者致力于将计算机科学的复杂思想为大众做深入浅出的解读。此书通过简明的语言和生动的例证，阐述了计算机王国的核心算法：搜索引擎、PageRank、公钥加密、纠错码、图形识别、数据压缩、数据库、数字签名等。在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：每一种算法的提出不但拓展了虚拟世界的领域，它同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域，以推动商业和社会文明的发展。

在工业领域，人们把可编程控制技术、数控技术和工业机器人技术称为现代制造业的三大技术支柱。　《ROBCAD操作入门》以ROBCAD软件为对象，详细介绍了软件的各个功能模块。结合项目实例点焊、滚边、抓取等，且介绍了与之相关的工艺知识，达到学习工业机器人仿真编程的目的。　《ROBCAD操作入门》适用普通本科和高等职业院校的自动化相关专业、汽车制造专业的学生，以及从事工业机器人应用开发、调试和现场维护的技术人员使用。