本教材是普通高等教育医学类创新课程“十三五”规划教材，全国高等医药院校教材，我国医学领域第一本人工智能专业教材。本书开创性地介绍了医学和人工智能的新交叉学科领域，突出医学专业背景及医学应用场景，并且提供一些智能计算分析方法及Python代码实现。本书促进医学生、医务工作人员以及人工智能相关领域人员更好地熟悉医学人工智能的基本原理，掌握医学人工智能的基本技术，理解医学人工智能的内涵，以便拓宽知识面，启发医学生对医学人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力，进一步推动人工智能在医学的应用和发展。医学人工智能是推动现代医学向智能医学发展的关键因素。

本书立足于西安电子科技大学人工智能学科优势，对人工智能、类脑计算与图像解译三个前沿领域进行了详细的论述，主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、多目标进化优化、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。该书在对上述领域的国内外发展现状进行系统总结的同时，还重点阐述了作者对相关领域未来发展的研究心得和成果。希望本书能为推进我国人工智能学术研究和实际应用起到一定的促进作用，为相关领域人才培养提供有效的学习内容。　本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业的技术人员提供参考。

本书针对人工智能技术领域人才培养的需要，从实际应用出发，以人工智能涉及的“会运动、会看懂、会听懂、会思考”四方面为主线进行编写。本书采用理实一体的编写方式，设置了5个学习情境，分别为认识人工智能、运动系统的设计与应用、视觉识别系统的设计与应用、语音识别系统的设计与应用和认知系统的设计与应用，循序渐进地介绍了人工智能控制技术的知识。每个学习情境由若干子任务组成，结合实际案例介绍人工智能控制技术的原理和知识，通俗易懂，由表及里地引导学生掌握人工智能软硬件系统的搭建、设计及相关程序开发，进而建构一个完整的人工智能系统。 本书可作为高等职业院校电子信息类专业及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。

2019年，上海大学新开“生命智能”通选课，呼应国家战略，对接教育部“新工科”建设要求，挖掘生命科学与人类命运之间的契合点，以生命科学领域具体问题为导向，认识人工智能在药物研发、健康管理等方面的广泛运用，关注人工智能加医疗技术可能产生的多方面社会效应，尤其是人类生命自然属性的重大变化。该课文理交融，汇入生命医学、智能技术和社会学、哲学等多个学科，引导学生用通观的视野看世界、悟人生、思未来。本书完整再现教学情景，带读者走进课堂，对话名师，遇见“打开脑洞”的00后青年。

《人工智能基础》内容主要涉及人工智能经典及实用的关键技术，以及人工智能近年来新发展的技术，具体包括人脑认知、经典人工智能、经典人工神经网络、优化与智能计算、统计学习方法、深度学习、强化学习、自然语言处理、智能机器人。为了便于读者理解，在介绍关键技术的同时，列举了一些应用实例；主要章后均附有习题。《人工智能基础》结合了编者多年来从事人工智能科研和教学的经验，注重内容的实用性和先进性。《人工智能基础》可作为普通高等院校理工科专业的“人工智能”通识课程的教材。

《智能机器人高级编程及应用（ABB机器人）》基于ABB机器人上位机控制软件的开发应用，由浅入深、循序渐进地介绍了ABB机器人高级编程及应用知识。全书以工业机器人的智能化为切入点，配合丰富的应用案例，系统地介绍了C#语言、Winform编程、ABB机器人PC SDK软件包架构、机器人控制器管理、机器人I/O管理、机器人程序管理、机器人文件管理和机器人视觉系统应用等内容。通过学习该书，读者将会对机器人高级编程及控制应用更加熟悉，理解更深刻。　《智能机器人高级编程及应用（ABB机器人）》图文并茂，通俗易懂，具有很强的实用性和可操作性，既可作为应用型本科和职业院校工业机器人相关专业的教材，又可作为工业机器人培训机构用书，同时可供相关行业的技术人员参考。

随着计算机技术的飞速发展，人工智能已经渗入人们的日常生活，且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性，在某些场景下容易受到欺骗和攻击，若不对此采取一定措施，就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术，描述了深度神经网络被欺骗的过程，以此引出了对其脆弱性的一般攻击手段，期望能反向促进机器学习、深度学习、神经网络等领域的健康发展。 本书适合高年级本科生、研究生以及对图像分类中的对抗技术感兴趣的研究人员参考。

本书重点讲述用于预测性数据分析的*重要的机器学习方法，包括理论概念和实际应用。

本书以机器人双臂协调装配实验台和并联机器人自动化分拣实验台的操作内容为载体，系统介绍了实验台的设备组成、运动控制方法、实验理论基础、机器人编程控制与仿真以及机器人综合实验，使读者对机器人自动化生产线形成比较清晰的认知。全书分为7章。第1章总体描述机器人实验系统的组成，第2章介绍实验系统的基本操作，第3章介绍与本书实验内容相关的机器人理论基础与实践，第4章介绍机器人编程的相关知识，第5章介绍机器人仿真软件的应用及实践，第6章介绍机器人双臂协调装配实验系统，第7章介绍并联机器人自动化分拣实验系统。本书的特点是按照类型、层次来介绍实验体系，注重理论与实际相结合，使读者在巩固理论知识的同时，培养动手实践能力和创新设计能力。本书通俗易懂，实用性强，既可作为普通高校及中高职院校的专业或实训教材，又可作为工业机器人培训机构用书，也可作为相关行业技术人员的参考书籍。

本书是关于机器学习的综合性教程，涵盖全部基础知识和理论，涉及不同应用领域的技术和算法。书中提出，机器学习背后的大多数想法都是简单且直接的。为了鼓励读者在实践中理解机器学习算法，本书提供一个配套平台，利用自我学习的机器学习项目，再结合一些基准测试应用的数据集，通过实验比较书中介绍的各类算法，从而实现深入理解。本书对于入门阶段的研究生和学者非常有益，会为进一步的深入研究打好基础。此外，本书也适合对机器学习感兴趣的工程师和其他技术人员阅读。