《当代计算智能技术与管理前沿研究》是一套对计算智能学科及其相关研究领域进行深入探讨的学术丛书系列。本丛书是由一系列相对独立的专著构成，其作者也是蜚声中外，在国际学术界享有崇高盛名的学者大家。这些丛书是作者从自己多年所发表的学术论文中遴选出具有重要意义的论文编辑而成，其中不乏具有奠基性和里程碑意义的经典论文。而在文章的选编上，每部丛书围绕不确定性理论和软计算技术的一个主体，进行了深入和自成体系的探讨，并着重这些理论在管理领域内的一些最新和尖端应用和决策支持方法进行了分析。这套丛书可以系统地将大师的学术思想与技术分析呈现给读者，不但在学术上具有十分重要的价值，而且在应用上对于企业界和商业界的人士也具有相当的参考价值。

本书讨论了人类知识和智能中不确定性存在的客观性、普遍性和积极意义，围绕不确定性人工智能的数学基础、特征、表示、模型、推理机制、不确定性思维活动中的确定性等进行研究，从定性定量转换模型——云模型，认知的物理学方法——数据场、云变换、发现状态空间理论，到数据挖掘、知识发现和智能控制逐层展开，寻找不确定性知识和智能处理中的规律性，最后对不确定性人工智能研究的发展方向进行了展望。.本书的读者，可以是从事认知科学、脑科学、人工智能、计算机科学和控制论研究的学者，尤其是从事自然语言理解与处理、智能检索、知识工程、数据挖掘、智能控制的研究和开发人员；同时，本书也可作为大专院校相关专业的研究生教学用书或参考用书。...

信息科学和生命科学是21世纪的两大带头学科。人工智能是这两个科群中最重要、最精彩、最具发展前景的交叉领域。在全球信息化的需求牵引下，在信息科学和生命科学巨大成就的推动下，人工智能研究正在成为一个创新前景特别光明的事业。自1956年人工智能学科诞生以来，我国科学技术工作者一直在敏税地进行跟踪学习。经过将近半个世纪的消化吸收和融会贯通，已经从跟踪学习进入自主研究重大科学问题，独立进行重大科学创新的新阶段。中国人工智能学会于1981年成立以来，已召开了10届全国学术年会。今年是11届中国人工智能学术年会。这次大会收到学术论文536篇，经专家评审，录用320篇。会议论文集由北京邮电大学出版社正式出版精品系列《中国人工智能进展：2005》，并将择优推荐国家级刊物发表。会议邀请著名专家学者到会作特邀报告。组织5个专题讨论，即智能科学战略讨论、人工生命与人工情感、人工智能教育、机器博弈与中国象棋、机器学习与数据挖掘。

《机器生命的秘密》讲述机器生命的故事：孕育在Wiener思想实验中的机器蠕虫、机器生命的亚当Elmer和夏娃Elsie、勇闯火山的探险蜘蛛Dante、人性化机器人ASIMO、随“探路者”登陆火星的“旅居者”，以及机器孪生子“勇气号”和“机遇号”。《机器生命的秘密》剖析孕育机器生命的科学：控制论、人工智能和机器人学。《机器生命的秘密》解密机器生命的本质：机器生命的构造——金属的机体与电子的器官；机器生命的行为——与人和动物一样感知和认知；机器生命的起源和进化——“它们将在半个世纪内赶上我们人类”。

《基于人工智能的银行信贷风险管理决策研究》是作者近年来承担有关银行信贷风险管理决策项目的研究成果的部分总结。《基于人工智能的银行信贷风险管理决策研究》紧密结合我国银行信贷风险防范与控制现状展开研究，涉及知识工程与人工智能方法、技术在信贷风险管理中的应用，主要包括基于知识的商业银行贷款评价的原型系统、基于知识的银行贷款内部监管与稽核系统、基于人工神经网络的商业银行贷款风险预警研究、基于人工智能的贷款风险分类研究、基于知识管理的银行贷款风险分析系统的描述等内容。《基于人工智能的银行信贷风险管理决策研究》是适合金融专业本科生及研究生、信息管理专业研究生及从事银行信贷管理的专业人员的参考用书。

《传感器与检测技术》根据高职高专教育的特点，以就业为导向，以职业岗位核心能力为目标，精选教学内容，力求新颖、叙述简练、灵活应用，学用结合。《传感器与检测技术》主要介绍两个方面的内容：一是传感器的组成原理、特性和使用方法，主要包括电阻式、变磁阻式、电容式、霍尔式、压电式、热电式、光电式和光纤传感器；二是结合大量的应用实例，介绍了测量系统的基本技术和温度、压力、位移、速度、物位、流量等参数的检测原理及方法。《传感器与检测技术》以应用为目的，以必需、够用为尺度，理论少而精，加强理论与实际的统一，且注重新技术、新成果的应用。《传感器与检测技术》适用于高职高专计算机控制技术、自动化、仪表、应用电子、通信、机电一体化等相关专业的教学。

本书系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望；最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。 本书内容取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，系统性强，注重理论联系实际，力求使读者能较快掌握和应用这一新兴的仿生优化算法。 本书可作为计算机科学、控制科学、人工智能、管理科学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供利用计算机从事智能优化的科技人员阅读和参考。

非线性系统控制，尤其是多变量非线性系统控制既有理论上的困难，更是一个工程难题。本书将逆系统线性化解耦方法与神经网络逼近原理相结合，系统地阐述了多变量非线性系统控制的神经网络逆系统方法，并给出了工程化的神经网络逆复合控制器的设计方法和各种应用实例。本书是作者从事多项国家自然科学基金和国家杰出青年科学基金项目的科研成果专著。本书注重理论联系实际，不仅为从事自动控制的科技人员提供了一种解决多变量非线性系统控制问题的工程化设计方法，而且能在理论研究与工程应用上对读者有所启发与帮助。本书主要读者为从事自动控制的高校师生、研究院所科研人员和工程技术人员，也可供从事其他自动化（如电力系统自动化、机械制造自动化、化工自动化等）工作的高校师生、科技人员参考。

本教材以力学理论和控制理论的全面讲述为特色。教材的重点在于用严谨而系统的方式介绍机器人动力学与控制的基本概念和主要结果。全面介绍了机器人建模与控制研究中所涉及的基本概念、算法和有代表性的结果，特别是控制方法的介绍更具全面性。全书共3章，分别是：机器人运动学、机器人动力学、机器人控制。.本书适合“控制理论与控制工程”专业及“机械电子工程”、“机械制造及其自动化”等专业机器人控制研究方向的硕士研究生使用，也可作为从事有关研究的博士生和工程技术人员的参考书。...

本书是关于智能模式识别方法研究的专著，全书涉及面较广，内容新颖。全书认真总结了作者及所在的研究集体多年的科研成果和国内外最新的研究资料，反映了当前智能模式识别领域的研究水平。全书理论联系实际，使读者能很快地将智能模式识别方法应用到实践中。全书共分9章，内容包括：模式识别基本理论，主要人工智能方法及其在特征选择与提取、模式分类、一类分类方法等方面的应用，最后介绍了智能模式识别方法在多个相关领域中的应用情况。本书对从事模式识别、人工智能技术、数据挖掘、智能管理等方面研究的科技人员具有重要的参考价值，也可以作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级本科生“模式识别”课程的教材或主要参考书。