《虚拟制造系统与实现》主要论述了虚拟制造系统的基本原理及主要功能的实现方法，并介绍了几个实际应用系统。全书共11章，前5章基础篇，重点阐述虚拟制造系统的基本概念、体系结构、建模方法、产品数据交换及各建模评语言，时还介绍了虚拟现实技术基础；后6章为应用篇，论述和介绍了虚拟柔性制造系统构建、虚拟装配、虚拟加工过程信真和虚拟测试等方面的最新研究成果及应用实例。《虚拟制造系统与实现》可供先进制造技术及虚拟制造科学研究工作者和工程技术人员参考，也可用作机械制造工程、航空宇航制造工程及相关专业研究生教材。

内容简介本书较全面地介绍了人工智能的基本理论、方法及其应用技术。全书共12章，可分为三大部分：第一部分包括第1章至第6章，论述了人工智能的三大技术，即知识表示、推理及搜索，重点讨论了不确定性的表示及处理技术；第二部分包括第7章至第10章，着重讨论了专家系统、机器学习、模式识别及智能决策支持系统等研究领域的有关概念及系统构成技术；第三部分包括第11章和第12章，分别讨论了神经网络和智能计算机的概念、模型、研究现状及展望等。该书取材新颖，具有系统性、新颖性、实用性及可读性等特点，便于教学和自学，适于作为计算机学科本科生及研究生的教科书，亦可供有关科技人员参考。

人脑由亿万个神经元组成。通过电子技术制造人工大脑，在从前看来，可能意味着将在地球上摆满电子元件！然而电子技术的发展是惊人的。人工脑这一科幻小说中的事物，已逐步浮出水面。然而，我们并未确切地知道人脑中每个细胞的功能，这时我们又该怎样访制人脑？神经元的连接方式又是怎样？人工脑究竟在何时会研究成功？在本书中，安奇·布勒博士不仅会为您解答所有问题，而且会深入浅出地介绍人工脑的研究进展、相关的学术方法和所涉及的知识背景。

本书包括人工智能基础理论、专家系统、知识工程、神经网络与神经计算、多智能体与分布式智能、机器学习、机器感知与虚拟现实、生物医学信息处理、智能控制与智能管理等内容。

本书特色简介：神经网络，更准确地说应是人工神经网络，是植根于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学以及工程等学科的一种技术，以其能够根据输入进行“学习”的特性广泛应用于诸如建模、时间序列分析、模式识别、信号处理、控制等领域。作者着眼于神经网络的多学科交叉特性，为读者提供了一本系统的、综合了最新研究成果的、指导性的教材。主要内容包括四部分：引论性的材料；有指导的学习机；无指导的学习机；非线性动力学系统。

编辑推荐：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域著名学者的十五篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。这些文章总结了人工智能发展的历程，近年来该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵的“计算机与智能”；著名美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”；J·E·欣顿等人的“分布式表述”，以及本书编者、英国著名人工智能学者M·A·博登的“逃出中文屋”。

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《设备控制基础（数控技术应用专业）》是中等职业教育国家规划教材，是根据教育部2001年颁发的中等职业学校数控技术应用专业教学指导方案，并参照有关行业的职业技能鉴定规范及中级技术工人等级考核标准编写的。《设备控制基础（数控技术应用专业）》将液压传动和气压传动技术相互贯通，并加入了机床电气控制部分的知识与内容，压缩了传统内容，加强了液压与气动及电气控制技术在工业生产一线设备中的实际应用，注重提高学生素质和继续学习的能力。本书主要内容有：液压与气压传动和机床电气控制的特点、发展趋势，液压与气压传动的基础知识，液压、气动和机床电气系统的常见故障与排除方法；常用液压与气动和电气元件的分类、工作原理、图形符号、结构特点、用途和基本回路及应用实例；可编程控制器的分类、特点、工作原理、应用、与继电器之间的区别、梯形图语言及控制应用实例；典型电气控制电路和控制电路常见故障及机-电-液联合控制实。《设备控制基础（数控技术应用专业）》实训部分单独编写成册，与教材配套出版。《设备控制基础（数控技术应用专业）》采用模块式编写方式，可作为中等职业学校数控技术应用专业教材，也可作为相关行业岗位培训教材或自学用书。

本书在智能Agent的概念框架下，把人工智能中相互分离的领域统一起来。全书主体内容共分为六大部分，即问题求解、知识与推理、合乎逻辑的行动、不确定知识与揄、学习，以及通信、感知与行动。本书通过Agent从感知外部环境、到实施行动、并最后对外部环境施知影响的全过程，将这六部分组织起来，形成一个相互联系的整体，使读者对人工智能有一个完整的概念，达到较好的效果。本书可以作为信息领域及相关领域的高等院校本科生和研究生的教科书或教学参考书，也可以作为相关领域的科研与工程技术人员的参考书。

本书是关于神经网络—模糊推理信息融合的一本专著，全书共分4个部分11章。第一部分（第一章）是概论。第二部分是基础知识部分，介绍信息融合基本模型（第二章）和基本算法（第三章）。第三部分是专题研究，分7章介绍7个专题：第四章介绍神经网状态估计和基于神经网络的信息融合；第五章是神经网络—模糊推理融合理论及结构，主要介绍融合的机理、必要性、融合结构和算法；第六章是神经—模糊融合控制；第七章是神经—模糊目标跟踪；第八章是多目标多传感器跟踪系统，第九章是复杂环境下的信息融合；第十章是多传感器信息融合演示系统。第四部分是展望（第十一章），给出了未来信息融合技术的研究课题和发展动向。本书内容新颖，系统性强，理论联系实际，适用于从事智能信息处理和控制、信息融合、目标跟踪研究工作的工程技术人员和研究生阅读、参考，也可以作为高等院校有关专业的教学参考书。