针对服务供需双方之间在功能、质量、逻辑等方面难以精准匹配的问题，本书主要介绍从支持智能适配的服务语义、推理与描述模型；基于回路模型的按需服务适配计算框架；基于群智的智能服务适配机理和方法等三个方面构建智能服务适配理论模型和计算框架。本书围绕服务回路模型和服务画像模型，构建服务知识图谱，提出服务适配的验证方法；研究面向异构服务的互操作性度量和治理方法，建立按需服务适配计算框架，实现服务失配智能检测与适配自动生成；突破多源 群智数据感知方法，研究服务适配态势的主动分析和决策模型，揭示群智服务适配机理。

《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》是一本介绍如何使用ChatGPT的实用手册，它建立了一个新的程序员开发模式。《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》从介绍 “ChatGPT第一次接触”开始，深入分析如何使用该工具来提高开发效率和质量。《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》的每一章都涵盖了ChatGPT的 不同应用场景，从编写各种文档，到辅助进行需求分析和系统设计，以及数据库设计和开发高质量代码等，均有详尽的讲解。读者将从中了解到，如何利用ChatGPT这一AI工具来辅助程序员更加高效地开发软件。 《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》还特别介绍了如何使用ChatGPT辅助进行系统测试以及任务管理，并对源代码底层逻辑进行了深入分析。这个全面的框架将帮助读者在软件开发过程中更好地管理和优化代码。最后，《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》以两个实战案例作为结尾：第一个是使用ChatGPT辅助开发PetStore宠物商店项目，第二个是使用ChatGPT辅助开发“我的备忘录”App。这两个实战案例将会帮助读者更好领悟如何将ChatGPT引入具体的软件开发中。 总之，如果您是一位热爱软件开发的程序员，如果您想要拥有新一代智能化的编程方式，这《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》将是您必不可少的参考书。

本书介绍了图像处理和机器视觉技术在农产品成熟度检测、畜产品的分级、重量预估、尺寸测量，以及奶牛监控图像增强、奶牛发情检测、奶牛运动目标检测、牛脸识别等方面的应用。通过本书的介绍，让读者系统地了解数字农业的发展体系，以及作者近年来最新的一些科研成果，也希望本书能够为我国农业的现代化、智能化、信息化发展贡献一点微不足道的力量。 本书可作为高等院校农业电气化及自动化、自动控制等相关专业的参考书，也可供农业科技人员、农业工程从业者、从事图像处理和机器视觉技术研究人员自学参考使用。

全书分为三个部分：？第1章：从零开始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。？第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，对于深度强化学习算法还给出了基于TensorFlow 2和PyTorch 1的对照实现。？第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型，半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好了解强化学习研究的全貌。

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

本书阐述了大数据归约（或称数据归约）的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章， 第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关学科专业的本科生或研究生教材，也可作为大数据工程相关领域科研人员的参考书。

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习项目开发人员学习，也可作为高等院校或高职高专学校计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材。

《这就是ChatGPT》ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。《利用ChatGPT进行数据分析》本书以简洁、通俗易懂的语言，详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据，不仅为初学者提供了基础知识，也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例，旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程，在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。通过阅读本书，你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能，还是希望掌握ChatGPT这一先进工具，本书都将是你的理想选择。

《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理，并以ChatGPT为核心工具推动项目管理创新的实用指南。《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》通过13章的系统探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战，为读者构建了认知框架。紧接着，第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、辅助采购计划与采购流程、辅助项目绩效管理以及进行项目总结等各方面的内容。《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》注重理论与实践的结合，每章都以具体案例、实用技巧和实践为基础，帮助读者深入了解ChatGPT的应用场景，掌握在项目管理中实际运用的方法和策略。在《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》中，读者将学习如何利用ChatGPT工具提升项目管理效率、增强团队协作能力、改善沟通效果、精确制订计划、优化成本控制、管理项目进度、确保质量标准、识别和应对风险、优化采购过程、衡量绩效指标以及总结项目经验。无论您是初入职场的新手项目经理还是经验丰富的专业人士，《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》都将成为您的导航，帮助您在人工智能时代展现卓越的项目管理能力。通过《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》的指导，您将获得ChatGPT引领下的项目管理创新之道，并在日常工作中取得更加优异的成果

本书对边缘计算的基本概念、发展历程、核心架构及技术点、现实应用场景和未来发展等问题进行了全面生动的解释。详细阐述了中国移动、联通、电信三大运营商以及微软、亚马逊、谷歌等国际知名科技企业围绕边缘计算技术而建立的核心竞争优势，布局数字经济、物联网、智能工业等前沿技术。本书内容丰富，既能给边缘计算专业的初学者普及技术知识，为深入学习边缘计算提供扎实的理论基础和实践参考，还能给行业从业者提供趋势判断，为我国边缘计算领域的深层次应用提供创新启示。