人工智能
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人类未来进化史[美] 詹姆斯·A.赫里克 著人人类增强运动以超人类主义为最著名和**影响力的表现形式,它有助于人类通过生物技术、神经科学和计算机科学来彻底实现精神和身体的增强。超人类主义的目标包括人类永生、人与机器的融合、人类水平的人工智能和殖民太空。关于人类增强的叙述则以即将出现的后人类物种,以及人类历史的技术巅峰——奇点为标志。本书旨在识别、解释和评估目前围绕人类增强运动和技术进步主义的中心思想而出现的有关技术超越的有远见的叙述或迷思。作者认为,技术超越的愿景将关于人类增强的叙述视为迷思,这些迷思:·支撑着技术未来的愿景,为预测技术的发展轨迹提供了“富有想象力的模式”;·展望了人类的科技救赎;·构建了对经过技术改造的后人类的未来全面而有说服力的解释;·正在塑造公众对技术、政策决策、研究进程和关于技术限制的道德辩论的期望。作者在本书探讨了不可避免的技术进步、人类的持续进化、作为信息载体的人类、后人类的崛起、世界范围的思想网络、技术不朽、展现出人类智能水平的计算机以及人类殖民太空等,为人类未来进化和未来科技的发展方向提供了一个全新的思考视角。
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金融中的人工智能吴汉铭 著,叶伟民 译近年来,人工智能在各个领域被广泛应用,但对于很多金融从业人员来说,人工智能仍然给人一种高深莫测的感觉。本书旨在从新技术(如人工智能)的视角给出金融业务的新兴解决方案。本书内容通俗易懂,不仅揭示了人工智能在金融业中的重要性,还结合机器学习算法和示例给出了一系列的金融科技解决方案,涉及时间序列分析、强化学习、预测分析、自动化投资组合管理、情绪分析、自然语言处理等知识点。此外,本书还结合现实工作总结了相关的注意事项。本书适合传统金融行业的从业者以及新兴金融科技领域的实践者阅读。读者可从本书深入浅出的知识点和案例中了解到人工智能的魅力,为更好地运用人工智能技术赋能金融业务做好准备。
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智能平衡移动机器人甄圣超,孙浩,刘晓黎 著《智能平衡移动机器人》全面介绍了智能平衡移动机器人的应用平台搭建、平台的硬件电路、数字控制系统和一系列开发移动机器人的应用。这些应用由浅入深可分为3部分: 基础外设应用、基于机器人外设的进阶应用、基于机器人外设的综合应用,这3部分应用构成了读者学习平衡移动机器人技术的阶梯。本书在此基础上着重介绍了基于模型设计的开发方法、TMS320F28069控制芯片的特点、引脚与功能,以及Embedded Coder Support Packages for Texa Instruments C2000的硬件支持包。综合来看,读者可以方便快捷地实现基础应用、进阶应用和综合应用的学习,同时获得更多关于机器人平台硬件、软件等多个方面的综合知识。 《智能平衡移动机器人》适合作为高等院校机械、电气、自动化以及计算机专业高年级本科生和研究生的教材,同时可供对于基于模型的开发方法感兴趣的科研人员、从事MATLAB/Simulink开发的研究人员参考。
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芬芳包海岩本书对中国内陆干旱地域畜牧文化进行了深入研究。首先从文化人类学的视角探究了作为畜牧生活的基本技术的拾粪行为。其次,整理和分类了其家畜粪的复杂的名称体系。在此基础上,参与观察和记录了畜粪利用体系。通过本研究,建立了“拾粪行为”、“畜粪名称”、“畜粪利用”为主的畜粪文化三位一体论,发现游牧文化显著的物质文化载体“畜粪”。新的畜牧文化论和新的研究领域的开创是本研究的理论价值所在。书稿文图并茂,附录了有关畜粪文化关联的图片和解说词。本研究力图打破原有的畜牧社会·畜牧文化的研究体系,建立新的畜粪文化论。
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知识图谱研究与领域实践冯钧,朱跃龙,杭婷婷,陆佳民,巫义锐,王文鹏知识图谱已被广泛应用于智能信息搜索、自动问答、决策分析等领域。本书以构建领域多层次知识体系支撑智能应用为目标,系统地介绍实体关系图谱、事理图谱和业务主题图谱构建过程中涉及的关键技术,如知识抽取、知识融合、知识存储、事件和场景抽取、事件模式库构建、事理规则挖掘、层次主题挖掘、动态主题挖掘、对象属性挖掘、主题要素关联挖掘等。此外,本书还提供丰富的案例,展现如何利用知识图谱实现领域智能应用。\n本书内容对于知识图谱研究和领域应用具有一定的参考意义,既适合专业人士了解知识图谱和深度学习前沿热点,又适合在相关领域从事知识图谱应用开发的人员学习,还可以作为高等院校人工智能专业师生的参考教材。
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智能产品营销与服务郭洪延,颜远海,马力,陈凯杰本书主要内容包括智能产品技术(智能产品认知、云计算、物联网、大数据、人工智能、5G通讯等)、智能产品设计(市场调研分析、互联网思维与产品设计、制定市场方案)、智能产品项目管理(产品采购、风险管理、时间管理、成本管理)、智能产品营销(智能产品广告策划、智能产品攻关策划、智能产品销售渠道)、智能产品售后及服务管理,全书提供了丰富的案例实践,涵盖智能产品的多个环节,是对全产品线非技术岗位的一次提升。本书主要适用于以智能产品线非技术岗位为工作目标的学生。
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知识图谱王文广 著知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术,既有宏观整体的技术体系,也有关键技术和算法细节,内容包括:知识图谱模式设计的方法论——六韬法;知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取;知识存储中的属性图模型及图数据库,重点介绍了JanusGraph分布式图数据库;知识计算中的图论基础,以及中心性、社区检测等经典图计算算法;知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理,及其编程实例。最后,本书以金融、医疗和智能制造三大行业的应用场景为例,梳理了知识图谱的应用价值和应用程序形态。 本书既适合人工智能行业从业者和研究人员系统学习知识图谱,也适合一线工程师和技术人员参考使用,并可作为企业管理人员、政府人员、政策制定人员、公共政策学者的参考材料,以及高等院校计算机、金融和人工智能等相关专业师生的参考资料和培训学校的教材。
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虚拟现实与增强现实技术赵罡,刘亚醉,韩鹏飞,肖文磊 著虚拟现实和增强现实技术目前在智能制造中得到了越来越多的应用。本书重点介绍在应用此类技术涉及的关键技术,包括绘制技术、人机交互技术、开发平台特别是几何引擎和动力学引擎等,对于其在智能制造中的典型应用给予了专门介绍。书中大部分案例都取自作者所在课题组实际开发的工程实例,是一本理论与实用兼顾的参考工具书。
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虹膜识别关键技术的研究与应用周俊 著本书首先介绍了虹膜识别技术相关的概念和应用,重点对虹膜定位、眼睑和眼睫毛检测、虹膜特征提取等虹膜识别关键技术进行了研究,提出了相应的算法。研究了如何从虹膜特征中提取密钥,并将密钥与高级加密标准AES结合应用于图像加密。本书适合从事图像处理、生物特征识别研究方向的研究人员阅读,也可作为相关专业研究生的参考资料。
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深度学习应用开发吴明晖,李卓蓉,金苍宏 著本书基于***的机器学习框架TensorFlow,专注于新一代人工智能思维与应用开发能力的培养;有别于传统课程,不泛泛讲解各类人工智能技术或是干涩讲深层次理论和算法,也不是纯粹介绍TensorFlow的编程技能,而是面向典型的场景,精心设计系列案例来引导整个学习过程,激发学习者的学习兴趣和应用创新。案例由浅入深、各有侧重,兼具趣味性和系统性。本书内容丰富,应用性和趣味性强,是作者多年来在深度学习应用开发领域教学研究成果的系统化凝练。本书配有多媒体课件、案例素材和源代码等教学资源,免费向任课教师提供。与本书配套的慕课(MOOC)已经上线开课多轮,广受学员好评,配合MOOC可以更好地进行教学和学习。本书适合作为高等学校计算机类、信息类专业和人工智能专业相关课程的教材,也可作为对人工智能、机器学习和深度学习技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。