本书主要介绍了基于深度学习的人工智能算法。全书共3篇：第1篇机器阅读理解，共4章：机器阅读理解绪论、机器阅读理解技术、对话式机器阅读理解研究和多文档机器阅读理解研究。第2篇知识图谱，共6章：知识图谱绪论、知识图谱相关技术、数控机床故障领域的命名实体识别、数控机床故障领域的实体关系抽取、数控机床故障知识图谱的构建与应用和基于知识图谱的数控机床故障问答系统研究。第3篇图像识别，共7章：图像识别绪论、相关理论和算法介绍、基于机器视觉传统算法的指针式水表读数识别方法、基于深度学习算法的指针式水表读数识别方法、基于深度学习算法的指针式水表读数识别方法实验、水表读数识别系统的设计与实现和水表读数识别系统App的设计与实现。本书适合作为面向计算机专业高年级和非计算机专业研究生的人工智能课程的参考书，也可作为人工智能的科技人员参考用书。

2017年， 印发《新一代人工智能发展规划》，要求中小学开设人工智能相关课程，并提倡以计算思维为指导，将信息技术课程从技术导向转换为科学导向。因此，“机器学习”作为人工智能技术的内核，走人我国广大中小学生的课堂是科技发展的必然选择。本书共11章，系统地介绍机器学习模型中常见的白盒和黑盒模型，以及这些模型统一的框架和经常被使用的技巧。本书介绍了这些技巧是如何被巧妙地封装成一种通用方法，并在适当的时候被反复使用。从框架到思路，再到解决问题的技巧，以及技巧的封装和重用，这些都是塑造良好计算思维的必经之路。本书适合高等师范院校现代教育技术专业研究生及开设“人工智能”课程的大、中、小学的教师阅读参考。

本书针对Python 3.6+版本进行了全面更新，涵盖了在这些领域中使用Python组件演示的概率、统计和机器学习之间的链接的关键思想。所提供的Python代码、所有的图形和数值结果都是可重复的。作者通过使用多种分析方法和Python代码处理有意义的示例来开发机器学习中的关键直觉，从而将理论概念与具体实现联系起来。对某些重要结果也给出了详细的证明。

《人工智能在肺癌诊断中的应用》从人工智能技术的角度介绍了人工智能技术在肺癌诊断中的应用，共分10章，内容涉及人工智能辅助的肺癌诊断原理和实现，包括肺癌诊断的医学背景、肺癌诊断的相关医疗数据、人工智能理论基础、肺癌诊断的常用工具与框架、肺癌智能诊断流程以及诊断算法的设计和实现等。《人工智能在肺癌诊断中的应用》理论与实践相结合，通过具体的实验，深入浅出地介绍了人工智能在肺癌诊断中的技术应用。《人工智能在肺癌诊断中的应用》适合工科和医学院校人工智能、信息工程、医工交叉等专业学生使用，同时也可供相关从业人员及对相关领域感兴趣的读者参考。

《具有文学表现力的中文古典诗歌自动写作方法研究》由微软亚洲研究院研究员矣晓沅博士撰写，他主导开发的中文古典诗歌自动创作系统——九歌，已成为知名度极高的中文作诗系统之一。诗歌作为一种高度文学化、艺术化、凝练化的语言形式，在数千年历史中对人类文化和社会的发展产生了深远影响。中文古典诗歌表达简洁、形式规整、内容丰富、情感细腻，是研究自然语言生成理想的切入点。矣晓沅博士从文学表现力的文本质量和审美特征两个层面，对如何提升AI生成诗歌的文学表现力提出了自己的见解，并对书中提出的方法都进行了工程化实现，“九歌”便由此而来。《具有文学表现力的中文古典诗歌自动写作方法研究》共九章：第1章介绍诗歌自动写作的研究背景、研究意义，以及现有研究存在的问题，并介绍了全书的主要研究内容。第2章详细介绍诗歌自动写作的相关工作和方法。第3章介绍了诗歌生成的基础知识，如形式化表述、诗歌生成的格律控制等。第4章至第7章分别具体阐述本书对上述四个难题开展的研究工作。第8章简要介绍了基于前述工作整合开发的诗歌写作系统“九歌”。第9章总结全书工作并对未来的研究难点和可行的方向做出展望。

这是一本讲解银行如何利用AI技术提升业务效能和用户体验的著作，也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。作者在银行业从事技术工作20余年，本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发，聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务，用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的AI技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块，手把手教读者实现案例的全过程。同时，每个案例还提供数据模型和示例数据，读者可以直接在自己的业务中复用。每个案例均使用不同类型的AI技术来实现，涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术，能给读者带来的具体业务价值如下：？用自动机器学习技术实现月活客户挖掘；？用图神经网络实现高价值客户识别；？用推荐系统技术实现业务的精准推荐；？用强化学习技术评估营销推文的价值；？用因果推断技术实现关联还款二元因果效应模型；？用智能语音问答技术实现方言电话催收机器人；？用多项机器学习技术实现电信欺诈洗钱账户的识别；？用图像理解技术实现重要业务或产品的视觉监控；？用贝叶斯网络技术实现个人贷款逾期预测；？用自动控制技术实现私域流量客户的冷启动；？用计算机视觉技术实现数据中心智能巡检机器人。

这是一本综合介绍知识图谱构建与行业实践的著作，是作者多年从事知识图谱与认知智能应用落地经验的总结，得到了多位知识图谱资深专家的推荐。本书以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识，尤其对从零开始构建知识图谱过程中需要经历的步骤，以及每个步骤需要考虑的问题都给予较为详细的解释。本书基于实际业务进行抽象，结合知识图谱的7个构建步骤，深入分析知识图谱技术应用以及8个行业综合案例的设计与实现。全书分为基础篇、构建篇、实践篇，共16章内容。基础篇（第1章），介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段，以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。构建篇（第2～8章），详细介绍知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估与运维等知识图谱构建的核心步骤，并结合实例讲解应用方法。实践篇（第9～16章），详细讲解知识图谱的综合应用，涵盖知识问答评测、知识图谱平台、智能搜索、图书推荐系统、开放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融领域推理决策。

在大数据时代背景下，统计学作为数据分析领域的基础，被应用于各行各业，其方法发挥着重要作用。为了更广泛地普及统计学知识，培养更多的统计学人才，《商务统计学基础：从不确定性到人工智能》应运而生。作为入门级图书，《商务统计学基础：从不确定性到人工智能》内容安排如下。第 1 章从不确定性出发，讲述统计学和不确定性的关系，以及统计学中用于描述不确定性的各种概率模型。第 2 章是参数估计，系统讲述统计学中矩估计和极大似然估计两种常用的参数估计方法，并基于两种方法介绍各种常见概率分布中参数的点估计和区间估计。第 3 章是假设检验，首先从不确定性的角度探讨实际中的各种决策问题，帮助读者理解假设检验的思想和应用场景，然后系统介绍假设检验的方法论及各种常见推广。第 4章是回归分析，首先介绍回归分析的思想和广泛的应用场景，然后系统地介绍各类常用模型，从线性回归到广义线性回归，最终落脚到两种机器学习算法（决策树、神经网络）。 《商务统计学基础：从不确定性到人工智能》特别强调实际应用，因此各个章节都辅以大量的实际案例，在介绍统计学基础知识的同时培养读者使用统计学方法解决实际问题的能力。

本书主要围绕着智能科学与技术的内涵展开，强调学科基础知识、主要研究方法、核心研究领域、若干热点问题以及前沿应用技术等，内容涉及智能哲学、智能科学、智能技术等诸多方面。整部教材主要包括学科基础、科学研究和技术应用三大部分。学科基础部分涉及学科概述、机器系统、算法运作等方面的内容。科学研究部分涉及环境感知、语言理解、意识整合、艺术创造、行为表现等方面的内容。技术应用部分则涉及人机交互、系统构建和智能社会等方面的内容。本书覆盖了智能科学与技术专业入门课程所必须掌握的核心知识，基础性、思想性和前沿性并重，起到读者进入这一新兴学科的启蒙作用。 \n本书可作为高等院校智能科学与技术专业本科生入门课程的教材，或者作为人工智能相关专业研究生课程的教材，也可以供相关技术人员学习参考。目前社会已经进入智能时代，凡希望了解智能社会*为基本的科学技术内容的读者，都可以读一读这部教材，定将受益匪浅。 \n

Angular有着广泛的应用。本书由浅入深、循序渐进地介绍Angular（不是Angular．js或称为AngularJS）的应用开发。 全书共包括16章，第1章Angular应用开发基础，第2章模板，第3章指令，第4章组件，第5章组件的组合、分解及其应用，第6章路由及其应用，第7章表单及其应用，第8章HTTP客户端服务及其应用，第9章国际化及其应用，第10章动画及其应用，第11章PWA、Service Worker、Web Worker，第12章测试及其应用，第13章高阶技术，第14章**实践，第15章综合案例，第16章整合开发。 本书适合作为Angular、Web前端、TypeScript的开发者和学习者（特别是在校学生）阅读和学习的参考书，也可以作为高等学校教材。