本书由5个项目组成，内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用，全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。 本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材，既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材，也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研人员的参考书。

本书立足当代中国现代化进程中所面临的新科技革命、第四次工业革命和新全球化“多重叠加”的时代背景，对给现代社会带来深刻变革的新兴技术：人工智能技术、信息技术、区块裢技术等进行了理论、案例及对策等多维度研究，聚焦新兴科技发展尤其是人工智能、区块链技术等给社会治理、国家治理领域带来的新议题、新挑战，对社会治理社会化、法治化、智能化、专业化等“四化”的政策意涵进行了深入解读。本书首先从文明演进视域中的技术、社会和现代性重构、新科技革命与社会治理现代化、全球化与社会治理的西方演进脉络、中国传统社会的现代转型与当代社会治理的现代化布局等维度对科技发展、社会变革与“多重失灵”下兴起的治理理论及实践之间的逻辑张力进行了深入诠释。在明确了科技发展与社会治理历史交汇的时代坐标基础上，进一步对人工智能时代的技术发展、社会进步与风险挑战、人工智能的劳动替代与新卢德主义、信息技术扩散中的数字鸿沟及其治理、区块链与国家治理变革、转型期的灾害风险治理与社会信任重构、中国公众社会治理满意度等新科技革命带来的社会治理新议题进行了专题研究，最后在“技术控”与“技术失控”、“人与物”与“人与人”、“善治”与“善智”的多重逻辑关系的纠缠与辨析中指明了走向负责人人工智能社会治理体系及能力构建的未来之路。本书读者对象主要面向社会治理领域的理论研究者、实践探索者以及政策制定者，对哲学、社会学、政治学等领域存有兴趣的的公众亦为读者对象。

《秒懂AI设计：人人都能成为设计高手》随着技术的发展，AI 与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域，AI 已成为设计师的好帮手。借助AI，设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。本书共9 章。第1 章系统地介绍了什么是AI 设计、有哪些AI 设计工具，以及如何撰写提示词让AI 生成符合需求的设计作品；第2 ～ 9章通过8 个实用模块、40 多个常见的设计场景，详细介绍了AI 在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计、海报设计、产品设计等方面的应用，帮助读者走近和了解AI 设计，进而驾驭AI 设计。本书适合对AI 及设计感兴趣的人群阅读。《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法，用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时，本书紧扣日常工作和生活，并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，最后引出更多场景下的应用，让读者真正学以致用。《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》针对职场、学习、生活、艺术创作领域常见的40余种写作应用场景，遵循“场景 方法 总结”的框架，详细介绍了如何正确利用AI完成多种写作任务，并归纳出使用AI写作的方法和技巧。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》分为6章。第1章通过5个步骤、6大场景介绍了如何驾驭AI完成多种类型的写作任务；第2章至第6章分别详细介绍了在职场应用文写作、商业营销文案写作、新媒体写作、调查研究与论文写作、生活艺术创作等多种场景中使用AI写作的技巧，帮助读者充分发挥AI的潜力，让写作变得简单有趣。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》适合各行业有写作需求的人群阅读。

13大专题内容深度讲解、110多个实用干货技巧，助你熟练运用ChatGPT产出文案！ 190多分钟教学视频讲解、300多张图片全程图解，AI文案写作秘技一本快速精通！ 本书赠送教学视频、PPT教学课件、电子教案等，通过以下3大篇目进行详细的介绍。 【基础操作篇】：介绍了15个AI文案创作的热门工具、ChatGPT的入门操作和进阶操作、使用ChatGPT的提问技巧。 【写作技巧篇】：详细介绍了运用ChatGPT生成标题文案、主体内容文案，以及AI软文的生成流程与写作方法。 【实战应用篇】：以案例的形式介绍了电商类文案、新媒体文案、广告类文案、短视频文案、直播类文案、学术类文案和小说类文案7大类常见的AI文案生成技巧。 本书内容丰富，实用性强，适合对AI文案感兴趣的人群，特别是文案策划者、文案写作人员、短视频编导等，还可以作为电子商务等专业的教材。

信念修正是人工智能的研究分支之一。在哲学、认知心理学和数据库更新等领域中，很早就有对信念修正的讨论和研究。AGM公设在20世纪70年代末被提出，它是任何一个合理的信念修正算子应该满足的*基本条件。《R-CALCULUS：A Logic of Belief Revision》作者李未院士在20世纪80年代中期提出了R-演算，这是一个满足AGM公设、非单调的并且类似于Gentzen推理系统的信念修正算子。《R-CALCULUS：A Logic of Belief Revision》对R-演算作多个视角的扩展，将为研究生寻找研究方向和研究思路提供一定帮助。

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。 本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的入门及进阶的教材。

作为元宇宙时代的营销指南，本书以“人、货、场”模型为底层架构，基于元宇宙营销的 本质与未来发展趋势，结合大量品牌元宇宙实践案例，梳理了企业进军元宇宙的路径与步骤； 按照“取势、明道、优术”的商业逻辑，系统地阐述了元宇宙为何兴起、如何落地、如何赋能 实体经济和如何助力品牌破圈。 第1章带领读者开启元宇宙之旅，探讨元宇宙对传统营销“人、货、场”的重构；第2章 讨论元宇宙营销之“货”——从IP的视角重新定义数字藏品；第3章讨论元宇宙营销之“人”—— 从DAO的视角重新定义数字分身；第4章讨论元宇宙营销之“场”——从社区的视角重新定义 虚拟场景。 本书可供企业经营管理者和营销人员、电商、平台、直播带货主播阅读参考。

本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多，本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍，如果有需要的同学可以参考。另外，学习任何知识，动手练习加深理解的**方法，所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。

本书首先从工业要素、工业品研发生产制造过程等维度对新工业进行解读，指出知识工程、工业软件在新工业发展中的作用。基于对知识金字塔模型（DIKW模型）的研究与发展，提出知识工程体系与成熟度模型。在此基础上，进一步介绍支撑知识工程体系建设的技术与实施方法论。还通过不同行业典型案例的介绍，展示企业在知识工程实施过程中如何开展知识体系的设计，并逐步落地。

模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了zui优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。本书适合相关专业高年级本科生和研究生，以及该领域的从业人员阅读。