人工智能
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深度学习入门[日] 斋藤康毅,涌井良幸,涌井贞美,弗朗索瓦.肖莱,[Franc?ois ... 著《深度学习入门 基于Python的理论与实现》本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的*优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。《Python深度学习》本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc.ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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弱监督学习实用指南卓伟雄(Wee Hyong Tok)等如今绝大多数数据科学家和数据工程师基于高质量的标记数据集来训练学习模型。但是,人工构建训练集既耗时又昂贵,以至于很多公司的机器学习项目无法完成。有一种更为实用的方法。在本书中,Wee Hyong Tok、Amit Bahree和Senja Filipi向你展示了如何使用弱监督学习模型创建产品。你将学习如何通过使用Snorkel(斯坦福大学人工智能实验室的一个衍生产品),在弱标记数据集上构建自然语言处理和计算机视觉项目。由于很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室,所以本书还提供了如何在真实案例中使用你所构建的深度学习模型的指南。
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机器人手册 第3卷 机器人应用布鲁诺·西西利亚诺,欧沙玛·哈提卜《机器人手册》(原书第2版)第3卷 机器人应用分成两篇:作业型机器人、机器人与人。第6篇作业型机器人主要介绍了特定环境中工作的机器人,包括工业机器人、空间机器人、农林机器人、建造机器人、危险环境作业机器人、采矿机器人、救灾机器人、监控与安保机器人、智能车、医疗机器人与计算机集成外科手术、康复与保健机器人、家用机器人、竞赛机器人,涉及硬件设计、控制感知和用户界面,以及驱动上述应用发展的经济/社会因素。第7篇机器人与人主要介绍了一些与人-机器人交互有关的*新成果,包括仿人机器人、人体运动重建、人-机器人物理交互、人-机器人增强、认知型人-机器人交互、社交机器人、社交辅助机器人、向人类学习、仿生机器人、进化机器人、神经机器人和感知机器人,以及教育机器人、机器人伦理学各主题,对于创建在以人为中心的环境中运行的机器人至关重要。本手册可供机器人、人工智能、机械工程、自动化、计算机等领域的科研技术人员使用,也可供高等院校相关专业师生参考,还可供机器人业余爱好者阅读。
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PyTorch自然语言处理入门与实战孙小文,王薪宇,杨谈运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习!这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘经典学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。
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防火墙和VPN技术与实践李学昭本书以HCIP-Security和HCIE-Security认证考试大纲为依托,介绍了防火墙和VPN的关键技术,包括安全策略、NAT、双机热备、虚拟系统、链路负载均衡、服务器负载均衡、L2TP VPN、IPSec VPN和SSL VPN。本书详细介绍了每一种技术的产生背景、技术实现原理、配置方法,旨在帮助读者掌握组建安全通信基础设施的技术和能力,顺利通过认证考试。本书是学习和了解网络安全技术的实用指南,内容全面,通俗易懂,实用性强,适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解网络安全技术的读者阅读。
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生成对抗网络GAN言有三,郭晓洲本书从原理和实战两个维度对GAN进行了全面讲解。 全书一共12章,分为两个部分: 第一部分(第1-5章) 原理篇 对生成模型,以及GAN的优化、训练、评估、可视化、结构等原理性内容进行了详细讲解。 第二部分(6-12章) 实战篇 这部分对GAN的主要应用场景的实战性内容进行了讲解,包括图像生成、风格迁移、图像增强、图像分割、目标检测、对抗攻击、语音生成等场景下的GAN实战进行了讲解。
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人工智能斯图尔特·罗素本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为相关领域专业人员的参考书。
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人工智能(美)斯图尔特·罗素 彼得·诺维格本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为相关领域专业人员的参考书。
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人工智能在教育治理中的应用与发展陈宇,雷春随着我国进入中国特色社会主义新时代,对社会治理能力提出了更高要求。因此,有必要依靠人工智能等新兴技术促进社会治理的发展,更好地解决新的历史背景下社会治理过程中的新问题。本书是作者们在近几年尝试运用人工智能解决教育管理信息化中痛点、难点问题研究的一个梳理,并为读者介绍了人工智能、大数据技术的相关概念,以及人工智能在教育治理中未来发展的展望。本书适合作为高等学校计算机专业高年级本科生和研究生的教材或相关科研工作者的参考,因此本书的出版具有重要的理论意义和实际应用意义。
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图解数据智能张燕玲,许正军,张军 著一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经进入到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素,算法和算力已成为新的生产动力,机器智能将成为新的生产工具,数字经济、数字社会、数字生活和数字治理都将成为智能革命广阔的主战场。我们该如何认识并适应这个时刻变化中的世界? 《图解数据智能》是一本为数字资源的对接方、分配方以及广大的入门学习者提供相关数据智能概念的科普读物。书中各个概念之间相对独立,读者可以将其作为一本检索用的工具书籍,也可以根据自己的兴趣灵活查阅相关篇章。 无论你是数智化领域的专业从业人员,还是刚刚毕业想要进入该领域的技术小白,抑或是正面临着数字化转型的政府或企业人员,或者是千千万万个生活在这个数智化社会中的普通人,都可以阅读此书,你将从酣畅淋漓的技术释疑和轻松有趣的漫画解读中,找到自己的答案。