人工情感是指以心理学、人工智能、脑科学、认知科学、信息科学等学科为理论基础，利用信息科学的手段对人类情感过程进行模拟、识别和理解，使机器能够产生类人情感，并与人类进行自然和谐的人机交互的研究领域。魏斌、陈寒、张妍、黄素蓉编著的《人工情感原理及其应用》详细地介绍了人工情感的相关理论及其应用，总结了国内外相关领域的研究成果，给出了具体详尽的应用实例。《人工情感原理及其应用》的研究内容具有典型的交叉性，涉及心理学、认知科学、人工智能、计算机科学等多个学科领域。《人工情感原理及其应用》共分成5章。第1章概述了人工智能的内涵、相关研究内容及发展简史，以及作为人工智能的人工情感的内涵、理论基础、研究内容及发展历程；第二章主要介绍了人工情感的研究领域及其成果；第三章、第四章、第五章分别阐述了人工情感技术在人脸表情识别、仿人面部表情机器人、服务型情感机器人3个领域的应用。

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本书系统地介绍了离散系统仿真与优化的相关理论，基本按照仿真与优化的应用步骤展开，并包含该领域的新研究成果。全书内同包括系统建模、仿真软件、模型校验和确认、输入数据分析、随机数和随机变量生成、仿真输出分析、基于仿真的系统优化方法，以及应用实例分析等。

张新钰主编的《中国智能机器人产业发展研究报告（2015中国人工智能学会系列研究报告）》首先进行智能机器人产业综述，主要概述智能机器人和智能机器人产业，并进行了产业特征分析；第2章对美国、欧洲、日本和韩国的智能机器人产业发展进行分析；第3章分析了中国智能机器人产业发展的情况；第4 章对中国智能机器人产额产业链进行分析；第5章是中国智能机器人产业战略分析；第6章对国内外智能机器人产业**企业经营进行分析；第7章进行智能机器人投资战略分析，*后展望了2015－2020年智能机器人产业发展前景和趋势。

《传感器与检测技术实训教程》以传统的传感器与检测技术实训为载体，实训中模拟实际工作场景和模式。本书共9章，通过学习本书，学生不仅能掌握电阻式、电容式、电感式、磁电式、压电式、热电式、光电式传感器等的测量原理，检测力、位移、速度、加速度、温度等被测参数的操作方法，控制温度、转速等参数的自控系统的参数整定方法，更重要的是能强化操作规矩的养成、完成工科从业人员八个方面的能力训练。这些训练包括实训室环境管理能力训练、实训步骤的规划与实施能力训练、实训报告书的编写能力训练、实训结果的数据分析能力训练、实训步骤的设计与编写能力训练、实训过程的讲解与答疑能力训练、实训过程的查错与处理能力训练、实训系统的调试与参数整定能力训练。　本书可以作为高职高专院校、应用类本科院校或成人高校的电气自动化技术、生产过程自动化技术、应用电子技术、机电一体化技术、楼宇智能化技术以及相关专业的实训教材，也可以供自动化技术相关领域的从业人员参考。

《智能机器人 从“深蓝”到AlphaGo》将全面介绍智能机器人的发展历史、探究过程以及在各个领域的应用，以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。全面既有科学的严谨性，又不乏趣味性，以通俗的语言和生动的示例将科学之美展现得淋漓尽致，有助于读者开阔视野，激发进一步探索科学的兴趣。

《创客教育：玩中学 乐高机器人入门（下册）》中所使用的机器人为乐高9898EV3套装。本书不同于“字典类”机器人工具书，由执教十多年的资深机器人一线教师编写。全书通过各种有趣的实例，循序渐进地介绍了程序设计的三大结构及EV3各种传感器的应用，与《玩中学——乐高机器人入门（上册）》形成结构搭建、动力机械、程序设计完整的EV3学习体系。本书可作为机器人初学者的学习用书，也可作为机器人教师开设校本课程或社团活动的参考用书。

物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙，但对人类的思维来说行不通。人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造最高级的“心智社会”的关键所在。人工智能之父马文？明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”，大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我，最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。人工智能是有史以来能最大限度增强人类能力的东西，人类并不是进化的终点。

《深度学习：原理与应用实践》全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、深度学习爱好者，能够在3 个月内，系统掌握深度学习相关的理论和技术。

本教材较系统地介绍传感器的原理及其应用，包括传感器的特性及其评估;传感器中常用的弹性敏感元件的力学特性;电位器式传感器;应变式传感器;压阻式传感器;热电式传感器;电容式传感器;变磁路式传感器;压电式传感器;谐振式传感器;声表面波传感器;光纤传感器;微机械传感器以及智能化传感器等。本教材在每一章都配有适量的思考题与习题，在一些重点章节有应用实例与分析。本书可作为测控技术与仪器、机械工程及自动化、电气工程与自动化、过程装备与控制工程、探测制导与控制技术等专业本科生的教材，也可供相关专业的师生和有关工程技术人员参考。