人工智能教育第三册共四个单元，从衣食住行四个方面的生活情境入手，让学生在真实问题或项目实践中，循序渐进地掌握信息处理的基本过程与方法，体验过程与控制的场景，验证解决问题的过程，初步具备应用信息技术解决问题的能力，为后续的学习奠定基础。生活中广泛存在着“输入——计算——输出”的计算模式，本书以开源硬件和简易智能小车为载体，让学生了解多种传感器的工作原理和应用场景，学会分析简单系统构成、分析简单算法的执行过程与结果。在动手实践的过程中加深对生活中人工智能应用的理解，激发学生探索的兴趣。

人工智能技术正在深刻地改变着整个世界，也悄然地影响着我们生活的方方面面。本册书适用于小学二年级学生学习，致力于开展同学们对于人工智能技术的初体验，培养同学们的理性思维和创新能力，激发同学们对于人工智能技术的兴趣。本书以图图和灵灵准备游览故宫以及游览故宫的过程为故事主线，共分为“网上快乐游故宫”、“智能语音助手”、“智能人脸”以及“智能识物”四个单元，运用生动活泼的语言和贴近生活的案例进行人工智能相关概念的阐述。同学们跟随着图图和灵灵的探索脚步，既可以学习和了解人工智能的基础知识，也可以通过使用及体验各种人工智能相关产品感受人工智能技术为日常生活方式带来的变化和便利，还能了解一些故宫相关的中国传统文化知识。

本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理（NLP），介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括Transformer、BERT、GPT，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。此外，本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型，并分析了其在应用中的表现及优化手段，以帮助读者更好地将理论应用于实践。本书内容通俗易懂，可作为入门自然语言处理的参考书。

大致内容：本丛书共六册，分别从学生身边的生活入手，衣、食、住、行中的人工智能应用，引导学生认识与了解身边的人工智能世界，学习并实践人工智能技术，由浅入深，正确理解人工智能的概念，并最终达到人工智能的培养目标：1. 人工智能意识：提升对人工智能技术的敏感度与理解力；2. 技术应用能力：实践与探究人工智能技术的应用价值；3. 实践创新思维：激发人工智能技术的实践创新思维；4. 智能社会责任：树立适应智能社会发展的责任意识特色： 1品牌效应：该教材由北京师范大学、中国人民大学附属中学、清华大学出版社、沐邦高科（原邦宝益智）、网易科技教育有限公司联合打造，汇聚高校、中小学、出版、软硬件支持的国内z强品牌，保证了本套丛书整体的高质量。 2.项目式学习。丛书以项目为单元，在任务解决中培养学生的创新精神与实践能力。采用深度学习的理念，尤其关注学生思维能力的发展。 3.游戏化学习。本书辅以软件支撑平台，学生能通过即时应用与实践。平台界面友好，符合小学生认知特点，读者对象为小学一至六年级在校学生、教师、广大家长朋友，及人工智能教育研究者。

本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习，而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码，方便读者学习与实践。本书适用于对人工智能感兴趣的读者，也适合作为深度学习领域的入门教材。

智能时代是智慧融入物理世界的新时代，利用5G、物联网、云计算、大数据等技术，将人类智慧融入物理系统，从而使一切都智能化。现在的我们正处于从信息时代向智能时代过渡的阶段。本书以迎接智能时代为主题，重点关注了大数据创造智慧生活，人工智能在智能仓储方向的创新发展，机器视觉和智慧语音等智能感知，迎接智能时代中的智能交互系统与无人系统等人工智能相关内容。本书的主旨在于提升学生对智能技术发展的敏感度与智能社会的适应性，提高参与社会的能力；引导其思考人工智能技术应用过程中个人与社会的关系，思考智能技术为人类社会带来的机遇和挑战，履行个人在智能社会中的责任和义务。

《神经网络机器翻译技术及产业应用》由百度首席技术官王海峰、百度人工智能技术委员会主席何中军、百度技术委员会主席吴华联合撰写，以产业需求为牵引，介绍了新时期机器翻译的产业需求特点、神经网络机器翻译的原理与方法、新技术进展及产业应用。全书兼具理论与实践，既有对原理与方法的介绍，又有丰富的产业应用案例。《神经网络机器翻译技术及产业应用》共九章： 第1章 绪论，首先阐述了机器翻译发展的时代背景和技术发展脉络，从多个角度回顾了机器翻译的发展历程，介绍了当前机器翻译的发展现状以及产业应用需求特点和挑战。 第2章 翻译语料获取与译文质量评价，介绍了翻译语料获取的相关技术以及机器翻译常用的评价方法，包括人工评价、自动评价、面向产业应用的评价。 第3章 神经网络机器翻译，首先介绍了神经网络机器翻译的基本原理和模型结构，接下来介绍了多种翻译模型，后介绍了利用开源工具搭建一个神经网络机器翻译系统的方法。 第4章 高性能机器翻译，结合百度、谷歌等公司的机器翻译系统实践，首先介绍了神经网络机器翻译的产业化进程，然后介绍了常用的提升系统性能的方法，后介绍了开源工具平台中的高性能实现方案。 第5章 多语言机器翻译，首先介绍了数据增强技术以扩充训练数据规模，然后介绍了基于无监督的训练方法以及多种翻译模型，后介绍了近年来快速发展的多语言预训练技术及其在多语言机器翻译上的应用。本章结尾还结合百度、谷歌、脸书等公司的实践，介绍了大规模多语言机器翻译系统。 第6章 领域自适应，介绍了领域自适应技术，通过数据增强、优化训练等多种手段，使翻译模型在具体领域上获得较高的翻译质量。 第7章 机器同声传译，首先介绍了机器同传的主要挑战和发展现状，然后介绍了目前常用的机器同传数据集和评价方式，后介绍了如何使用开源工具搭建一个机器同传系统。 第8章 机器翻译产业化应用，着重介绍了现实生活中机器翻译丰富的产品形式和广泛应用。 第9章 总结与展望，对全书进行了总结，并对机器翻译的未来发展进行展望。

本书将从 ChatGPT 的基础知识、应用场景和案例分析等方面展开讲解。例如， 如何使用 ChatGPT 实现自然语言翻译、如何使用 ChatGPT 学习英语，以及修改 代码、生成表格，甚至开发菜品等，所举例的应用场景中包含了大量的实用技巧 和建议，能帮助读者更好地掌握和应用 ChatGPT 工具。 本书共分为 9 章，各章的主题分明，内容循序渐进。第 1 章对 ChatGPT 进 行了一些基础的介绍，然后以对话的形式带你快速入门；第 2 ～ 5 章分别从学习、 工作、娱乐、代码四个角度介绍了不同领域下 ChatGPT 的应用场景，案例十分丰 富；第 6 章详细介绍了 ChatGPT 的实用指令和 AI 角色的个性化设置，带你探索 ChatGPT 的趣味和实用性，推荐读者重点阅读；第 7 章则对最新的 AI 工具进行 了介绍；第 8 章对未来趋势进行了展望，分享了许多有意思的话题；第 9 章则对 ChatGPT 在诸多细分行业中的创新应用进行了众多举例，或许读者能从这些例子 中获得启发。 希望这本书能够帮助读者更好地理解和应用 ChatGPT 技术，让读者在工作和 生活中更加得心应手。

暂缺简介...

本书的内容章节分为四个部分，从技术原理到项目实践再到商业战略，逐层放开视野。内容涉及基于人工智能技术在产业中做创新业务的方法论，通过交流“思想”和“应用方法论”，使大家掌握机器学习的深层次思想，并理解商业、产品和技术的深层关系。