ChatGPT 的成功让许多职场“打工人”第一次意识到，AI 不再是实验室中可望而不可即的空中楼阁，而是一种可以真真切切地影响和改变自己的工作方式的技术力量，被AI 取代的焦虑感也随之而来。实际上，这种担心是没有必要的。正如历史上每一次技术革命一样，新技术的出现往往会改变工作方式和工作内容，但它们同时也会创造出新的机会和挑战。与其惶恐不安，不如抱着开放和积极的心态去研究和学习AI，利用它为工作赋能，协助自己在职场上占据先机。 本书就是一本专门为办公人员编写的AI 工具应用教程，精选了20 余款实用的AI 工具，通过精心设计的案例讲解如何运用它们实现高效办公。

本书从数据集、数据清理开始谈起，在介绍机器学习的建模方式后，第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型，也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时，可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题，在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性，从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题，这些内容在工业实际项目中占据核心地位，值得大家多写代码、多实践。

《机器人不仅仅是机械：博弈空间中的文化与人机交互》基于排爆人员和所使用机器人的互动开展探索性研究，通过提问、记录排爆人员讲述的故事来分析排爆中人-机器人交互的人类用户视角和体验，探讨影响或限制人-机器人互动的活动、过程和环境等因素，以及人-机器人交互中的情感因素如何影响博弈情境下操作人员的决策，从而影响任务结果。

《神经网络机器翻译技术及产业应用》由百度首席技术官王海峰、百度人工智能技术委员会主席何中军、百度技术委员会主席吴华联合撰写，以产业需求为牵引，介绍了新时期机器翻译的产业需求特点、神经网络机器翻译的原理与方法、新技术进展及产业应用。全书兼具理论与实践，既有对原理与方法的介绍，又有丰富的产业应用案例。《神经网络机器翻译技术及产业应用》共九章： 第1章 绪论，首先阐述了机器翻译发展的时代背景和技术发展脉络，从多个角度回顾了机器翻译的发展历程，介绍了当前机器翻译的发展现状以及产业应用需求特点和挑战。 第2章 翻译语料获取与译文质量评价，介绍了翻译语料获取的相关技术以及机器翻译常用的评价方法，包括人工评价、自动评价、面向产业应用的评价。 第3章 神经网络机器翻译，首先介绍了神经网络机器翻译的基本原理和模型结构，接下来介绍了多种翻译模型，后介绍了利用开源工具搭建一个神经网络机器翻译系统的方法。 第4章 高性能机器翻译，结合百度、谷歌等公司的机器翻译系统实践，首先介绍了神经网络机器翻译的产业化进程，然后介绍了常用的提升系统性能的方法，后介绍了开源工具平台中的高性能实现方案。 第5章 多语言机器翻译，首先介绍了数据增强技术以扩充训练数据规模，然后介绍了基于无监督的训练方法以及多种翻译模型，后介绍了近年来快速发展的多语言预训练技术及其在多语言机器翻译上的应用。本章结尾还结合百度、谷歌、脸书等公司的实践，介绍了大规模多语言机器翻译系统。 第6章 领域自适应，介绍了领域自适应技术，通过数据增强、优化训练等多种手段，使翻译模型在具体领域上获得较高的翻译质量。 第7章 机器同声传译，首先介绍了机器同传的主要挑战和发展现状，然后介绍了目前常用的机器同传数据集和评价方式，后介绍了如何使用开源工具搭建一个机器同传系统。 第8章 机器翻译产业化应用，着重介绍了现实生活中机器翻译丰富的产品形式和广泛应用。 第9章 总结与展望，对全书进行了总结，并对机器翻译的未来发展进行展望。

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、Spark SQL结构化数据分析与处理、Spark Streaming流数据分析与处理、Spark GraphX图数据分析与处理、Spark MLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。 本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

人工智能教育第三册共四个单元，从衣食住行四个方面的生活情境入手，让学生在真实问题或项目实践中，循序渐进地掌握信息处理的基本过程与方法，体验过程与控制的场景，验证解决问题的过程，初步具备应用信息技术解决问题的能力，为后续的学习奠定基础。生活中广泛存在着“输入——计算——输出”的计算模式，本书以开源硬件和简易智能小车为载体，让学生了解多种传感器的工作原理和应用场景，学会分析简单系统构成、分析简单算法的执行过程与结果。在动手实践的过程中加深对生活中人工智能应用的理解，激发学生探索的兴趣。

人工智能、区块链与大数据等信息技术深刻塑造着当代社会，全球法正在发生范式意义的演变。法律和科技的关系经历重大转变。社会沟通的信息化、知识化与数据化，为法律的代码化、算法化和学习化转型提供了条件。全球数字寡头在新型法律平台重构并主导信息的生产与分配过程，商业、权力与技术形成复杂纠葛，进而带来一系列潜在风险。在新的人工智能时代，中国必须调整法律战略思维，在法律部门重构、群体利益平衡、全球规则主导三个层面加强规划意识。　本书在社会理论和全球法视野下重新审视数字革命与法律变迁的关系，从社会系统论、法律全球化、数字法等多重理论视角立新。本书是我国法学界一部讨论人工智能、信息革命和全球法变迁的学术专著，对此问题的深入研究具有重要的理论与实践意义。

人工智能技术正在深刻地改变着整个世界，也悄然地影响着我们生活的方方面面。本册书适用于小学二年级学生学习，致力于开展同学们对于人工智能技术的初体验，培养同学们的理性思维和创新能力，激发同学们对于人工智能技术的兴趣。本书以图图和灵灵准备游览故宫以及游览故宫的过程为故事主线，共分为“网上快乐游故宫”、“智能语音助手”、“智能人脸”以及“智能识物”四个单元，运用生动活泼的语言和贴近生活的案例进行人工智能相关概念的阐述。同学们跟随着图图和灵灵的探索脚步，既可以学习和了解人工智能的基础知识，也可以通过使用及体验各种人工智能相关产品感受人工智能技术为日常生活方式带来的变化和便利，还能了解一些故宫相关的中国传统文化知识。

大致内容：本丛书共六册，分别从学生身边的生活入手，衣、食、住、行中的人工智能应用，引导学生认识与了解身边的人工智能世界，学习并实践人工智能技术，由浅入深，正确理解人工智能的概念，并最终达到人工智能的培养目标：1. 人工智能意识：提升对人工智能技术的敏感度与理解力；2. 技术应用能力：实践与探究人工智能技术的应用价值；3. 实践创新思维：激发人工智能技术的实践创新思维；4. 智能社会责任：树立适应智能社会发展的责任意识特色： 1品牌效应：该教材由北京师范大学、中国人民大学附属中学、清华大学出版社、沐邦高科（原邦宝益智）、网易科技教育有限公司联合打造，汇聚高校、中小学、出版、软硬件支持的国内z强品牌，保证了本套丛书整体的高质量。 2.项目式学习。丛书以项目为单元，在任务解决中培养学生的创新精神与实践能力。采用深度学习的理念，尤其关注学生思维能力的发展。 3.游戏化学习。本书辅以软件支撑平台，学生能通过即时应用与实践。平台界面友好，符合小学生认知特点，读者对象为小学一至六年级在校学生、教师、广大家长朋友，及人工智能教育研究者。

智能时代是智慧融入物理世界的新时代，利用5G、物联网、云计算、大数据等技术，将人类智慧融入物理系统，从而使一切都智能化。现在的我们正处于从信息时代向智能时代过渡的阶段。本书以迎接智能时代为主题，重点关注了大数据创造智慧生活，人工智能在智能仓储方向的创新发展，机器视觉和智慧语音等智能感知，迎接智能时代中的智能交互系统与无人系统等人工智能相关内容。本书的主旨在于提升学生对智能技术发展的敏感度与智能社会的适应性，提高参与社会的能力；引导其思考人工智能技术应用过程中个人与社会的关系，思考智能技术为人类社会带来的机遇和挑战，履行个人在智能社会中的责任和义务。