本书从互联网的发展历史和技术架构出发，构建了一个新的互联网四层概念模型，分析了互联网治理结构的形成原因，以及各利益相关方有效行使权力的范围；针对网络安全问题，分析了各种网络威胁及其具体攻击机制；并以美国《保护网络空间安全国家战略》为例，用四层概念模型分析了美国网络治理公共政策的利弊得失。本书部分观点和论断对于理解互联网治理架构，以及各行为主体在不同层级的作用具有一定的参考价值。

本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用，后提出未来发展趋势及研究热点问题，有助于年轻的研究者了解整个强化学习领域，发现新的研究方向。本书适合作为高等院校机器学习相关课程的参考书，也可作为人工智能领域从业技术人员的参考用书。

本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么，以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地、易于理解地介绍这些技术到底是什么。

《智能化未来：“暴力计算”开创的奇迹》是全面深入剖析智能化信息技术的著作。作者将历史文明视角、哲学思考、科学与技术分析、创新思维等内容有机结合在一起，既高屋建瓴又深入本质，论之有据、语言风趣易懂而又不失严谨，对信息技术提出了独特的、系统的、深刻的理念与看法，揭示出了信息技术发展的客观本质规律与趋势，以及对人类文明的颠覆性影响。《智能化未来：“暴力计算”开创的奇迹》适合高校师生、科技与社科学术研究人员、信息技术相关产业从业人员以及政府产业主管部门相关人员阅读。

本书分为封面专题、游戏编剧、科学非虚构、游戏与世界、漫画等六个栏目，以及一份别册。《心魔：可怕的妖怪就是你》 以作者的亲身经历出发，从玩家的心理视角分析恐怖游戏里的终j妖怪——玩家自己的心魔。《怪力乱神，前世今生》 以历史和文化的角度，解析东西方各自的神话和妖怪的来源及其对电子游戏的影响，其源头包括欧洲的希腊、罗马和日耳曼神话，以及亚洲的中国和日本神话。《游戏妖怪十日谈》 以十篇风格各异的短文，分别给十个游戏里的妖魔鬼怪撰写小传，一览游戏妖怪界的世间百态。《艺术家陆扬：真正有趣的精神性内容，可以不受时空限制》 在前卫艺术家陆扬的专访中，她聊了聊过去几年与神怪和游戏有关的艺术创作，包括街机游戏《子宫战士》、AR 装置《忿怒金刚核》等充分体现电子游戏美学和互动性的作品。《游戏编剧及相关人士工作手册》 帮助编剧与开发者建立长期互相尊重互相信任的关系，从而使各方获利。

过往的科幻现已成真，在人工智能时代现在我们与计算机、手机和娱乐设备的互动正在经历革命性的变化，基于触摸、手势、语音和视觉的自然人机交互正在逐渐替代使用键盘、鼠标和游戏手柄等的交互。显示设备也从单纯的显示设备转变为提供更具吸引力和沉浸式体验的双向交互设备。本书将深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。 本书适合从事人机交互领域工作的研究、设计、开发人员，相关专业师生，以及人工智能时代下对人机交互未来发展趋势有浓厚兴趣的人士阅读。

本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。 为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt和所有章节的源代码。

《基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术》主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。

作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优点，深受众多开发人员和研究人员的喜爱。本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌入到AI游戏应用中的强化学习，本书带领读者一层一层揭开深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更进一步。

人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术，这一学科不仅具有非凡的科学意义，对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物，内容围绕人工智能的核心框架展开，具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识，也为进一步的深入研究奠定坚实的基础。