《基于脑电技术的数字界面可用性评价方法研究》分析了国内外数字界面可用性评估理论及研究现状，在总结了新的设计科学、神经科学、认知心理学、认知神经科学的研究成果的基础上，运用界面认知理论分析、界面脑电实验研究和实例验证的方法，围绕数字界面信息的用户认知机制，对数字界面可用性的脑电生理定量评价方法进行了研究。《基于脑电技术的数字界面可用性评价方法研究》提出的脑电实验评价方法为数字界面可用性评估提供了新思路和新方法，有助于设计师对数字界面进行评估、改良和优化，其研究成果为有效实现对数字界面的综合评价提供了重要技术手段和理论依据。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来，国家政策扶持和市场产业需求进一步推动了人工智能从理论到实践的转化，我国人工智能的发展呈现出令人鼓舞的强劲态势。但是，我国人工智能发展也存在过热和泡沫化风险，社会大众对于人工智能的基本概念、方法与应用等方面的认识还存在盲区，也存在误解。《人工智能：用AI技术打造智能化未来》介绍了人工智能发展的几个重要阶段，其在生产、生活和国家安全等领域的应用，并在《人工智能：用AI技术打造智能化未来》中尝试对目前发展中的瓶颈问题提出解决方法。

本教材是交叉学科研究生高水平课程系列教材。 本教材共分13章，内容分为学习记忆障碍模型建立、15个记忆类行为学实验以及学习记忆和机器学习的相关基础知识。重点对学习记忆类动物行为学和机器学习相关实验的实际操作和分析流程作了详细表述。可帮助学生在掌握学习记忆过程中的神经元逻辑联系和信息处理机制的同时能够在科研实践活动中运用本课程所学的知识正确合理选择人工智能方法模拟人类学习记忆，旨在提高学生在课程教学中的实践能力和自主创新能力。 本教材可供医学、计算机等专业研究生、本科生使用 本书共六章，包括糖尿病学的发展及糖尿病治疗、胰腺移植与胰岛移植、小鼠胰岛移植、人胰岛移植、胰岛移植的问题及限制、β细胞替代治疗方案。 本书可供基础、临床、生命科学、生物信息学等专业研究生、高年级本科生使用。 本教材共分5章，33个实验，包括生物化学实验技术、酶学分析、分子生物学实验技术、活细胞成像和代谢组学在代谢性疾病研究中的应用，可供学生熟悉各项代谢性疾病研究的实验操作技能，掌握系统的代谢性疾病研究的实验技术和方法。 本教材可供基础、临床、生命科学、生物信息学等专业研究生、高年级本科生使用。

《媒体用人工智能主播发展研究》研究了媒体用人工智能主播的发展情况。从1956年“人工智能”概念被正式提出以来，历经六十余年的发展，人工智能技术已经在人类生活的各个领域展开了应用。当下，人工智能技术正在与传媒行业发生深度融合，这种融合不但改变着媒体的运营方式，更改变着媒体语言的生产方式和传播方式。从虚拟主持人到人工智能主播，人工智能主播的演进历经了十余年的发展。作为广播电视媒体语言传播的重要载体，人工智能主播的应用领域、应用方式、应用内容等，影响着广播电视媒体语言传播的发展方向。本研究重点梳理了人工智能主播的发展历程。

人工智能是代领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。该书以普及人工智能基本知识，培养人工智能基本素养为目标。全书共分为八章，分别为：人工智能的前世今生、算法技术让人工智能更聪明、大数据让人工智能土壤更肥沃、AI芯片让人工智能“大脑”更强大、人工智能让生活更便捷、人工智能让工作更高效（上）、人工智能让工作更高效（下）、人工智能让世界更美好。全书脉络清晰，逐次展开，包含大量新颖的教学案例，技术内容具有专业性及层次性，应用内容分类清晰，形象生动。《人工智能概论》由工信部专家、高校教师及企业专家共同编写完成，该书可作为应用型本科院校、高职高专院校和中职院校的科学素养类通识教材，也可供对人工智能领域感兴趣的学习者和社会人士阅读使用。该书配有PPT、参考答案、二维码等配套资源，可按照“郑重声明页”的提示获取资源服务。

《人工智能原理》对人工智能学科及其研究领域进行抽象，梳理出一个人工智能的研究体系，然后按照这个体系讲述其原理，再穿插一些实例。全书分为五篇，共十四章。这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习以及推理。体系篇中有两章，即绪论与体系论。求解篇分成四章，讲述搜索问题、优化问题、博弈问题，以及约束问题求解。规划篇中有两章，分别是时空关联规划和决策理论规划。学习篇先用一章论述机器学习的三个视角，然后再用三章分别讲述学习的任务、范式以及框架。推理篇用两章分别介绍知识表示和推理机制。《人工智能原理》可作为人工智能、计算机及其相关专业的高年级本科生或研究生的教材，也可作为人工智能的参考书，供有关教学和科研人员使用。

人工智能时代即将到来，在“工作消失”之时，白领的很多行业都将发生巨大变化。专家认为，人工智能和机器将在未来20年中剥夺人类一半的工作，但现在大多数人对此警戒心不强。日本百年咨询顾问公司董事长铃木贵博在本书中预测了严酷的未来：由人工智能造成的劳动环境变化已经开始，尤其是白领，将在未来五年遭受残酷变化的冲击。书中提出并解答了诸多和我们息息相关的问题： 为什么工作一年比一年忙，收入却没有增加？ 工作岗位将以怎样的方式消失？ 今后应该怎样择业？ 未来十年间，能够生存下去的岗位有哪些？ 我们的未来究竟会发生什么？现在应该怎么做？本书在即将到来的“AI失业”前夕，从专业视角为你做彻底的预测和解读，帮助你提前改变自己的职业和人生规划，应对即将到来的巨大冲击。

《TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战》详尽介绍深度学习相关的基本原理与使用TensorFlow、PyTorch两大主流框架的开发基础知识和基本技术，并且展示了在图像识别与文本生成实际问题中的应用方法。同时考虑到程序员擅长JavaScript 的人员比熟悉Python 的人员更多的情况，特别增加了对于TensorFlow.js 的介绍。初学者面对深度学习望而却步的主要原因是认为入门门槛太高，需要较多的算法基础训练。针对此问题，本书原创了5-4-6 学习模型提纲挈领地降低学习曲线，并通过将知识点和难点分散到代码中的方式让读者以熟悉的方式迅速入门，并且为进一步学习打下坚实的基础。同时，本书也介绍了AutoML和深度强化学习等新技术，帮助读者开阔眼界。　《TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战》内容翔实，讲解深入浅出，通俗易懂，配有大量的程序案例可供实操学习，既适合职场中经验丰富的开发人员学习，又可供计算机等相关专业的在校学生和其他科技人员参考，还可供算法理论相关的研究人员参考。

本书介绍终身学习这种高级机器学习范式，这种范式通过积累过去的知识持续地学习，并将学到的知识用于帮助在未来进行其他学习和解决问题。相比之下，当前主流的机器学习范式都是孤立学习，即给定一个训练数据集，之后在这个数据集上运行机器学习算法以生成模型，然后再将该模型运用于预期的应用。这些范式不保留已经学到的知识，也不将其运用到后续的学习中。与孤立学习系统不同，人类只通过少量的样例就能实现有效学习，这是因为人类的学习是知识驱动的，即只需少量的数据或付出，就能利用过去已经学到的知识去学习新事物。终身学习的目标就是模仿人类的这种学习能力，因为一个没有持续学习能力的AI系统不能算作真正的智能。 自本书第1版出版以来，终身学习的研究在相对较短的时间内取得了显著的进展。出版第2版是为了扩展终身学习的定义，更新部分章节的内容，并添加一个新的章节来介绍深度神经网络中持续学习的内容，这部分内容在过去的两三年里一直被积极研究。部分章节的内容也进行了修改，使得内容更有条理，方便读者阅读。此外，作者希望为这一研究领域提出一个统一的框架。目前，在机器学习中有几个与终身学习密切相关的研究课题，特别是多任务学习、迁移学习以及元学习，因为它们也采用了知识共享和知识迁移的思想。本书之所以集中介绍这些技术并讨论其异同，目的是在介绍终身机器学习的同时，对该领域的重要研究成果和新想法进行全面回顾。本书适用于对机器学习、数据挖掘、自然语言处理或模式识别感兴趣的学生、研究人员和从业人员。

“PVCBOT”是以PVC为主要材料来制作的机器人，也是“低成本、易实现”的一项机器人DIY活动。区别于很多其他的机器人制作书籍的泛泛而谈，本系列的机器人教程除了着重介绍制作过程之外，还强调原理的分析、解释，不仅仅是知其然，还要知其所以然；并且为了使细节过程更细致、完整，本教程主要以图文并茂甚至是图片为主的“看图说话”的方式进行展现，力求更清晰明了和通俗易懂。本书是《无线电》杂志作者梁玮针对零基础初学者写成的机器人制作入门书籍，使用常见的电子零件和PVC材料，花费30元以下就能制作简易机器人。该题材的连载在杂志上一直受到读者，尤其是中小学通用技术课、少年宫课外活动的辅导老师欢迎。目前PVCBOT已经推出了套件，便于制作，图书搭配套件销售，有一定市场潜力。