机器视觉是当代智能制造、自动控制等领域中重要的研究内容之一。本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容，并以VisionPro为例介绍了机器视觉技术在测量、识别、引导等实际工业生产中的应用。全书共13个项目，各项目进一步分解为若干个任务并配有相应习题，由易及难地逐步介绍机器视觉及其应用技术。本书重在理论联系实际，主要内容都具有实际工程应用背景，各个项目中配套的案例、习题均来源于实际工业应用。本书可作为高等学校电子信息类等相关专业的教学参考书，也可作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书。

《人工智能与医疗》是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿，全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景；详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命：精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。　《人工智能与医疗》主要内容包括：绪论：人工智能发展历程。1章，AI医疗：人工智能技术赋能医疗。第2章，实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域。第3章，全球格局：人工智能与医疗全球发展。第4章，国内现状：人工智能与医疗的国内布局。第5章，资本涌入：人工智能与医疗的投资风口。第6章，典型企业：人工智能与医疗领域企业案例。第7章，政府引导：人工智能与医疗政策监管。　《人工智能与医疗》适合对AI人工智能医疗感兴趣的读者和创业者阅读，也适合政府、企业、事业部门等对人工智能感兴趣的领导和员工阅读。　将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。

深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年*新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学习等。第三部分是深度学习理论基础和前沿课题，包括深度学习表达能力分析、深度学习泛化能力分析、深度学习可视化、深度学习的数学、物理、神经科学基础等。

《机器翻译》主要介绍了机器翻译系统开发过程中的主要问题、机器翻译的发展历程及*新进展。其中着重阐述了机器翻译领域的主要方法：基于规则的方法、基于示例的范式、目前*流行的统计范式和基于分段的方法以及目前*先进的深度学习机器翻译。还讨论了机器翻译的评价问题，以及该领域内的主要参与者和商业化现状。 《机器翻译》可作为机器翻译领域技术人员的参考用书，同时也可供广大计算机科学、人工智能领域对自然语言处理感兴趣的读者阅读。

《深度学习（上）》对所有主要的深度学习方法和*新研究趋势进行了深入探索。《深度学习（上）》分为上下两卷，五个部分。上卷包括两个部分：第一部分是基础算法，包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法；第二部分是判别式模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆模型（LSTM）、注意力机制和记忆网络。下卷包括三个部分：第三部分是生成式模型，包括深度置信网络/深度玻尔兹曼机、自编码器（AE）/变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、像素级生成、深度聚类等；第四部分是前沿技术，讨论深度强化学习；第五部分是安全保障，包括深度学习的可解释性和对抗样本的攻击与防御。《深度学习（上）》特别注重学术前沿，对包括胶囊网络在内的当前*新成果进行了细致的讨论。《深度学习（上）》构建了一套明晰的深度学习体系，同时各章内容相对独立，并有辅助网站（http：//deeplearningresource.com）在线提供大量论文、代码、数据集和彩图等学习资源供读者边实践边学习。

“西门子杯”中国智能制造挑战赛，赛项涉及智能制造领域中的科技创新、产品研发、工程设计和智能应用等。《“西门子杯”中国智能制造挑战赛：赛项优秀方案集锦》展示了2018年总决赛的连续过程设计开发、逻辑控制设计开发、运动系统设计开发、工业信息设计开发、智能创新研发、企业命题、PLM产线规划等赛项的部分获奖优秀方案书，以及由工程师总结的实用技术知识和工程设计经验。《“西门子杯”中国智能制造挑战赛：赛项优秀方案集锦》可供“西门子杯”中国智能制造挑战赛参赛学生选用，也可供参加其他大学生学科知识竞赛的学生参考。

《人工智能基础教程》简要介绍了当今人工智能的主要技术，可粗略反映人工智能发展的轨迹。其中前七章主要介绍了感知机、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、决策树、聚类、文本处理等人工智能的基础知识，侧重充实贝叶斯统计推断和马尔可夫链；第八章“推理和计算”承前启后，内容是经典的，思想源于法国吉尔·多维克著的《计算进化史改变数学的命运》一书；后三章介绍了强化学习、分形几何、生成式对抗网络、器类等当代人工智能的前沿知识。《人工智能基础教程》尝试以数理逻辑、信息论、博弈论作为人工智能的基础理论。《人工智能基础教程》可作为应用型本科、高职院校学生的学习用书，也适合用作培训教材和自学者的参考用书。

《人工环境学》主要介绍了典型人工环境的需求参数、影响因素和营造不同人工环境的方法。全书分为8章，分别为PM2.5与健康建筑、交通人工环境、农牧业人工环境、食品储运环境、数据中心环境、科学实验与检测环境、矿井环境、载人航天器环境，涉及的人工环境参数主要包括温度、湿度、风速、污染气体、悬浮颗粒物、气体成分、光照、气压等，使读者对各类人工环境的形成机理和营造方法有一个比较全面的了解和掌握。《人工环境学》可作为建筑环境与能源应用工程专业本科生，供热、供燃气、通风及空调工程专业硕士研究生的教材，也可供土木建筑、环境、安全、能源与动力、电子、航空航天、食品、船舶、交通、农业等行业的工程技术人员参考。

《模拟现实服务的虚拟服务技术继续使用意向研究》从技术接受理论入手，以理解虚拟和现实认知一致性以及体验满意程度为导向，解释了在现实的服务被虚拟化后，现实体验和虚拟体验的一致性差异会如何影响个体对体验满意度的认知。

“达人迷”图书是畅销欧美近30年的经典书系，得到了亿万初学者的认可。本书秉承了“达人迷”系列图书一贯的优点，既简洁易懂又能够广泛地带领读者了解并学习到人工智能相关的知识要点。2017年被称为“AI应用的元年”，这意味着人工智能正在迎来技术的革命，同时也在吸引着越来越多的人才进入。如何紧跟时代的步伐，跨入AI新纪元，变得愈加重要。本书由浅入深地带领读者揭开人工智能神秘的面纱，涉及算法、软硬件、自动化、AI医疗、数据分析、机器学习、深度学习、机器人、无人机、自动驾驶汽车、AI寒冬、太空中的AI等热点话题，同时以事实依据破除AI炒作，帮你清楚地认知真实的人工智能。本书内容深入浅出，适合人工智能初学者、对人工智能感兴趣的读者、普通高校学生以及想要在该领域投资或想转行进入人工智能领域的读者阅读。