《人工智能：技术与伦理的冲突与融合》的本质是要解决人工智能与人类伦理的冲突与融合问题。一方面，人工智能作为一种智能体，其与人类如何相处，人类如何与之相处，这个问题是人类伦理所面临的一个全新挑战，即人机关系问题。因为人工智能已全面挑战了数万年以来的人类中心主义预设。这是人工智能发展过程中技术与伦理发生冲突的重要根源。另一方面，如何将人类的伦理准则嵌入到人工智能的判断与决策过程中，这需要伦理道德等诸多方面的研究来解决。这个问题是一个非常现实的问题，即人工智能已达到了能够独立做出判断及决策的水平，在研发的过程中，必须确保人工智能的这种判断及决策能够符合人类的伦理准则。因此，在人工智能发展过程中，需要将技术研发与伦理准则进行深度融合。

本书围绕视频中人的动作分析与识别问题，论述了动作分析的基本概念、发展历程以及应用，并介绍了动作分析的相关基础知识、动作分析的典型方法和技术、以及动作分析的常用数据库。然后从动作分析中的不同研究方向出发，介绍了三维人体姿态估计的多种经典方法、动作识别与定位的各类经典方法。最后面向多视角动作识别问题，介绍了视角无关动作识别、跨视角动作识别的经典方法。本书可供从事计算机视觉、模式分类、人工智能以及相关领域研究和应用的技术研发人员参考，也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材。

《多功能智能机器小车的开发与研制》以智能小车为学习对象，描述了研究智能小车的背景和意义。全书共包含智能小车底盘和主控板的安装、小车综合运动函数的编写、头文件的编写、PWM控制电机转动、舵机归中、循迹避障实验、红外遥控、超声波避障、wifi控制等30多个实例的详细讲解。通过这些实例的介绍，把单片机的知识分散于各个实例的学习中，降低了学习的难度，提高了学习兴趣。读者通过对《多功能智能机器小车的开发与研制》的学习和实践，可以很快掌握智能小车的控制方法。《多功能智能机器小车的开发与研制》适合于电子电路设计爱好者自学使用，也可以作为高等学校相关专业课程设计、毕业设计和电子设计竞赛的指导用书。

《机器人学：机构、运动学、动力学及运动规划/机器人科学与技术丛书》系统地介绍了机器人学的基本理论与基础知识。全书共7章，包括机器人的发展简介、机器人机构、坐标变换、运动学、静力学、动力学和运动规划等内容。《机器人学：机构、运动学、动力学及运动规划/机器人科学与技术丛书》是作者在使用十几年的讲义基础上吸收新的研究成果编写而成的，涵盖了作者从事机器人教学近二十年的素材积累和理论理解。该书在写作上，力求理论阐述清楚，语言通俗易懂，理论与例题相结合，可作为机器人工程及相关专业本科生和研究生教材，也可以供从事机器人研究、开发和应用的科技人员学习参考。

刷卡机器人搭建与设计课程是一门结合了积木、电子元器件、刷卡编程的科技类课程，它以一次完成一个完整的作品为主导，在操作的过程中结合物理、科学、语文、数学等知识，充分培养孩子的动手能力、独立思考能力、逻辑思维能力以及想象力和创造能力。《刷卡机器人搭建与设计（1）/爱上机器人丛书》共15课，每课一个主题，每个主题制作一个作品。根据电子元器件的难易程度来不断地深入学习，从开始简单的机械搭建，到马达、LED灯的应用，再到学习触碰传感器、红外线传感器及蜂鸣器的原理，由浅入深，既可以让孩子玩得开心，又可以让他们潜移默化地学习到更多的知识，提高自身能力。《刷卡机器人搭建与设计（1）/爱上机器人丛书》非常适合对机械运动和程序编写感兴趣的小学生阅读，同时也适合希望培养孩子动手能力和逻辑思维的家长作为参考手册。

《编程机器人结构与程序设计（1）/爱上机器人丛书》利用单片机器材和图形化编程软件，通过15个案例，从易到难地帮助儿童学习有关电器、电子构造的相关理论，带领儿童认识器材及器材的使用方法，学习图形化编程软件的使用。在自主搭建及编程的过程中，锻炼儿童的动手能力、逻辑思维能力及自主设计能力，同时促进儿童空间智能的发展。《编程机器人结构与程序设计（1）/爱上机器人丛书》可作为小学高年级机器人课程或者机器人人门的初学者用书。学完《编程机器人结构与程序设计（1）/爱上机器人丛书》，读者能够掌握单片机的搭建技巧和程序的编写方法，自主搭建属于自己的机器人。

《编程机器人结构与程序设计（2）/爱上机器人丛书》利用单片机器材和图形化编程软件，通过15个案例，从易到难地帮助儿童学习有关电器、电子构造以及传感器的相关理论，带领儿童认识器材及器材的使用方法，学习图形化编程软件的使用。在自主搭建及编程的过程中，锻炼儿童的动手能力、逻辑思维能力及自主设计能力，同时促进儿童空间智能的发展。《编程机器人结构与程序设计（2）/爱上机器人丛书》可作为小学高年级机器人课程或者机器人人门的初学者用书。学完《编程机器人结构与程序设计（2）/爱上机器人丛书》，读者能够掌握单片机的搭建技巧和程序的编写方法，自主搭建属于自己的机器人。

本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术，并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念，然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型，以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类，如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题，最后讨论了高级的深度学习模型，如生成对抗网络及其应用。

《深度学习模型及应用详解》作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。 《深度学习模型及应用详解》分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术进行工程实践和开发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界新的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展进行展望。 《深度学习模型及应用详解》面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。

随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。