学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义开始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就绝对会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深入浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想入门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。

语音识别和人脸识别是人工智能（AI）领域中应用广泛的AI技术。本书抛掉繁杂理论，站在应用开发角度，以语音识别和人脸识别系统为例，手把手带领大家开发出一套商用AI识别系统。整套识别系统选用TI公司的CC3200芯片作为本地硬件核心，自主搭建服务器作为数据处理中转站，以百度开源SDK作为语音人脸识别的算法接口。本书的作者具有多年无线通信软硬件开发经验、高并发服务器开发经验及加解密算法开发经验。对于想要快速开发AI项目，却受困于算法层的开发爱好者、从业者，又或者是正在学习AI语音识别和人脸识别技术的读者，本书都是一本不错的指导书。 随书的源码、视频、套件都可以扫描封底二维码或通过https：//www.fengke.club/post/1840官网社区论坛获取。

《Python机器学习实战案例》基于 Python语言，实现了10个典 型的实战案例，其内容涵盖了机器学习的基础算法，主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、 图像处理等机器学习理论。

本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。

《玩转机器人：基于Proteus的电路原理仿真（移动视频版）》主要分为上下两篇，讲解如何使用EDA软件Proteus进行电子设计。上篇共3章：第1章主要介绍EDA软件Proteus及其使用方法。第2章主要讲解在Proteus仿真数字电路中的主要知识，使读者进一步加深数字电路的基础知识。第3章主要讲解在Proteus仿真模拟电路中的主要知识，使读者进一步加深模拟电路的基础知识。下篇共5章，即5个机器人电路实例。针对每个实例，从功能需求分析、绘制原理图和单片机源程序等方面如何进行机器人电子电路设计都进行了详细讲解。

人工智能AI虽然是战争体系的一个局部，但由于其“类脑”功能的能力越来越强，必将主宰未来战争全局。本书作者吴明曦，具有三十多年相关领域和专业技术背景，全书以宏大的视野、敏锐的眼光、深远的预见，第一次从九大形态质变、九种典型特征、九大领域应用、九维建设评估、战场生态重构、作战体系进化等视角，全面阐述了智能化战争的场景和画卷，带给你未来基于AI对抗的无限遐想……

本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍，旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语言处理技术，让大数据智能技术更好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分，共14章。基础部分有3章：第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3章介绍大数据的计算处理系统。技术部分有6章，分别介绍机器翻译、主题模型、情感分析与意见挖掘、智能问答与对话系统、个性化推荐、机器写作。应用部分有5章，分别介绍社交商业数据挖掘、智慧医疗、智慧司法、智慧金融、计算社会科学。本书后记部分为读者追踪大数据智能的学术资料提供了建议。

本书基于声智科技SoundAI Azero智能操作系统，详细介绍智能语音交互开发的全过程，包括智能语音趋势、智能系统基础、技能开发实践等，以及如何在SoundPi智能开发魔盒上进行设备和技能开发。SoundPi是声智科技按照消费电子产品标准研发设计的开发套件，内置SoundAI Azero，支持快捷二次开发，开放多种硬件接口，支持IoT设备控制，是开发者体验智能、验证产品、扩展应用的标准参考硬件。书中的开发教程为使用者提供直接、高效的学习和实践方式，帮助快速打造具有语音交互功能的智能产品，为下一步的高阶开发奠定基础。 本书是智能语音开发的入门书籍，可供学生、初学者和开发爱好者进行智能语音开发时参考。

社会学习探讨个人的认知、行为与环境因素三者及其交互作用对人类行为的影响，社会机器学习是计算机帮助个人进行社会学习、认知社会从而提高其社会性的方法和技术。《社会机器学习》从社会机器学习概念及内涵研究出发，总结机器学习、复杂网络、社会计算等相关理论与方法并将其有机融合，围绕聚类学习、分类学习、弱项学习、异常学习、关联学习和行为模式学习等，结合具体的社会层面的小问题，从“问题-概念-模型-算法-实验”角度进行系统研究，建立社会机器学习的研究框架，提出一些新的理论、技术和方法，针对实际问题给出解决思路和实验验证。

脑-计算机交互是通过读取特定脑神经活动，构建认知模型获取用户逻辑意图与精神状态，从而建立脑与外部设备间的直接连接通路，搭建闭环神经反馈系统。系统以脑-机接口、机器学习、模式识别等关键技术为基础，围绕可穿戴干电极脑电采集、运动神经康复、认知情感建模以及多模态神经反馈等关键科学问题开展研究，开发智能脑一机交互技术。《脑-计算机交互研究前沿》首先介绍脑-计算机交互技术的原理、方法及关键技术，其次对无创脑-计算机交互系统的实现（包括SSVEP、P300、想象运动等）、植入式脑计算机交互系统的实现、脑-计算机交互系统的医学应用以及情感脑一计算机接口的工作原理和关键算法等。