人工智能
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PEVR虚拟现实编辑平台设计与实现精析浙江优创信息技术有限公司 著《PEVR虚拟现实编辑平台设计与实现精析》以浙江优创信息技术有限公司研发的 PEVR 编辑平台为例,详细介绍设计和实现一 款三维可视化虚拟现实工具的全部过程,具体从预备知识、三维资源管理、三维场景管理、 业务逻辑功能实现等四大方面对 PEVR 平台进行庖丁解牛,*终帮助读者全方位地掌握 VR 编辑平台的设计和实现流程。 本书适合 VR 游戏开发爱好者、VR 游戏研发人员、在校大学生以及对 VR 研发和设计感兴趣的读者。 -
移动产品设计逻辑王建磊 著《移动产品设计逻辑》关注以APP、微信小程序、Web网站为代表的移动时代的特有产品,从界面特征到产品背后的设计与运营逻辑,由表及里地引读者感悟和思考移动产品本身及其带来的互联网革命。按照产品设计与开发的线性流程来设计章节,把移动产品从需求驱动到用户画像,再到功能策划及UI、UE设计实现的思路与理念呈现出来。同时还介绍了Axure这款主流的原型设计工具,手把手地教读者使用Axure 8.0来制作和输出原型,既有理论与实践的相互呼应,又有作者多年来对互联网行业的观察和思考,希望对读者有所帮助。《移动产品设计逻辑》可作为新媒体专业的教材,也适合互联网公司从业人员和投身产品设计的职场新人参考阅读。 -
面向行业应用的人工智能[瑞士] 国际电工委员会 著这本书来自于对于IEC WSB(国际电工委员会市场战略局)的白皮书《Artificialintelligence across industries》的翻译,并获得对方的授权。当前人工智能技术及应用发展迅猛,对于该领域的基础知识、发展需求、驱动因素、技术内涵,应用等方面市场尚缺少较为完整的介绍。因此本书的出版将进一步普吉人工智能技术应用及标准发展等知识和信息,满足相关从业人员科学技术研究和知识获取的需要。白皮书主要介绍了人工智能发展的必要性、人工智能近年来发展迅猛的推动因素,常见的人工智能技术,人工智能的应用部署,当前人工智能技术面对的挑战,人工智能标准建设情况以及最后的结论及建议。 -
人工智能与游戏[希] 乔治斯·N.扬纳卡斯基(Georgios N.Yannakakis) 著,卢俊楷 译《人工智能与游戏》是首本致力于解释人工智能(AI)技术如何被用于游戏内与游戏上的教材。在导论章节结束后,《人工智能与游戏》介绍了AI与游戏中的背景技术与关键技术,以及Al如何被用于玩游戏、被用于为游戏生成内容以及为玩家进行建模。《人工智能与游戏》适用于人工智能、游戏设计、人机交互和计算智能的本科和研究生课程,也适合工业界中的游戏开发人员和从业人员用于自学。《人工智能与游戏》作者开发了一个网站(http://gameaibook.org),这个网站为《人工智能与游戏》所涉及的材料进行了补充,包括新的练习、讲义幻灯片和阅读材料。 -
生成对抗网络项目实战凯拉什·阿伊瓦(Kailash Ahirwar) 著,倪琛 译生成对抗网络(GAN)可以模拟任何数据分布方式,因而潜力巨大,为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论,着重实践,带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库,然后利用不同类型的数据集,依次构建7个GAN项目,训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法,包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。 -
现代机器人学[美] 凯文- M.林奇,[韩] 朴钟宇 著,于靖军 贾振中 译本书系统地介绍了机器人学的基础理论知识-重心放在机器人机构、规划与控制三个方面-为机器人学的入门教材-可纳入到机器人导论的范畴。 全书以现代数学分支之一——旋量理论为工具和桥梁-衔接全书知识体系。这既是书名定为《现代机器人学:机构、规划与控制》的主要依据-也是本书区别其他机器人导论类教材的重要特征。 全书总共13章-第1章为绪论。第2章主要介绍与机器人机构有关的若干基本概念-第3章作为全书的理论基础-详细讨论如何应用旋量理论构建刚体运动模型的过程;第4?7章主要讲述有关机器人运动学方面的基础内容-包括开链机器人正向运动学(第4章)、一阶运动学与静力学(第5章)、逆向运动学(第6章)和并联机器人运动学(第7章)。第8?11章主要讲述有关机器人动力学、规划与控制方面的基础内容-包括开链机器人动力学建模(第8章)、轨迹生成(第9章)与运动规划算法(第10章)以及经典的机器人控制方法等(第11章)。第12?13章主要介绍机器人的两种典型形态—操作手与移动机器人的基础知识与原理。此外-作为正文的补充-增加了4个附录内容-包括全书重要结论、刚体姿态描述方法、D-H参数法以及优化算法等。 本书可作为高年级机器人工程专业本科专业教材或研究生教材-也可作为相关科研人员与工程技术人员参考用书。 -
人工智能技术许宝杰 著本书是人工智能技术的通识读本,全面展示人工智能技术的理论框架和应用价值,主要内容包括:人工智能的概况和发展历史,作为目前人工智能主流技术的深度学习及其基础神经网络技术,以及在人工智能技术发展过程中发挥了重要作用的人工智能方法,如专家系统、模糊技术、粗糙集、遗传算法和其他生物技术方法等。 本书主要面向非信息学科的大学生和研究生,为他们学习人工智能技术提供教学参考,也为他们今后继续在人工智能技术领域深入研学提供基础;同时本书也面向有一定教育背景的广大普通读者,力图为他们掀开门扉,一窥人工智能的神秘而有趣的世界。 -
深入浅出图神经网络刘忠雨,李彦霖,周洋 著这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作-在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家-作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结-内容系统、扎实、深入浅出-得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章: 第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识-是阅读本书的预备知识; 第5~6章从理论的角度出发-讲解了图信号处理和图卷积神经网络-深入剖析了图卷积神经网络的性质-并提供了GCN实现节点分类的实例; 第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践-以及基于GNN的图表示学习; 第10章介绍了图神经网络的新研究和应用。 -
计算机视觉之深度学习[英] 拉贾林加帕·尚穆加马尼 著,白勇 译本书开门见山,直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境,以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构,如卷积神经网络和递归神经网络;讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书,你将能够开发和训练自己的深度学习模型,并用它们解决计算机视觉难题。 -
智能风控梅子行 著内容介绍本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展开,包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专家,曾在多加知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章,每个章节都由问题、算法、案例三部分组成,具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景,讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法,该算法常用于数据清洗与冷启动项目,是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法,并对模型融合的思路进行了较为详细的介绍。 第8章重点讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法,其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外,本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
