《机器学习的数学理论》重点研究机器学习的数学理论。第一部分探讨了在非凸优化问题中，选择梯度下降步长来避免严z格鞍点的自适应性。第二部分提出了在非凸优化中寻找局部极小值的算法，并利用牛顿第二定律在一定程度上得到无摩擦的全局极小值。第三部分研究了含有噪声和缺失数据的子空间聚类问题，这是一个由随机高斯噪声的实际应用数据和含有均匀缺失项的不完全数据激发的问题；还提出了一种新的具有粘性网正则化的VAR模型及其等价贝叶斯模型，该模型既考虑了稳定的稀疏性，又考虑了群体选择。《机器学习的数学理论》可作为本科生或研究生的入门教材。对于希望进一步加强对机器学习的理解的教授、行业专家和独立研究人员来说，该书也是好的选择。

如何更好地将人机交互技术应用到具体领域是目前的热点研究问题。《人机交互技术及应用》对人机交互技术及应用进行了比较全面的介绍，内容包括人机交互技术发展历程与设计原则、认知过程、交互模型和系统设计、评估方法、人机交互开发软硬件工具，然后介绍了人机交互技术在体感、手势、增强现实以及脑电交互中的应用。《人机交互技术及应用》的主要内容源于作者的研究工作，部分内容取材于参考文献。《人机交互技术及应用》可作为高等院校计算机专业基础教学用书，也可作为人机交互技术爱好者的参考书。

本书首先简要介绍机器人和机器人学的概况，以及机器人学的数学基础，然后分别详细讨论智能机器人体系结构、智能机器人中的传感器、环境感知与建模、路径规划、机器人控制、多机器人协同，以及智能机器人的HRI等内容。

《虚拟现实技术与应用》系统介绍了虚拟现实技术（Virtual Reality，简称VR）在交通工程中的具体应用。内容包括8个部分：虚拟现实技术概论，虚拟现实的交互方式及其设备，虚拟现实的关键技术，虚拟现实建模工具3ds max，虚拟现实引擎Unity 3D，虚拟现实可视化开发平台VRP，虚拟仿真软件Creator与Vega Prime，虚拟现实技术行业应用。

随着人工智能应用不断增多，人们正在见证一个新时代的诞生，不断涌现的全新行业，以及医药、生物工程、机器人学、武器和太空探索领域的突破是其标志。作者一步一步，详细地描绘了人工智能的关键里程碑，以及未来学家眼中所谓的“奇点”概念，并回顾了日常生活中早已存在的人工智能技术。接下来，作者介绍了多个国家人工智能战略的主要特点，并在总结中对哈萨克斯坦在实施人工智能技术以及未来发展中的角色进行了定义，以迎接由人工智能主导的新时代。《世界的下一个主宰：人工智能》不但适合作为领导干部、企业家、投资人和人工智能爱好者作为了解人工智能的书籍，也适合作为高校师生了解人工智能的参考书。

暂缺简介...

本书紧扣人工智能这一热点话题，重点介绍了人工智能在国防、军事工业与情报业务领域的技术应用与发展，当今的国防工业已进入利用人工智能实现全自动的、无人干预的情况下操作的时代。人工智能在军事技术中发挥的作用越来越大，如智能无人机，微型武器，自动化炮兵等。

《百面机器学习 算法工程师带你去面试》 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工智能世界的宏伟蓝图。“不积跬步，无以至千里”，本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必-备的知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之著；“博观而约取，厚积而薄发”，在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。《百面深度学习 算法工程师带你去面试》 深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，让不同读者都能找到合适的内容。 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

本书深入研究了人工智能对法律制定、法律应用所带来的众多挑战，并在此基础上提出了相应的解决方案。第一部分探讨了规制人工智能的相关基础理论问题，并得出如下结论：在数据保护上，立法者有义务规范国家对数据的处理，规范人工智能的使用，从而尽可能保护基本权利。在个人自决上，应通过直接或间接的法律手段予以回应自动决策系统的巨大风险。在透明度上，建议借鉴相关不透明决策系统的规制经验。在反歧视上，需要从因果关系证明、弱势群体概念等内容出发，对法律进行部分调整。在法律人格上，当智能代理人承担类似老练仆人的功能时，就可以视为法律主体。第二部分从人工智能的具体应用领域出发，在具体场景中探讨人工智能的规制，并探讨了以下问题：在社交媒体中，越来越多地使用人工智工具所产生的法律问题。在法律科技中，重新构建法治并将其嫁接到技术之上的问题。在行政决定中，建立与机器学习算法相适应的内在规则问题。在智慧执法中，可问责性、非歧视以及法律执行问题。在金融市场中，人工智能技术的应用前景及其难题。在公共治理中，确定人工智能系统准则的问题。在税收程序中，从风险管理系统的角度研究完全自动化税收程序的问题。在医疗保健中，作为医疗器械的学习机器在监管中的角色、使用人工智能医疗系统时的医患关系及责任问题。在竞争法中，人工智能会产生的默契合谋、滥用市场支配地位以及卡特尔化的系统性倾向等问题。

云+AI+5G驱动的数字化转型实践之道全面、系统、深入地阐述了数字化转型的基本概念、技术框架、演进策略以及解决方案。云+AI+5G驱动的数字化转型实践之道不仅论述了从科技革命引发产业变革，到数字经济时代引发社会变革的发展脉络，还提出并阐述了以云计算、人工智能和5G技术应用为核心形成的“数字化力”，帮助读者建立起数字化转型的系统思维，产生认知飞跃，从而更好地完成企业的数字化转型与个人职业生涯规划。 全书由3篇共11章组成，第1篇包括第1章新科技革命引发产业革命，第2章数字经济时代已经到来，第3章数字化转型的概念、技术框架及意义；第2篇包括第4章云计算技术及解决方案，第5章信息安全技术及解决方案，第6章大数据技术及解决方案，第7章人工智能技术及解决方案，第8章5G技术加速产业变革和企业数字化；第3篇包括第9章企业数字化转型的策略与路径，第10章企业数字化转型向云演进案例，第11章企业数字化转型之信息安全实践案例。 云+AI+5G驱动的数字化转型实践之道内容兼顾普及性和专业性，理论、技术、策略与实践相结合，尽可能照顾不同层次的读者。云+AI+5G驱动的数字化转型实践之道不仅适合作为大专院校相关专业的教材，也可作为企业管理人员、CIO、CTO、IT从业人员、政府相关工作人员日常学习和工作的参考用书。