集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。 《集成学习：基础与算法》分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，包括Boosting、Bagging、Random Forests 等经典算法，平均、投票和Stacking 等模型和方法、相关理论分析工作，以及多样性度量和增强方面的进展；第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习及提升可理解性方面的进展。此外，本书还在每章的“拓展阅读”部分提供了相关的进阶内容。

迁移学习解决的是系统如何快速地适应新场景、新任务和新环境的问题，在目标域中只有少量标记数据可用时，它赋予了机器学习系统利用辅助数据和模型来解决目标问题的能力。这使得机器学习系统更加可靠和健壮，并且让机器学习模型在面对不可预见的变化时尽可能达到预期的性能。在企业层面，迁移学习允许知识的重复利用，使得每次获得的经验可以重复地应用于现实世界。 本书为迁移学习方向首本算法、理论、应用方面成熟、成体系的总结，相关领域研究的系统性参考。为迁移学习领域的新加入者提供了坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。 本书分为两部分。第1部分（第1～14章）介绍迁移学习的基础，其中第1章对迁移学习进行概述，第2～14章介绍迁移学习相关的各种理论和算法。第2部分（第15～22章）讨论迁移学习的许多应用领域。第23章是对全书的总结。

本书是高效学习树莓派（Raspberry Pi）的入门级实践指南，将帮助你快速地掌握树莓派的各项内容，指导你开展各种项目实践。树莓派是只有一张信用卡大小的卡片式计算机，具有功能强大、性能出色和价格便宜等特点，受到了计算机硬件爱好者以及青少年STEAM教育界的欢迎，风靡一时。 本书覆盖了树莓派的许多主题，包括设置和运行图形用户界面（GUI）、驾驭命令行、操作Linux系统、编辑文件、设置网络服务器、摄像与信息服务、搭建媒体中心等有趣的实践项目等内容。 本书适合创客、单片机学习者、电子爱好者、STEAM教育工作者、计算机软硬件爱好者及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为STEAM相关实践课程的基础教程。

本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景，包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备，讲解时提供大量实例，可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛，从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始，分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用，涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。 本书共11章，涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。 本书适合计算机视觉领域的初学者及所有在人脸图像算法领域想要有所提高的工程技术人员、学生及教职工阅读。读者既可以将本书作为核心算法书籍学习理论知识，也可以将本书作为工程参考手册查阅相关技术。本书核心知识： 1. 理论与背景基础知识 人脸图像的特点与人脸特征 深度卷积神经网络核心技术 人脸各个领域的数据集发展史 2. 图像识别核心知识 目标检测与人脸检测 人脸关键点检测 人脸识别 人脸属性识别 图像分割与人脸属性分割 人脸美颜与妆造迁移 人脸三维重建 人脸属性编辑 3. 八大经典案例 Faster RCNN框架人脸检测 轻量级人脸关键点检测 基于VGG与Center loss的人脸识别 轻量级人脸表情和年龄识别 轻量级人脸属性分割 基于GAN的人脸妆造迁移 三维人脸库的使用与重建 人脸动画头像风格化

本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章，主要内容包括神经网络的原理，如何搭建开发环境，如何在网络侧搭建图片分类器，如何识别图片中不同肤色的人数，如何用迁移学习诊断医疗影像，如何使用Anchor-Free模型检测文字，如何实现OCR模型，如何优化OCR模型。本书适合机器视觉、深度学习方面的专业人士阅读。

如何更好地将人机交互技术应用到具体领域是目前的热点研究问题。《人机交互技术及应用》对人机交互技术及应用进行了比较全面的介绍，内容包括人机交互技术发展历程与设计原则、认知过程、交互模型和系统设计、评估方法、人机交互开发软硬件工具，然后介绍了人机交互技术在体感、手势、增强现实以及脑电交互中的应用。《人机交互技术及应用》的主要内容源于作者的研究工作，部分内容取材于参考文献。《人机交互技术及应用》可作为高等院校计算机专业基础教学用书，也可作为人机交互技术爱好者的参考书。

《虚拟现实技术与应用》系统介绍了虚拟现实技术（Virtual Reality，简称VR）在交通工程中的具体应用。内容包括8个部分：虚拟现实技术概论，虚拟现实的交互方式及其设备，虚拟现实的关键技术，虚拟现实建模工具3ds max，虚拟现实引擎Unity 3D，虚拟现实可视化开发平台VRP，虚拟仿真软件Creator与Vega Prime，虚拟现实技术行业应用。

随着人工智能应用不断增多，人们正在见证一个新时代的诞生，不断涌现的全新行业，以及医药、生物工程、机器人学、武器和太空探索领域的突破是其标志。作者一步一步，详细地描绘了人工智能的关键里程碑，以及未来学家眼中所谓的“奇点”概念，并回顾了日常生活中早已存在的人工智能技术。接下来，作者介绍了多个国家人工智能战略的主要特点，并在总结中对哈萨克斯坦在实施人工智能技术以及未来发展中的角色进行了定义，以迎接由人工智能主导的新时代。《世界的下一个主宰：人工智能》不但适合作为领导干部、企业家、投资人和人工智能爱好者作为了解人工智能的书籍，也适合作为高校师生了解人工智能的参考书。

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本书紧扣人工智能这一热点话题，重点介绍了人工智能在国防、军事工业与情报业务领域的技术应用与发展，当今的国防工业已进入利用人工智能实现全自动的、无人干预的情况下操作的时代。人工智能在军事技术中发挥的作用越来越大，如智能无人机，微型武器，自动化炮兵等。