人工智能
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深度学习入门[日] 斋藤康毅,涌井良幸,涌井贞美,弗朗索瓦.肖莱,[Franc?ois ... 著《深度学习入门 基于Python的理论与实现》本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的*优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。《Python深度学习》本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc.ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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图解数据智能张燕玲,许正军,张军 著一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经进入到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素,算法和算力已成为新的生产动力,机器智能将成为新的生产工具,数字经济、数字社会、数字生活和数字治理都将成为智能革命广阔的主战场。我们该如何认识并适应这个时刻变化中的世界? 《图解数据智能》是一本为数字资源的对接方、分配方以及广大的入门学习者提供相关数据智能概念的科普读物。书中各个概念之间相对独立,读者可以将其作为一本检索用的工具书籍,也可以根据自己的兴趣灵活查阅相关篇章。 无论你是数智化领域的专业从业人员,还是刚刚毕业想要进入该领域的技术小白,抑或是正面临着数字化转型的政府或企业人员,或者是千千万万个生活在这个数智化社会中的普通人,都可以阅读此书,你将从酣畅淋漓的技术释疑和轻松有趣的漫画解读中,找到自己的答案。
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设计机器学习系统Chip Huyen 著机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的组件组成,并涉及许多不同的领域。之所以说独特,是因为它们依赖于数据,不同用例之间的数据差异很大。在本书中,您将学习一种整体的方法来设计可靠、可伸缩、可维护的ML系统,并能适应不断变化的环境和业务需求。作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人,她考虑了每个设计决策——比如如何处理和创建训练数据,使用哪些功能,多久再训练一次模型,以及监控什么——在它如何帮助整个系统实现其目标的背景下。本书中的迭代框架使用了大量参考文献支持的实际案例研究。
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人人都离不开的算法许正军,张燕玲,袁岳 著你是否发现,购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法,不断分析着你的购物偏好和浏览习惯;价格算法时刻计算调整着你能购买到的商品价位;导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等,时刻影响着我们的出行…… 无论是否愿意,我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界,消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧,《人人都离不开的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发,以通俗化、故事化和漫画化的具体事例,深入解读算法是如何在各行各业具体发挥作用和对日常生活的影响;另一方面,将从算法的责任监管和立法治理等角度,阐述算法开发与应用者们应该如何守好伦理底线,让科技向善而行。 《人人都离不开的算法——图解算法应用》脉络清晰,图文并茂,无论你是工作中会接触到算法应用的从业人员,还是对算法应用感到好奇的小白,本书都有助于你打开视野,看到算法在实际应用中的波澜壮阔。
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优化理论与实用算法米凯尔·J.,科申德弗(Mykel,J.,Kochenderfer),蒂姆·A. ... 著本书全面介绍优化理论,重点介绍设计工程系统的实用算法。
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人工智能王春源 著人工智能时代已经来临,这项技术正在改变人类的认知和生活,也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识,再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合;应用篇主要讲述了人工智能的实战场景,分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况;落地篇讲述了AI行业的入局之道,为想入局AI行业的公司提供指导思路。
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机器学习的算法观点[新西兰] 史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland) 著There have been some interesting developments in machine learning over the past four years,since the lst edition of this book came out. One is the rise of Deep Belief Networks as an area of real research interest(and business interest, as large internet-based companies look to snap up every small company working in the area), while another is the continuing work on statistical interpretations of machine learning algorithms. This second one is very good for the field as an area of research, but it does mean that computer science students, whose statistical background can be rather lacking, find it hard to get started in an area that they are sure should be of interest to them. The hope is that this book, focussing on the algorithms of machine learrung as it does, will help such students get a handle on the ideas,and that it will start them on a journey towards mastery of the relevant mathematics and statistics as well as the necessary programming and experimentation.In addition, the libraries available for the Python language have continued to develop,so that there are now many more facilities available for the programmer. This has enabled me to provide a simple implementation of the Support Vector Maclune that can be used for experiments, and to simplify the code in a few other places. All of the code that was used to create the examples in the book is available at http://stephenmonika.net/(in the &Book' tab), and use and experimentation with any of this code, as part of any study on machine learning, is strongly encouraged.
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自己动手做聊天机器人刘杰飞 著《自己动手做聊天机器人》从零开始介绍了聊天机器人的发展历程及技术原理,并配合项目实 战案例,重点介绍了问答系统、对话系统、闲聊系统这三种主要聊天机器人的技术原理及实现细节。 让读者可以由浅入深、循序渐进地学习聊天机器人的相关知识,并对聊天机器人有深入的理解。 《自己动手做聊天机器人》分为 12 章,主要内容有聊天机器人概述;快速开发一个智能语音助手; 文本相似度计算方法;基于 BERT 模型的智能客服;基于知识库的问答系统;基于知识图谱的电影知 识问答系统;基于知识图谱的医疗诊断问答系统;基于任务导向的聊天机器人;基于 Rasa 的电影订票 助手;基于 UNIT 的智能出行助手;快速搭建一个“夸夸”闲聊机器人;聊天机器人的发展展望。 《自己动手做聊天机器人》内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合对聊天机器人技术感 兴趣的入门读者和进阶读者阅读,也适合人工智能技术研究人员、自然语言处理技术研究人员等其 他编程爱好者阅读。另外,本书还可以作为高等院校或相关培训机构的教材使用。
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机器学习设计模式Valliappa Lakshmanan 著,邹霞,贾冲,王艺敏 译本书中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出最佳实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师,他们整理了已证实的方法,帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。 在这本书中,你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案,以及针对你的情况选择最佳技术的建议。
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写给 青少年的人工智能 实践核桃编程 著,核桃 编这是一本写给青少年看的人工智能科普图书,目的是帮助青少年启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让小读者了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书,小读者不仅能学习 Python 语言的基本使用,还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心,帮助他们体会科学研究应具备的精神。本书用了大量形象的比喻,用贴近青少年生活的案例作类比,把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来,力求让小读者读得懂、喜欢读。本书从“如何实现人工智能”出发,讲述了人工智能编程语言之一—Python 语言的基本使用,帮助小读者初步学习一种获取数据的重要手段—网络爬虫,以及如何进行简单的数据处理,了解什么是算法,体验简单的人工智能算法,领略算法的魅力。当然,最终还会指导小读者一行行地亲手写出代码,在自己的计算机上运行自己写出的人工智能程序。全书从多个角度打开了人工智能的大门,让读者得以窥见门内的风景。