人工智能
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虚拟现实开发实战[美] 查尔斯·帕尔默(Charles Palmer) 著本书采用了一种实用的、项目式的方法来进行VR开发。本书使用了4个易于理解而又启发人思考的创意,在Unity开发平台上就实现VR项目的一些细节展开教学。每一个项目都从分步式指南开始,之后还包括对VR*佳实践、设计选择、技术挑战的讨论,以及对读者解决方案改进和实现的指导建议。 我们期望你在完成本书学习后,能够获得一套新的技能并热爱上VR开发,同时具备使用Unity平台创建丰富的、沉浸式体验的想法和创意。
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机器人技术与智能系统陈继文,姬帅,杨红娟 等 著本书系统地介绍了机器人技术与智能系统的基础知识、工作原理以及设计与应用实例。全书共分8章,主要内容有:机器人的定义与分类,机器人的基本组成、技术参数、移动机构和传动机构,机器人的液压驱动、气压驱动、步进电动机驱动、直流伺服电动机驱动、交流伺服电动机驱动等,机器人传感器的类型与工作原理、多传感器信息融合,机器人位置控制、运动轨迹控制、动作与知觉及相关的机器人软件等,不同领域机器人的设计与应用,机器人新技术与系统,美国机器人技术发展路线图。本书从机器人学及其所运用的人工智能等领域的关键技术出发,在内容安排上突出科学性与系统性,注重理论与工程实际的结合、基础知识与现代技术的结合、系统设计与应用的结合。 本书可作为科研工作者和工程技术人员的参考书,也可作为高等院校机器人工程、智能制造工程、机械电子工程及相近专业师生的参考书。
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大数据与机器学习经典案例董相志,张志旺,田生文,曲海平 著精心选取十个大数据与机器学习的实战案例,采用迭代递进模式,边理论边实践,深入浅出,让读者在工程实践中熏陶成长,在复杂系统设计中淬炼过硬本领。十个案例全部采用国际著名机构发布的真实数据,研究领域涉及生物信息、图像处理、商业零售、银行金融、自然语言处理等。每个案例采用的数据集规模相对较大,鲜明体现了机器学习在大规模数据挖掘处理方面独领风骚。
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用 Python 编程和实践!深度学习教科书[日] 石川聪彦 著,陈欢 译《用Python编程和实践!深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验,但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍,目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识,然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解;对数据可视化、lambda和map等Python语法、基于DataFrame的数据整理、OpenCV的运用和图像数据的数据预处理进行讲解;最后对监督学习、超参数和调校等基础的机器学习及深度学习技术进行实践与挑战,并最终使读者达到能够运用深度学习技术之一的CNN来实现图像识别任务项目的技术水平。本书特点是用编程实践的方法学习,特别适合深度学习初学者及参与人工智能(AI)相关开发的程序员、研究人员和理工科学生。
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决策智能[美] Lorien Pratt(罗莉安・普拉特) 著,禾摇 译最发达的科技为何不能解决最复杂最重要的问题?缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策,与古老的思维模式相联系,并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能:决策智能,一种链接起数据、行为和结果的新智能,也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论了决策智能的核心问题:今天采取行动,做出决策,未来会出来什么结果?也提供了决策智能的核心――因果决策图,是思想的DNA。因果决策模型综合人工智能、行为经济学、因果分析等,形成一种任何人都能使用的决策方法。作者提供如何建立决策模型的方法,决策智能的应用和力量,决策智能为未来提供的技术和智力支持。同时,通过制定决策的思维过程,驱除机器和人决策的迷雾,用可视化图表展现出来,为复杂环境提供了技术的切入点。本书将当前最敏锐的思维从决策智能、人工智能、因果分析和行为经济学整合到一种任何人都可以使用的决策方法中。决策智能是人工智能的新阶段。用真实案例解析决策智能如何将人和计算机等链接,帮助我们解决复杂问题。
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语音识别基本法汤志远 等 著语音是新一代人机交互的方式,语音识别是实现这一方式的关键环节,也是实现人工智能的基本步骤之一。本书结合当下使用广泛的Kaldi工具,对语音识别的基本概念和流程进行了详细的讲解,包括GMM-HMM、DNN-HMM、端到端等常用结构,并探讨了语音识别在实际应用中的问题,包括说话人自适应、噪声对抗与环境鲁棒性、小语种语音识别、关键词识别与嵌入式应用等方面,也对语音技术的相关前沿课题进行了介绍,包括说话人识别、语种识别、情绪识别、语音合成等方向。本书的写作以让读者快速、直观地理解概念为目标,只展示最基本的数学公式,同时本书注重理解与实践相结合,在对语音技术各个概念的讲解中都展示了相应的Kaldi语音处理命令,以便让读者进一步融会贯通。本书适用于语音识别及相关技术的初学者、在校学生,以及基于Kaldi进行产品研发的同仁,也可以作为语音从业者的参考书目。
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机器学习导论王东 著本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。 本书可作为高等学校相关课程的教材,也可作为研究生及对机器学习感兴趣的科技、工程技术人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。
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不确定多属性群决策方法及应用李艳玲 等 著本书围绕不确定多属性群决策问题展开研究,重点对将群决策方法移植到灰色关联、D-S证据理论、层次分析法等方法中涉及的不确定信息处理、专家权重调整、专家个体偏好信息的集结,以及集结效果的检验或方法结果的合理性对比分析、基于混合信息的多属性群决策等问题进行研究。在介绍国内外该方向研究进展的基础上,重点介绍作者在基于灰色关联和D-S证据理论的多属性群决策方法、基于群体层次分析法的指标权重求解方法、基于区间直觉模糊数和混合信息的不确定多属性群决策方法,以及不确定多属性群决策在武器装备论证决策中的应用等方面的研究成果。
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Swift人工智能实战[澳] 马尔斯·吉尔达德(Mars Geldard) 著,邓奕朱 雪晴译 译本书从实战角度出发,为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务。全书分为三部分:di一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识;第二部分讨论许多有趣的主题,包括计算机视觉、音频、运动和语言;第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术。
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GAN实战[英] 雅各布·朗格尔(Jakub,Langr)[美]弗拉基米尔·博克 著,罗家佳 译本书主要介绍构建和训练生成对抗网络(GAN)的方法。全书共12 章,先介绍生成模型以及GAN 的工作原理,并概述它们的潜在用途,然后探索GAN 的基础结构(生成器和鉴别器),引导读者搭建一个简单的对抗系统。本书给出了大量的示例,教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN,进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务,让所构建的系统变得智能、有效和快速。