本书从软件结构的发展历史入手，通过一个简单的例子，描述了分布式架构的特性和存在的问题，并围绕这些问题展开了分析和实践。书中从为什么、是什么、怎么办这三个方面，分别讲解了分布式应用服务的拆分、分布式调用、分布式协同、分布式计算、分布式存储、分布式资源管理和调度、高性能与可用性以及指标与监控等内容，基本涵盖了分布式技术的要点。读者既可以按照逻辑联系从前往后看，也可以只阅读感兴趣的章节。

面向职业院校和应用型本科院校开展1 + X证书制度试点工作是落实《国家职业教育改革实施方案》的重要内容之一。为了便于 1+X 证书标准融入院校学历教育，中慧云启科技集团有限公司组织编写了“1+X证书制度试点培训用书·Python程序开发”系列教材。《Python程序开发（初级）》以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据，内容主要包括Python应用基础编程、用户界面设计和网络爬虫分析3个部分，涵盖了Python基础编程、Web项目原型图构建、Web静态页面开发、静态网站爬虫及数据持久化存储和可视化处理等相关内容。本书以模块化的结构组织各章节，以任务驱动的方式安排具体内容，以培养院校学生能力为目的，充分体现了“做中学，学中做”的思想。本书可用于1 + X证书制度试点工作中的Python程序开发职业技能培训，也可以作为期望从事Python程序开发的人员的自学参考用书。

本书首先介绍解决方案架构的基本原理、设计原则和属性，这些内容将帮助你理解解决方案架构如何使跨企业的软件项目受益。你将了解云迁移和应用程序现代化框架，并将使用微服务、事件驱动、基于缓存和无服务器模式来设计健壮的架构。然后，你将探索架构设计的主要考量，包括性能、可伸缩性、成本优化、安全性、卓越运营和DevOps。此外，你还将学习与大数据、机器学习和物联网相关的先进概念。书末，你将掌握架构设计文档和成为更好的解决方案架构师所必需的软技能。

一个除了游戏干啥啥不行的菜鸟小学生，一个IQ 250的编程天才，一个年龄不详的小伙伴，让我们和他们一起展开Python的探索之旅吧！本书是日本教学漫画巨匠菅谷充的新作品，以漫画的形式展开，从什么是程序开始讲起，带领大家安装Python、认识变量、编写程序，并开发出一个又一个的好玩儿的游戏。FizzBuzz游戏、猜拳游戏、弹球游戏……当你亲手开发的游戏在计算机上运行起来，当你解决掉不经意间造成的程序bug，你将切实体会到编程的乐趣，并在此过程中掌握扎实的Python编程能力。本书适合对Python感兴趣的零基础初学者，特别是青少年学生阅读。

本书由浅入深，力求使读者能够快速掌握Gambas 脚本设计、通信与安全、信号处理以及相关工程应用方法。全书共分为9 章，包括脚本程序设计、网络通信、压缩与加密、外部接口、虚拟仪器、信号处理、数据采集以及软件无线电应用等内容。 本书配备了不同层次的实例，并提供了详细的程序注释说明，使读者能够更加深入理解程序设计基本思路与步骤、工程设计方法与实现，提高实际应用能力。 本书适合程序开发人员参考，可作为大专院校计算机、电子信息、通信和自动化等专业BASIC 程序设计课程教材，也适合职业教育和社会培训使用。

“蓝桥杯”真题分类解析（C/C++版·软件类）根据蓝桥杯软件类考试题型，综合了最近5年蓝桥软件类考试省赛真题编写而成。教材的编写，首先对历年试题进行了分类梳理，让考生清楚历年考试算法的重难点，其次对每道真题题目进行分析，让考生了解解题思路和过程，最后给出了参考代码，让学生能够对比应用。 “蓝桥杯”真题分类解析（C/C++版·软件类）共分为8章，分别对应着考试的8类核心算法：基本算法、模拟法、枚举法、递推与递归、贪心法、搜索法、动态规划和其它算法。针对每章知识，首先介绍了这章的一些核心算法，让考生对该章有个大体把握，然后对历年试题进行了详细分析，最后提供了有针对性的练习供考生复习巩固。教材通过知识、分析、练习等多种形式让学员能够掌握蓝桥杯软件类考试的知识内容，帮助考生能够获得更好的成绩。 “蓝桥杯”真题分类解析（C/C++版·软件类）主要供广大考生作为蓝桥杯软件类竞赛之用，也可以作为各类同学学习各类算法竞赛的辅导和教学用途。

本书内容面向需要将Kubernetes与CI/CD集成的项目开发、部署和维护人员。CI/CD过程的设计没有标准答案，当导入Kubernetes与云原生（Cloud Native）相关技术之后变化就更多了，而要如何从这个庞大、复杂的架构中设计出一套适合项目团队的解决方案更是难上加难。作者秉持“授人以鱼，不如授人以渔”的理念，重点不放在讲述一成不变的操作流程，而是传授如何从问题出发去探索和找到Kubernetes与CI/CD集成中会遇到的各种实际问题及可行的解决方案。只有掌握方法论，开发人员在面对未来复杂多变的云原生态上将CI/CD导入Kubernetes才能做到游刃有余。

本书以通过FPGA实现简易神经网络的推理流程为主线，主要包含以下内容： 在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练，保存训练好的权值和偏置；将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现，并编译生成可执行文件和FPGA编程文件；将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板；在FPGA开发板上运行神经网络。本书的重点在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。简易神经网络算法不仅可以让读者明白神经网络的工作原理及基本框架，还可以使用较少的OpenCL代码描述，易于分析神经网络算法与代码的对应关系，实现OpenCL语言的学习。本书以Ubuntu操作系统为运行环境，以***高的FPGA开发板DE10_nano为实现平台，该开发板尺寸较小，易于携带，方便管理，价格较低，适合批量购买以开展相关教学实验。本书面向电子信息、计算机、自动化等相关专业的本科生及研究生或FPGA开发人员。

机器学习是人工智能的重要技术基础。本书涵盖了机器学习的基础知识，精选了机器学习常用算法，紧密结合腾讯云培训认证中心的机器学习应用工程师认证体系，主要包括人工智能与机器学习概念、数学基础、编程基础、数据结构与算法、分类算法、回归算法、无监督学习算法、数据获取、特征处理、模型选取与调优、模型评估等，并给出了基于腾讯TIONE平台的操作实例。全书深入浅出、案例丰富，兼具广度与深度，便于学生巩固学习，适合作为高等院校本科生或研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可供对机器学习感兴趣并希望从事机器学习等领域相关工作的个人开发者阅读参考。

本书以一个多年前端“老司机”的视角，循序渐进地介绍当前流行的前端框架Vue.js 3的新特性、各项功能及其在商业开发中的应用。全书共15章，第1~6章介绍Vue.js 3的模板、组件、交互处理等基础知识；第7章介绍Vue.js 3框架的响应式原理及组合式API；第8章介绍使用Vue.js 3框架开发前端动画效果；第9章介绍开发大型项目必备的脚手架工具VueCli和Vite；第10章介绍基于Vue.js 3的UI框架Element Plus；第11~13章分别介绍网络请求框架vue-axios、路由管理框架Vue Router、状态管理框架Vuex；第14章和第15章介绍两个相对完整的项目的开发，即学习网站和电商后台系统。本书试图介绍Vue.js 3全家桶及周边框架和工具的综合应用，旨在使读者通过阅读本书开发自己的应用程序。本书还在各章安排了小型范例和练习题，并提供了教学视频、源代码及PPT课件。 本书既可以入门，也可以进阶，适合Vue.js 3初学者和前端开发人员使用，也可以作为网课、培训机构与大中专院校的教学用书。