互联网的发展，尤其是移动互联网的发展，使得社会对于UI设计人员的需求越来越大，其从业人员也需不断学习。本书共分十五章，以移动互联网应用需求为导向，以丰富实例为手段，详细讲解了UI设计的方法和技巧，以及注意事项等内容。 本书适宜从事UI设计以及相关的设计和美编人员参考。

本书的各个版本一直都是软件专业人士熟悉的读物，在国际软件工程界享有无可质疑的地位。它在全面而系统、概括而清晰地介绍软件工程的有关概念、原则、方法和工具方面获得了广大读者的好评。此外，本书在给出传统的、对学科发展具有深刻影响的方法时，又适当地介绍了当前正在发展的、具有生命力的新技术。

本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章，第1～4章涵盖认识大数据，大数据技术生态，数据仓库的设计与构建，以及大数据项目开发流程；第5～7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理；第8～10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设，以及DataOps的理念与实践；第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。本书适合想要了解大数据技术的读者，以及想要学习和掌握大数据测试与大数据开发的从业者。通过阅读本书，测试工程师可以系统地学习大数据技术基础、大数据开发和大数据测试等知识；大数据开发工程师可以借鉴大数据质量保障的方法，拓宽数据工程实践的思路；技术专家和技术管理者可以了解大数据质量保障体系、数据治理建设和DataOps实践等内容。

本书自第1版出版至今，近40年来在软件工程界产生了巨大而深远的影响。第9版继承了之前版本的风格与优势，全面系统地讲解软件过程、建模、质量与安全、软件项目管理等知识，涵盖相关的概念、原则、方法和工具，并且提供了丰富的扩展阅读资源和网络资源。同时，本书调整了篇章结构，使内容更加简洁，更适于教学。本书是面向本科生的版本，保留了完整版中的基础内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业的软件工程课程教材。

本书以业界开源性能测试工具JMeter为依托，结合真实的工作实践，用通俗易懂的语言层层深入讲解性能测试技能。全书共分为5章和6个附录，第1章讲解性能测试基础知识，包括性能测试的整体知识体系、必备基础知识和通用标准等；第2章讲解初级性能测试技能，包括JMeter九大核心组件的使用、测试脚本的编写等；第3章讲解中级性能测试技能，包括如何扩展JMeter的功能插件、搭建性能自动化和实时可视化平台等；第4章讲解高级性能测试技能，包括Dubbo的扩展测试、中间件的基准测试、JMeter源码的解析等；第5章通过实例剖析3种典型性能测试场景；附录部分扩展讲解实用性能知识，包括典型性能问题和解决方法、性能参数调优、问题定位和优化建议等。本书适合对性能测试有入门、进阶学习需求的测试人员，也适合对性能知识有学习需求的开发人员、运维人员等相关技术人员。

本书是为学习PHP程序设计编写的一部实践性教材，详细讲解了PHP项目开发的方法及关键技术。 全书共10章，分为“开发准备”和“项目案例”两篇。第一篇包括第1~4章，介绍了PHP项目开发前的一些准备知识，包括开发环境的搭建、前端技术、后端技术以及PHP框架； 第二篇包括第5~10章，第5~7章介绍了3个PHP课程设计项目案例，即“内容管理系统”“日程管理系统”以及“在线课程系统”，分别采用面向过程、面向对象以及Smarty模板+面向对象的程序设计方法进行开发； 第8~10章介绍了3个PHP的实践性项目案例，即“校园信息平台”“电子商务系统”以及“在线办公系统”，分别采用WordPress开源软件、CodeIgniter框架以及ThinkPHP 6框架技术进行开发。 本书结构清晰、语言简练、内容翔实，具有系统性、综合性和实用性等特点。书中选配的6个项目案例均来自实际，全面覆盖了PHP项目开发的基础理论知识及技术规范，并配套了同步的视频讲解，非常适合具备基本的计算机程序设计知识以及Web技术知识的读者。 本书可作为高等院校计算机专业、网络技术培训中心等相关课程的教材或教学参考书，也可供软件开发人员进行项目开发、在校学生进行课程设计与毕业设计时参考。

主要内容●　化失败为机遇●　通过文化推动变革●　打破知识孤岛●　解决中层管理人员的地盘之争

本书以 MATLAB为仿真环境，系统地介绍了滑模变结构控制的几种先进的控制方法。本书凝聚 了作者多年来从事控制系统教学和科研工作的经验，同时融入了国内外同行近年来取得的z新成果。 本书在第3版的基础上增加和修改了部分内容。全书共分14章，包括欠驱动系统滑模控制、基于 观测器和解耦算法的欠驱动系统滑模控制、控制输入受限或输出受限条件下的滑模控制、挠性系统和 奇异摄动系统的滑模控制、机械手滑模控制、基于函数逼近的机械手滑模控制、基于干扰观测器的机械 手滑模控制、柔性机械手滑模控制、飞行器滑模控制、基于z优轨迹规划的滑模控制、基于传感器和执 行器容错的滑模控制、基于事件驱动的滑模控制、主辅电机的协调跟踪滑模控制和具有控制输入延迟 的滑模控制。每种控制方法都通过 MATLAB仿真程序进行了仿真分析。 本书各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据需要选择学习。本书可作为普通高等学校自 动化、电气工程、机械工程、仪器仪表、计算机应用等专业的教学参考书，也适用于从事生产过程自动化、 计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读。

本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的必备技能。全书共 9 章，主要内容包括数据科学概述、Python 基础知识、Python 数据科学常用库、Python 数据获取、Python 数据分析、Python 数据挖掘、Python 文本挖掘、深度学习基础和深度学习应用。本书可作为普通高等院校数据科学与大数据技术、大数据应用与管理等专业相关课程的教材，也可作为数据分析从业人员的参考书。

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。 本书适合Python 程序员阅读。