网络化控制系统是指通过实时网络形成的闭环反馈控制系统。相对于传统控制系统，网络化系统不但成本低、可靠性高、安装和维护简便、而且可以通过网络共享系统资源，实现远程的操作与控制。《网络化控制系统的新进展》系统地介绍了网络化系统在控制和通信交叉研究方面的最新研究成果，提出从控制和调度（或网络资源优化管理）两个方面对网络化系统的有关科学问题进行深入探讨，其研究视角、分析和解决问题的思路都别出心裁，有很好的创新性。

《Software Design 中文版 03》的主题为：sed/AWK入门和Mac开发环境。特辑1详细讲解了sed与AWK的基础与使用方法、日志分析、Shell Script、AWK深入编程等。特辑2向我们展示了Mac开发者各具特色的桌面。此外还介绍了面向Red Hat Enterprise Linux 7 的 Fedora 19。本书适合各行业软件开发者阅读。

《软件随想录 卷2》是一部关于软件技术、人才、创业和企业管理的随想文集，作者Joel Spolsky以诙谐幽默的笔触将自己在软件行业的亲身感悟娓娓道来，观点新颖独特，内容简洁实用。全书分为36讲，每一讲都是一个独立的专题，分别介绍了作者在人员管理、程序员成长规划、软件设计细节、具体的项目管理、如何编程以及如何创办和经营软件公司等方面的独到见解。《软件随想录 卷2》从不同侧面满足了软件开发人员、设计人员、管理人员及从事软件相关工作的人员的学习与工作需要。

并发编程近年逐渐热起来，Go等并发语言也对并发编程提供了良好的支持，使得并发这个话题受到越来越多人的关注。本书延续了《七周七语言》的写作风格，通过以下七个精选的模型帮助读者了解并发领域的轮廓：线程与锁，函数式编程，Clojure，actor，通信顺序进程，数据级并行，Lambda架构。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习，巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习，用于概括本章模型的优点和缺陷。《七周七并发模型》适合所有想了解并发的程序员。

本书帮助读者从实用角度学习LabVIEW，内容分为三篇。入门篇包括LabVIEW基本操作、基本数据类型及其相互转换、程序结构、数据运算函数、控件及其用法、图形控件、文件函数及使用、字符串操作等；提高篇包括数学分析、信号处理、软件间通信、时间相关函数、应用程序控制、网络编程技术、总线技术与仪器控制、数据库访问及程序发布；应用篇分别以多通道温度检测记录系统和温湿度检测管理系统为示例介绍如何运用LabVIEW解决实际问题。本书以实例为依托，将LabVIEW知识点的讲解化为直观的显示效果和具体的操作方法，因而容易使初学者轻松入门并建立起学习兴趣。本书适于从事测试与计量、电子开发等行业的工程技术人员阅读，也可用作计算机、电子信息、通信工程、自动化等专业的本科生及研究生的教学参考。

算法之大，大到可以囊括宇宙万物的运行规律；算法之小，小到寥寥数行代码即可展现一个神奇的功能。算法的应用和乐趣在生活中无处不在：历法和二十四节气计算使用的是霍纳法则和求解一元高次方程的牛顿迭代法；音频播放器跳动的实时频谱背后是离散傅立叶变换算法；DOS时代著名的PCX图像文件格式使用的是简单有效的RLE压缩算法；RSA加密算法的光环之下是朴实的欧几里德算法、蒙哥马利算法和米勒-拉宾算法；井字棋、黑白棋、五子棋和俄罗斯方块游戏背后是各种有趣的AI算法；华容道游戏求解的简单穷举算法中还蕴藏着对棋盘状态的哈希算法；遗传算法神秘不可测，但用遗传算法求解0-1背包问题只用了60多行代码……一本书带你走进色彩缤纷的算法世界，让你尽享算法的乐趣。

《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》是深受广大读者欢迎的《MATLAB优化算法案例分析与应用》一书的姊妹篇，即进阶篇。本书全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程，详解了大量的工程案例及其具体的代码实现，让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》既适合所有想全面学习MATALB算法开发的人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。本书涵盖的内容基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现基于BP的模型优化预测与MATLAB实现基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现分形维数应用与MATLAB实现碳排放约束下的煤炭消费量优化预测焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现指纹图像细节特征提取与MATLAB实现基于多元回归模型的矿井通风量计算基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算基于伊藤微分方程的布朗运动分析基于Q学习的无线体域网路由方法基于遗传算法的公交排班系统分析人脸检测识别与MATLAB实现基于改进的多算子融合的图像识别系统设计基于罚函数的粒子群算法的函数寻优车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究基于免疫算法的数值逼近优化分析基于启发式算法的函数优化分析一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究基于蚁群算法的函数优化分析基于引力搜索算法的函数优化分析基于细菌觅食算法的函数优化分析基于匈牙利算法的指派问题优化分析基于人工蜂群算法的函数优化分析基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析基于差分进化算法的函数优化分析基于鱼群算法的函数优化分析

Qt是十分著名的跨平台C++可视化开发平台，Qt开源版提供了与商业版同样的功能，《Qt 5开发及实例》（第2版）在继承广受市场欢迎的《Qt 5开发及实例》（第1版）特点的同时，以Qt 5.4.0为平台，介绍QT应用开发更系统，可读性更强。本书主要分为两大部分：第一部分是传统的Qt Widget编程，每章在简单介绍开发环境的基础上，用一个小实例，介绍Qt 5应用程序开发的各方面，然后系统介绍Qt 5应用程序的开发技术，一般均通过实例介绍和讲解内容。最后通过三个大实例，系统介绍Qt 5综合应用开发。第二部分是新增的QML及Qt Quick开发，包括QML编程基础、动画特效及Qt Quick的控件窗体程序设计，这部分同样以实例讲解知识点，并且在最后给出一个大综合实例。本书末章仍保留有老版Linux下Qt安装和使用的内容以方便读者。光盘中包含本书教学课件和书中所有实例的源代码及其相关文件。通过学习本书，结合实例上机练习，一般能够在比较短的时间内系统地了解和掌握Qt 5各方面的应用技术。

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《图像融合：算法与应用》包括图像融合研究领域最新进展的代表性成果，因此也促进了对图像融合发展做出贡献的多种学科间的协作。书中不仅展示了空间域上的融合方法，也包括变换域上的融合算法。本书还包括图像拼接、遥感应用以及性能评估等方面重要的参考资料。书中各章对图像融合的理论、算法设计和应用进行了重点论述，内容不仅包括图像融合方法基础的理论分析，也包括这些融合方法在现实应用过程中所遇到的各种相关问题。本书的作者谭娜·斯特海琪都在图像融合研究领域中取得了领先的研究成果，他们提供了这个活跃而且快速发展的研究领域中具有代表性而且详尽的算法和应用。