“刷短视频”已经成为人们的一种生活习惯。截至2022年，我国短视频领域的日活跃用户数接近10亿。其中，参与短视频内容创作的用户数高达3亿。如此庞大的数据背后，是短视频已经渗透我们的生活、工作、学习等各个领域的现状。《零基础学短视频一本通：内容策划 拍摄制作 后期剪辑 运营推广》以“实操技能 实用案例”的思路，全面讲解了从事短视频行业所需的各方面能力与相关操作技能。《零基础学短视频一本通：内容策划 拍摄制作 后期剪辑 运营推广》内容包括短视频的发展历程、主流短视频平台介绍、平台流量分配机制、短视频拍摄与剪辑制作、短视频内容策划与定位、打造优质短视频的技巧、短视频运营推广、短视频商业变现等。《零基础学短视频一本通：内容策划 拍摄制作 后期剪辑 运营推广》在相关章节中为读者安排了实操任务和课后测试，帮助读者巩固所学知识并达到学以致用的目的。全书内容安排由浅入深，写作语言通俗易懂，实例题材丰富多样，特别适合广大职业院校及培训学校作为新媒体、短视频电商等相关专业的教材用书。同时也适合作为广大初学者、电商爱好者的学习参考书。

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本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块，通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识点学习路径。化繁就简、案例驱动，注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了深度学习知识与开发技巧，拓展OpenCV开发者技能。全书共16章，分为3篇。●　基础篇（第1～4章）：主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。 特色：从如何配置OpenCV开发环境开始到完成第一个OpenCV代码演示，从图像的表示到基本的像素操作，方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧，为深入学习打下坚实基础。●　进阶篇（第5～12章）：主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。 特色：结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用，通过多个案例打通知识节点，学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。●　高级与实战篇（第13～16章）：主要介绍YOLO 5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。特色：面向工程应用，帮助OpenCV开发者提升技能，通过实战案例增强OpenCV应用能力，掌握视觉开发必*的深度学习知识，以及从模型训练到部署加速的技巧。

《iPad萌系简笔画：从小白绘画到文创手账设计》共分为8章，带领大家逐步掌握小物品、食物、动物、Q版人物、手账、文创等的简笔画绘画技法。第1章主要讲解手绘工具、Procreate软件的基本用法以及简笔画的基本绘制方法；第2章主要讲解生活中小物品的绘制方法；第3章主要讲解美食的绘制方法；第4章主要讲解各种小动物的绘制方法；第5章主要讲解怎样去画Q版人物的头身比例、五官、发型、动态姿势等；第6章主要讲解人物服饰搭配的绘制方法；第7章主要讲解Q版人物日常生活场景的绘制方法，包括和猫咪玩耍、学习、做美食、游玩等各种有趣好玩的简笔画；第8章带着大家一起画手账和文创，包括花边图案、边框、便笺、手账字体、手账排版等，让大家可以学以致用。通过绘画，可以让你发现和感受美，也可以倾诉你的喜怒哀乐。《iPad萌系简笔画：从小白绘画到文创手账设计》适合零基础的绘画爱好者，以及想要学习一门新的绘画技能的人、喜欢做手账记录自己生活的人。此外《iPad萌系简笔画：从小白绘画到文创手账设计》也适合相关专业的插画师参考阅读。

本书以软件基础+实操+扩展练习+课后习题+课后实战为特色结构，在讲解各部分软件基础应用的同时，以步骤详细的完整的案例进行搭配学习。同时大部分案例包括项目诉求、设计思路、配色方案、版面构图、项目实战模块，让读者不仅仅学习案例的技术步骤， 看懂案例的设计思路及理念。本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材，也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉与合成行业的人员的参考用书。

全书按照由浅入深的写作方法，从基础内容开始，以实例为主，全面详细地讲解了影视后期动画的制作技法。全书共11章，内容包括After Effects 2022基础、After Effects 2022后期制作流程、图层效果、蒙版运用、常用视频效果调色效果、抠像效果、关键帧动画、文字效果影视 、 影视片头设计制作。本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材，也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉与合成行业的人员的参考用书。

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数字图像处理与分析在现代农业生产中得到了越来越多的应用。本书系统地介绍了数字图像处理与分析的理论、方法和代表性成果及其在农业领域中的应用。《BR》本书介绍了数字图像处理中的数字图像基础、数学基础、图像增强、图像形态学、图像分割、图像特征提取与描述、图像压缩和机器学习基础等内容，突出专业知识和农业生产需求的紧密结合，由浅入深，循序渐进，并通过丰富的应用案例，力求使学生在掌握基本理论和专业知识的同时，具备承担农业领域数字图像处理与分析任务的能力。本书配备了电子课件、课后习题参考答案和大部分章节实验结果的源代码（Python + OpenCV），供教师授课使用。