随着数据量的几何级数增长，近5年，以数据为导向的预测和因果推断在学术界有着巨大的进展。本书将着重讨论这两方面的进展，以及如何应用这些成果进行医学科学研究。本书前半部分以重症监护治疗室患者的数据为例介绍如何进行医学数据的预处理，如何使用机器学习模型预测患者的死亡率。本书前半部分的重点在于深度学习，内容包括神经网络的基础知识、利用卷积神经网络分类诱发电位图像、利用递归神经网络预测疾病的复发以及利用自编码算法去除图像噪音以生**的模拟图像。本书还涉及基础医学中深度学习的应用以及如何解释机器学习模型。然而，医学实践中往往不只需要预测某个患者的某项结局，更需要知道哪些治疗能够改善结局。本书在神经网络模型之后将以脓毒症患者的治疗为例介绍强化学习的概念，从而为进入因果推断搭建桥梁。本书最后2个专题着重讨论如何通过因果关系图直观地判断因果关系中的混杂因素、如何使用回归控制混杂因素、如何利用倾向得分控制混杂因素以及如何利用逆概率加权控制混杂因素。结合强化学习的概念，最后将讨论如何评估随时间变化的治疗，以及如何建立治疗策略。本书可作为各级医学研究者、医学院学生和教师的参考用书。

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本书是一本职场PPT高效应用技巧集，内容涵盖PPT操作技巧、文字排版和处理技巧、PPT图形高效绘制技巧、图表表达技巧、图片处理技巧、PPT动画设置技巧，以及PPT演示输出技巧。这些技巧均来自职领Office达人学院多年的社群PPT问题解答积累，从中精选颇具代表性的问题汇集成书。书中技巧抓住了PPT的核心技术，通过简单易懂的排版方式，让你清楚地看懂书中的内容。

《计算方法的常用算法及编程实现》是针对“计算方法”“数值分析”“数值计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的，介绍了科学与工程计算中的常用算法，给出了算法原理与流程、算法实现程序和验证算例；主要内容包括线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程根的数值解法、非线性方程组的数值解法、插值方法、曲线拟合、矩阵特征值、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。每个算法都有相应的实现例程，多数算法写成了通用子程序；全书共有44个算法及示例程序，所有程序都是采用可视化语言Delphi7．0编写并进行了验证。随书附赠所有算法示例程序。《计算方法的常用算法及编程实现》可作为高等院校理工类本科生及工科类硕士研究生“计算方法”或“数值分析”课程的辅助教材或教学参考书，也可供科研院所、工矿企业从事科学与工程计算的科技人员使用和参考。

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本书将通过简单的嵌入式编程，教会大家如何将日常物品转变为智能机器。当然市场中的ARM编程书籍多为平淡的教科书，相对复杂，编程语言对于初学者存在一定难度，本书采用读者易学易懂的编程语言，并结合实际动手操作来帮助读者实现产品智能化。

本书帮助读者了解物联网设备背后的技术细节。本书不仅提供了物联网的概述，还提供了构建和维护嵌入式系统所需的代码、版本控制和缺陷跟踪等方面的良好实践。本书首先介绍了互联网和万维网的历史，然后介绍了现代CPU和操作系统，*后深入研究了物联网的核心领域，包括有线网络和无线网络、数字滤波器、嵌入式系统和网络化系统的安全性，以及工业4.0统计过程控制。本书适用于准备进军嵌入式领域或者正在使用嵌入式系统的软件开发人员。

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本书主要作为西南科技大学计算机科学与技术、软件工程、机械电子工程等研究生专业课程中的机器视觉技术教材，讲述了多目视觉在线检测技术的原理、算法设计及工程实现，以生动详实的范例为学生理解和学习多目在线检测技术提供了形象的描述和指导。

本书包含四篇，*篇讲解Spring MVC，第二篇讲解MyBatis，第三篇结合前面章节知识讲解Activiti，第四篇讲解高级部分，其中包含综合示例。前面两篇花较少章节将Spring MVC和MyBatis进行讲解，重要知识点不多，不需要太多章节便能很好掌握这两个开源技术，重点讲解第三篇Activiti，该部分涉及内容较多。重要的是，基本在每章都提供源码，便于读者在本机实际运行并快速掌握。