Excel达人手册：从表格设计到数据可视化是一本Excel 表格制作从入门到精通的自学手册，带领读者设计 \n制作出更规范、专业和美观的表格，同时，让数据计算更准确、管理更到 \n位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel 综合素养得到直线提升。 \n全书分为10 章，内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编 \n辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel 的5 大特色功 \n能，解决了实际工作中可能遇到的各种问题，形成了一套较为完整和成 \n熟的使用体系与思维模式。不仅为新手快速入门指明了方向，也为熟手 \n的进阶铺平了道路。 \nExcel达人手册：从表格设计到数据可视化主要面向职场新人以及需要经常设计制作Excel 表格和数据分析 \n报告的人员。

本书由浅入深、由表及里，从FPGA技术的探索到资源的发现与利用，从硬件版图规划与设计到逻辑电路验证与实现，从模块化功能的研究与积累到系统集成的综合与Timingquest时序优化，系统、全面地介绍Altera FPGA的开发流程。本书的所有例程均经过千锤百炼，相关FPGA设计的资源均由笔者多年整理归纳，希望读者能够妥善利用。

本书对近年来涌现出的各种主流分布式技术做了简要介绍和全面梳理。本书将分布式系统中涉及的技术分为前端构造技术、分布式中间件技术和分布式存储技术三大类，对每类技术都详细介绍了其原理、设计思想和架构，以及相关应用场景。此外，本书还总结了分布式系统的构建思想，并分别对业界几个非常成功的大型分布式系统（谷歌搜索系统、淘宝网电商平台、阿里云公有云平台、领英社交平台）进行了案例研究。

本书从实用角度出发，通过大量的实例，从易到难，循序渐进地讲解了使用AutoCAD 2019软件绘制机械图纸的流程和方法。本书先从AutoCAD的界面开始讲解，分别介绍了基本绘图工具，辅助绘图工具，图形对象的编辑，图层，图块与图案填充，文本与表格，尺寸标注，剖视图和断面图的绘制，机械零件轴测图的绘制，机械零件的绘制，机械装配图的绘制，三维绘图基础，实体模型的创建，打印输出图纸等内容。本书适合可作为大专院校和培训机构机械设计及其相关专业教材，也可供AutoCAD初级读者阅读自学。

本书是作者在已经出版的 《Xilinx Zynq-7000嵌入式系统设计与实现：基于ARM Cortex-A9双核处理器和Vivado的设计方法》 一书的基础上进行修订而成的。 本书新修订后内容增加到30章。修订后，本书的一大特色就是加入了Arm架构及分类、使用PetaLinux工具在Zynq-7000 SoC上搭建Ubuntu操作系统，以及在Ubuntu操作系统环境下搭建Python语言开发环境，并使用Python语言开发应用程序的内容。本书修订后。进一步降低了读者学习Arm Cortex-A9嵌入式系统的门槛，并引入了在Zynq-7000 SoC上搭建Ubuntu操作系统的新方法。此外，将流行的Python语言引入到Arm嵌入式系统中，进一步拓宽了在Arm嵌入式系统上开发应用程序的方法。

函数特指使用一些称为参数的特定数值按特定的顺序或结构进行计算（不同的函数参

《人人可懂的数据科学》从数据科学发展演化史，数据科学定义，数据、数据集，数据科学生态系统，机器学习，数据科学标准任务，隐私与道德，发展趋势等角度，对数据科学展开了精彩的阐述。《人人可懂的数据科学》精准界定了数据科学的术语、任务、生命周期，并介绍了主流的数据科学生态技术，以及决策树、回归分析、神经网络、深度学习等常见机器学习算法。同时也涵盖隐私、数据道德等方面的话题，介绍了数据科学可能引发的隐私泄露、人为歧视、不公平，以及欧盟、美国等组织或国家针对数据因素保护、数据道德的立法。

《Bootstrap从入门到项目实战》从零基础开始讲解，用实例引导读者深入学习，深入浅出地讲解了Bootstrap 4网页设计的各项技术及实战技能。本书共18章，主要内容包括：开发框架Bootstrap 4简介、使用新的架Bootstrap 4、快速掌握Bootstrap 4布局、Bootstrap 4的新布局—弹性盒子、核心工具库—CSS通用样式类、Bootstrap 4的新版式、认识CSS组件、深入掌握CSS组件、高级的CSS组件、Bootstrap 4的新增组件—旋转器和卡片、快速认识JavaScript插件、深入精通JavaScript插件等。之后讲解了6个行业热点项目实训，包括招聘网中的简历模板、仿星巴克网站、相册类博客项目、设计流行企业网站、Web设计与定制网站、开发神影视频网站。《Bootstrap从入门到项目实战》适合任何想学习Bootstrap网页设计的读者，无论您是否从事相关行业，是否接触过Bootstrap网页设计，通过学习本书内容均可快速掌握Bootstrap网页设计和开发动态网站的方法和技巧。

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本书通过多个不同的生成对抗网络（GAN）架构的实现来帮助读者更好地理解生成对抗网络背后的原理及其构建方式。书中还提供了大量易于理解并可以直接使用的GAN代码及其部署方式和数据集，以帮助读者更快地上手解决工作中所面临的问题并积极应对相关挑战。本书适合数据科学家、算法工程师、数据挖掘工程师以及机器学习领域相关的从业人员用来学习使用全新的深度学习技术解决工作中的问题，也适合机器学习和深度学习的爱好者、初学者用来体验深度学习的魅力。