本书介绍了以下模式类型： 基础模式涵盖构建基于容器的云原生应用程序的核心原则和实践。 行为模式详细介绍管理容器和平台交互的概念。 结构化模式教你如何通过在Pod中组织容器解决特定的用例。 配置模式讲述如何处理Kubernetes中应用程序的配置。 高级模式涵盖更复杂的主题，例如操作器和自动伸缩等。

本书介绍无线网络性能建模的重要数学工具——随机几何。这一有力工具能对无线网络性能界限做出估计，为未来无线网络架构和协议设计提供帮助。本书从一些概率论的基本知识出发，将数学理论与实际工程应用集成在一起讲授，易于读者理解。书中也会讲到相关的渗流理论和随机几何图论，并对R统计编程语言做简要介绍。将数学理论、动手分析技术与实际示例和练习相结合，本书是对无线网络性能建模和分析来说必需的空间随机模型的全面指南。本书适合作为电子信息与通信工程专业、计算机专业与应用数学专业的高年级本科生或低年级硕士研究生的教材与教学参考书，也可供工程技术人员参考。

《信号与系统：使用变换方法和MATLAB分析》采用从基本概念出发、以实际应用为例子的讲解方法，遵循从模拟到离散、从信号到系统的分析思路，系统地介绍了连续时间和离散时间信号与系统的分析方法。作者的教育方法是以学生为中心，并强调MATLAB在信号与系统分析中的应用，在Z新第3版中还增加了更多不同难度的习题。本书已被众多世界名校如美国的普林斯顿大学选为信号与系统课指定教材。本书可作为通信与电子系统类、自动化类以及全部电类专业信号与系统课程的教材，也可以供所有从事信息获取、转换、传输及处理工作的其他专业学生、教师和广大科技工作者参考。

《卡尔森通信系统教程》是国际上通信领域的经典教材，书中系统论述电子通信系统的分析方法、设计原理以及硬件实现。本书已畅销世界50余年，从1968年首版至今历经5次改版修订，基本上每10年会更新一版，每版都会增加前沿通信技术方面的知识内容，力求更为全面地涵盖和阐释模拟和数字通信系统的基本理论。本书第5版不仅配有MATLAB的应用实例，还在各章章末增加了思考题来加深读者对该章知识的理解。同时，新版也增加了大量通信系统设计的实例，非常有助于读者理解通信系统的概念及其意义。本书尤其适合作为电子信息与通信工程专业、计算机工程专业的高年级本科生或低年级硕士研究生的教材与教学参考书。本书当前的第5版被清华大学选用为双语教学用书。

本书是国际信息领域泰斗、5G通信中的LDPC码技术提出者罗伯特·加拉格尔院士的经典之作，是加拉格尔教授在美国麻省理工学院50余年教学研究的结晶，至今仍是麻省理工学院的研究生授课教材。加拉格尔院士的教授方法展示了其大师级的清晰条理和深刻洞察力，使读者能直观理解模型对解决实际问题的重要性。书中不仅讲述了信源编码、信道传输和信号检测的原理，更是讲清了这些通信原理背后的统一的数学结构。本书是深入理解数字通信原理的必读书籍，既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。

本书内容全面，易于理解，通过自上而下的反向教学方法来讲授数字通信的基础知识。这种独特的教学方法突出数字通信中的传输问题，在讲述发射机之前先教授接收机的知识。这样做直接切入了数字通信核心问题，使学生能以最少的背景知识快速、直观地进行学习。从解码器的决策问题开始，涵盖不同信道的接收机设计、硬件设计折衷、卷积编码与维特比解码以及带通通信，书中对系统级设计和实际工程应用进行了详细讲授，并且通过大量示例、作业问题和MATLAB仿真练习来帮助读者自学。本书既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。

本书是一本讲授数字通信系统设计基础概念与原理的简明教程。书中有大量从简单到最前沿的实例来展示理论是如何指导实践的。读者可以用计算和模拟来实现书中的算法，由此来理解其背后的理论。本书包含5G通信所使用的Turbo码和LDPC码等前沿内容，并让读者可以自己据此实现并进行性能评估。本书的还包括空时通信技术和对非相干通信和均衡的几何解释等特色内容。本书既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。

本书针对通信环境中的主要安全隐患和威胁，系统介绍通信安全保密相关的背景知识。从有线通信和无线通信方面，重点针对数字电话网、IP通信网络、移动通信网、无线局域网和卫星通信中的通信安全威胁进行分析。从保障通信安全保密技术正确应用的角度，介绍了通信安全保密管理涉及的法律法规和安全要求。

● 如何使用R语言进行高级数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和高级回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法（Bootstrapping）分析不确定性 ● 学习如何对个体内的变异性进行建模，进而捕捉个体在方法以及时间稳定性上的差异

概述了OPC UA；介绍如何操作已经建立好的OPC UA信息模型；OPCA的应用程序架构和系统架构，*后本书对OPC UA协议子集进行介绍，并对OPC UA与传统OPC的性能进行了对比。对于那些需要进一步查询OPCUA详情的读者，本书的附录给出了参考。